Numerical and experimental study on CFRP structure optimization for coefficient of thermal expansion

This paper explores the optimization macrostructure to reach a stable low coefficient of thermal expansion αx of a composite with carbon fibers. To limit the search area, a necessary condition for the existence of αx local minima is proposed, expressed in terms of the radii of hyperspheres in the design space of the angular orientation of the layers transformed by the PCA algorithm. The analysis of the structure variants characterized by low αx shows different sustainability to lamina properties variability. Multi- criteria optimization was carried out. The objective functions are expectation E(αx) and variance Var(αx). The analysis of Pareto fronts and probability density functions make it possible to estimate the reachability of the calculated αx under given conditions of lamina properties variability. The reduction variance opportunity of αx distribution by modifying the polymer matrix with MWCNTs under conditions of reinforcing fibers disorientation and lamina properties variability is investigated. The microstructure modification of the polymer composite material allows to reduce the Var(αx) by 91.61% with a volume ratio of MWCNTs up to 1%. Requirement thermomechanical properties are reached by determining the orientation of anisotropic layers. Based on the obtained optimal structures, specimens of CFRP with 0, 1 and 2 vol. % MWCNTs were made. Scanning electron microscopy using FE- SEM Hitachi S- 5500 was performed to check the uniformity of distribution and compatibility of the epoxy matrix and MWCNTs. The measurement of αx is determined using a TAlnstrumentsQ400 thermomechanical analyzer. Measured αx of specimens is in the range from 6.2·10- 8 to 1.98·10- 7 1/K. The structure optimization approach proposed in this paper makes it possible to obtain a set of solutions with a consistently low αx in the range up to 1·10- 7 1/K. The transformation of the design space of the layers' orientation angles and the limitation of the search area allowed to reduce the range of solutions under consideration by 83.9%.

ЧИСЛЕННОЕ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ УГЛЕПЛАСТИКА ПО КОЭФФИЦИЕНТУ ТЕПЛОВОГО РАСШИРЕНИЯ

Исследуется оптимизация макроструктуры для достижения стабильно низкого коэффициента теплового расширения αx композита с углеродными волокнами. Для ограничения области поиска предложено необходимое условие существования локальных минимумов αx, выраженное через радиусы гиперсфер в проектном пространстве угловой ориентации слоев, преобразованном алгоритмом РСА. Анализ вариантов структуры, характеризующихся низким αx, показывает различную устойчивость к вариативности свойств единичного слоя композита. Выполнена многокритериальная оптимизация. Целевыми функциями являются математическое ожидание E(αx) и дисперсия Var(αx). Анализ Парето-фронта и функций плотности распределения вероятности позволяет оценить достижимость расчетного αx при заданных условиях вариативности свойств единичного слоя композита. Исследована возможность уменьшения дисперсии распределения αx путем модификации полимерной матрицы многостенными углеродными нанотрубками (МУНТ) в условиях дезориентации армирующих волокон и вариативности свойств единичного слоя. Модификация микроструктуры полимерного композиционного материала позволяет снизить Var(αx) на 91,61 % при объемном соотношении МУНТ до 1 %. Требуемые термомеханические свойства достигаются путем определения ориентации анизотропных слоев. На основе полученных оптимальных структур были изготовлены образцы углепластика с объемным содержанием МУНТ 0, 1 и 2 %. Проведена сканирующая электронная микроскопия с использованием FE–SEM Hitachi S-5500 для проверки однородности распределения и совместимости эпоксидной матрицы и МУНТ. Измерение αx выполнено с помощью термомеханического анализатора TAInstrumentsQ400. Измеренные значения αx находятся в диапазоне от 6,2·10-8 до 1,98·10-7 1/ K. Подход к оптимизации структуры, предложенный в этой статье, позволяет получить набор решений со стабильно низким αx в диапазоне до 1·10-7 1/K. Преобразование проектного пространства угловой ориентации слоев и ограничение области поиска позволило сократить диапазон рассматриваемых решений на 83,9 %.