Построение моделей прогноза значений смачиваемости после экстракции на месторождениях Тимано-Печорской провинции

Саетгараев, А.Д.; Путилов, И.С.

doi:10.15593/2712-8008/2025.2.1

Построение моделей прогноза значений смачиваемости после экстракции на месторождениях Тимано-Печорской провинции

А.Д. Саетгараев, И.С. Путилов

Сведения об авторах

А.Д. Саетгараев
ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ», Пермь, Российская Федерация
И.С. Путилов
ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг», Пермь, Российская Федерация

https://doi.org/10.15593/2712-8008/2025.2.1

Отечественные стандарты по проведению лабораторных исследований на образцах керна пород нефтяных и газовых пластов предусматривают очистку от углеводородов с помощью экстракции. Очистка подготавливает образцы керна к основным видам исследований. При этом применяется ряд различных растворителей и специальные экстракционно-дистилляционные аппараты. Образцы керна, помещенные в аппараты, проходят циклы очистки в течение длительного времени с высокотемпературным воздействием. Однако экстракция приводит к искаженным представлениям об естественной смачиваемости поверхности породы, которая подвергается изменению и, как правило, гидрофилизируется. В связи с этим представляют научный и практический интерес оценки смачиваемости породы на различных этапах подготовки образцов – до и после процедуры экстракции. Цель исследований – анализ величины смачиваемости образцов керна до экстракции от углеводородов с применением статистических методов исследований. В работе проводится анализ влияния на изменение смачиваемости коэффициента пористости и проницаемости. Результаты исследований показали, что с помощью проведенного комплекса лабораторных исследований с использованием различных статистических методов удалось создать математические модели прогноза значений показателя смачиваемости по нефти до экстракции на основе фильтрационно-емкостных свойств образцов керна. В работе приведены примеры анализа корреляционных полей различных параметров до и после экстракции. Проведенный в работе многомерный статистический анализ позволил установить, что прогнозирование значений смачиваемости после экстракции наиболее целесообразно выполнять дифференцированно по методам смачиваемости и по изучаемым пластам. Полученные в работе многомерные модели в дальнейшем можно использовать для прогноза изменения смешиваемости для некоторых объектов в Тимано-Печорской провинции.

Ключевые слова

смачиваемостькернэкстракцияпетрофизикастатистические методыкоэффициент пористостипроницаемостькорреляционные поляколлекторнефтьфлюидфильтрация

Construction of models for predicting wettability values after extraction at the fields of the Timan-Pechora province

Domestic standards for conducting laboratory studies on core samples of oil and gas formations provide for purification from hydrocarbons using extraction. Purification prepares core samples for the main types of research. A number of different solvents and special extraction and distillation apparatus are used. Core samples placed in the apparatus undergo purification cycles for a long time with high-temperature exposure. However, extraction leads to distorted ideas about the natural wettability of the rock surface, which is subject to change and, as a rule, hydrophilizes. In this regard, it is of scientific and practical interest to assess the wettability of the rock at various stages of sample preparation – before and after the extraction procedure. The purpose of the research is to analyze the wettability of core samples before extraction from hydrocarbons using statistical research methods. The work analyzes the effect of the porosity and permeability coefficient on the change in wettability. The results of the research showed that with the help of the conducted complex of laboratory studies using various statistical methods it was possible to create mathematical models for predicting the values of the wettability index for oil before extraction based on the filtration and capacity properties of core samples. The paper provides examples of the correlation fields analysis of various parameters before and after extraction. The multivariate statistical analysis conducted in the work made it possible to establish that it is most expedient to predict the wettability values after extraction differentially by wettability methods and by the studied formations. The multivariate models obtained in the work can be further used to predict changes in miscibility for some objects in the Timan-Pechora province.

Keywords

wettabilitycoreextractionpetrophysicsstatistical methodsporosity coefficientpermeabilitycorrelation fieldsreservoiroilfluidfiltration

Литература

1.Добрынин, В.М. Петрофизика (Физика горных пород) / В.М. Добрынин, Б.Ю. Вендельштейн, Д.А. Кожевников. – М.: Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2004. – 368 с. Scholar
2.Кобранова, В.Н. Петрофизика / В.Н. Кобранова. – 2-е изд. перераб. и доп. – М: Недра, 1986. – 392 с. Scholar
3.Амикс, Дж. Физика нефтяного пласта / Дж. Амикс, Д. Басс, Р. Уайтинг. – М.: Гостоптехиздат, 1962. – 568 с. Scholar
4.Гудок, Н.С. Определение физических свойств нефтеводосодержащих пород / Н.С. Гудок, Н.Н. Богданович, В.Г. Мартынов. – М.: Недра-Бизнесцентр, 2007. – 592 с. Scholar
5.Wettability determination of core samples through visual rock and fluid imagingduring fluid injection / M. Shneider, F. Osselin, B. Andrews, F. Rezgui, P. Tabeling // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2011. – Vol. 78. – P. 476–485. DOI: 10.1016/j.petrol.2011.05.016 Scholar
6.The Dynamics of nanoparticle-enhanced fluid displacement in porous media – a pore-scale study / T. Pak, N.L. Archilha, L.F. Montovani, A.C. Moreira, I.B. Butler // Scientific reports. – 2018. – Vol. 8, no. 11148. – P. 1–10. DOI: 10.1038/s41598-018-29569-2 Scholar
7.Михайлов, Н.Н. Экспериментальное исследование смачиваемости и анализ ее влияния на фильтрационно-емкостные свойства продуктивных коллекторов Неокомской залежи Ново-Уренгойского и Ямбургского месторождений / Н.Н. Михайлов, М.О. Ермилов, Л.С. Сечина. – Новосибирск, 2012. – 58 с. Scholar
8.Amott, E. Observations relating to the wettability of porous rocs / E. Amott // Trans AJME. – 1959. – Vol. 216. – P. 156–162. DOI: 10.2118/1167-G Scholar
9.McPhee, C. Core analysis: a best practice guide / C. McPhee, J. Reed, Iz. Zubizarreta. – Amsterdam, Netherlands: Elsivier Publ., 2015. – 829 p. Scholar
10.Tiab, D. Petrophysics: theory and practice of measuring reservoir rock and fluid transport properties / D. Tiab, C.E. Donaldson. – 2nd ed. – Burlington, USA: Elsivier Publ., 2004. – 881 p. Scholar
11.Effect of low salinity water injection on capillary pressure and wettability in carbonates // F. Vajihi, P. Diaz, H. Zabihi, A. Farhadi, S. Dherhani // SCA 2017-051, International Symposium of the Society of Core Analysts. – Vienna, Austria, 2017. – 9 p. Scholar
12.Carbonate NMR measurements in a combined Amott – USBM wettability method // E.H. Rios, V.F. Machado, B.C. Santos, W.A. Trevisan, A.L. Compan, D.A. Cruz, R. Skinner, F.M. Eler // SCA 2015-033, International Symposium of the Society of Core Analysts. – Canada: St. John’s Newfoundland and Labrador, 2015. – 7 p. Scholar
13.Fundamentals of wettability / W. Abdallah, J.S. Buckly, A. Carnegie, J. Edwards, B. Herold, E. Fordham, A. Graue, T. Habashy, N. Seleznev, C. Signer, H. Hussain, B. Montarion, M. Ziauddin // Oilfield Review. – 2007. – Vol. 19, no. 2. – P. 44–61. Scholar
14.ОСТ 39-180-85. Нефть. Метод определения смачиваемости углеводородосодержащих пород. – М.: ВНИИОЭНГ, 1985. – 13 с. Scholar
15.Идентификация гидрофобности пород в различных геологических условиях по комплексу керна и ГИС / Т.Ф. Дьяконова, И.П. Гурбатова, Л.К. Бата, Ю.С. Осипова. – Тюмень: EAGE, 2019. – С. 1–5. Scholar
16.Особенности проведения лабораторных исследований негидрофильных пород-коллекторов // И.С. Путилов, Д.Б. Чижов, И.П. Гурбатова, А.И. Неволин // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332, № 4. – С. 70–79. DOI: 10.18799/24131830/2021/4/3149 Scholar
17.Gant, P.L. Core cleaning for restoration of native wettability / P.L. Gant, W.G. Anderson // SPE 14875. – 1988. – Vol. 8, no. 1. – P. 131–138. DOI: 10.2118/14875-PA Scholar
18.Неволин, А.И. Оценка остаточной водонасыщенности в системах «вода – газ» и «нефть – вода» для сложнопостроенных карбонатных породколлекторов / А.И. Неволин, Д.Б. Чижов // Проблемы разработки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых: материалы XIV Всерос. науч.-техн. конф. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2021. – С. 41–45. Scholar
19.Неволин, А.И. Комплексный подход к определению остаточной водонасыщенности в лабораторных условиях на керне негидрофильных коллекторов месторождений нефти / А.И. Неволин, Д.Б. Чижов, И.С. Путилов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2022. – № 5 (365). – С. 43–49. DOI: 10.33285/2413-5011-2022-5(365)-43-49 Scholar
20.Временные методические рекомендации по определению коэффициента нефтенасыщенности негидрофильных коллекторов при подсчете запасов нефти и газа месторождений ПАО «ЛУКОЙЛ» в Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции / Т.Ф. Дьяконова, В.Ю. Терентьев, А.Д. Саетгараев, И.П. Гурбатова, Е.Е. Кристя, Л.К. Бата, С.В. Мелехин, Д.Б. Чижов, Е.В. Погонищева // Геология и недропользование. – 2021. – Т. 2 (2). – С. 60–74. Scholar
21.Девис, Дж.С. Статистический анализ данных в геологии: в 2 кн. Кн. 1 / Дж.С. Девис. – М.: Недра, 1990. – 319 с. Scholar
22.Девис, Дж.С. Статистический анализ данных в геологии: в 2 кн. Кн. 2 / Дж.С. Девис. – М.: Недра, 1990. – 426 с. Scholar
23.Построение многоуровневых статистических моделей прогноза значений смачиваемости по Восточно-Ламбейшорскому и Ярейюскому месторождениям / А.Д. Саетгараев, В.И. Галкин, И.С. Путилов, А.И. Неволин // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2023. – Т. 334, № 5. – С. 63–69. DOI: 10.18799/24131830/2023/5/3960 Scholar
24.Галкин, В.И. Применение вероятностных моделей для локального прогноза нефтегазоносности / В.И. Галкин, Ю.А. Жуков, М.А. Шишкин. – Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 1990. – 108 с. Scholar
25.Zhuoheng, Ch. Geological risk mapping and prospect evaluation using multivariate and Bayesian statistical methods, western Sverdrup Basin of Canada / Ch. Zhuoheng, K.G. Osadetz // AAPG Bulletin. – 2006. – Vol. 90, no. 6. – P. 859–872. DOI: 10.1306/01160605050 Scholar
26.Галкин, В.И. Разработка статистической модели прогноза нефтегазоносности по газовыделениям в толще Верхнекамского месторождения калийно-магниевых солей / В.И. Галкин, О.А. Мелкишев, С.В. Варушкин // Недропользование. – 2020. – Т. 20, № 1. – C. 4–13. DOI: 10.15593/22249923/2020.1.1 Scholar
27.Южаков, А.Л. Прогнозирование нефтегазоносности южной части Пермского края с использованием регионального трехмерного моделирования / А.Л. Южаков, И.С. Путилов // Недропользование. – 2020. – Т. 20, № 4. – C. 317–330. DOI: 10.15593/2712-8008/2020.4.2 Scholar
28.Галкин, В.И. Вероятностно-статистическая оценка нефтегазоносности локальных структур / В.И. Галкин, А.В. Растегаев, С.В. Галкин. – Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 2001. – 277 с. Scholar
29.Путилов, И.С. Типизация терригенных пород-коллекторов с применением метода накопленной корреляции и индивидуальных вероятностных моделей на примере месторождения им. Сухарева / И.С. Путилов, А.В. Юрьев, Е.Е. Винокурова // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2023. – Т. 334, № 1. – С. 75–83. DOI: 10.18799/24131830/2023/1/3797 Scholar
30.Галкин, В.И. Разработка статистических моделей для прогноза поглощений по характеристикам разрывных нарушений / В.И. Галкин, Д.В. Резвухина // Недропользование. – 2021. – Т. 21, № 3. – C. 103–108. DOI: 10.15593/2712-8008/2021.3.1 Scholar
31.Лигинькова, Я.С. Исследование влияния геолого-промысловых характеристик Турнейского пласта на обводненность продукции скважин / Я.С. Лигинькова // Недропользование. – 2022. – Т. 22, № 1. – C. 15–20. DOI: 10.15593/2712-8008/2022.1.3 Scholar
32.Кошкин, К.А. Разработка вероятностно-статистических моделей для оценки перспектив нефтегазоносности пластов Тл2-б и Бб Пожвинского участка / К.А. Кошкин // Недропользование. – 2018. – Т. 17, № 1. – C. 4–16. DOI: 10.15593/2224-9923/2018.1.1 Scholar
33.Галкин, С.В. Использование многомерных статистических моделей при оперативном контроле извлекаемых запасов визейских залежей Пермского края / С.В. Галкин, Д.С. Лобанов // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2022. – Т. 333, № 5. – С. 126–136. DOI: 10.18799/24131830/2022/5/3463 Scholar
34.Houze, O. Dynamic data analysis / O. Houze, D. Viturat, O.S. Fjaere. – Paris: Kappa Engineering, 2008. – 694 p. Scholar
35.Van Golf-Racht, T.D. Fundamentals of fractured reservoir engineering / T.D. Van Golf-Racht. – Amsterdam, Oxford, New York: Elsevier sci. publ. company, 1982. – 709 p. Scholar
36.Darling, T. Well logging and formation evaluation / T. Darling. – Eastbourne: Gardners Books, 2010. – 336 p. Scholar
37.Montgomery, D.C. Introduction to liner regression analysis / D.C. Montgomery, E.A. Peck. – New York: John Wiley & Sons, 1982. – 504 p. Scholar
38.Armstrong, M. Basic linear geostatistics / M. Armstrong. – Berlin: Springer, 1998. – 155 p. Scholar
39.Yarus, J.M. Stochastic modeling and geostatistics / J.M. Yarus. – Tulsa, Oklahoma: AAPG, 1994. – 231 p. Scholar
40.Bartels, C.P.A. Exploratory and explanatory statistical analysis of spatial data / C.P.A. Bartels, R.H. Ketellapper. – Boston: Martinus Nijhoff Publishing, 1979. – 268 p. Scholar
41.Goodwin, N. Bridging the gap between deterministic and probabilistic uncertainty quantification using advanced proxy based methods. SPE Reservoir Simulation Symposium / N. Goodwin. – Houston: Richardson Publ., 2015. – P. 1796–1868. DOI: SPE-173301-MS Scholar
42.Tran, D.T. Multilinear class-specific discriminant analysis / D.T. Tran, M. Gabbouj, A. Iosifidis // Pattern Recognition Letters. – 2017. – Vol. 100. – P. 131–136. DOI: 10.1016/j.patrec.2017.10.027 Scholar
43.Horne, R.N. Modern well test analysis: a computer aided approach / R.N. Horne. – 2nd ed. – Palo Alto: PetrowayInc, 2006. – 257 p. Scholar
44.Maurya, S.P. Geostatistical inversion. Seismic inversion methods: a practical approach / S.P. Maurya, N.P. Singh, K.H. Singh. – Cham: Springer International Publ., 2020. – 216 p. Scholar
45.Global Hydraulic Elements: Elementary Petrophysics for Reduced Reservoir Model-ling / P.W.M. Corbett, Y. Ellabad, K. Mohammed, A. Posysoev // VEAGE 65-th Conference & Exhbition. – Stavanger, Norway, 2003. – Z-99. DOI: 10.3997/2214-4609-pdb.6.F26 Scholar

1.Dobrynin V.M., Vendel'shtein B.Iu., Kozhevnikov D.A. Petrofizika (Fizika gornykh porod) [Petrophysics (Physics of Rocks)]. Moscow: “Neft' i gaz” Rossiiskii gosudarstvennyi universitet nefti i gaza imeni I.M. Gubkina, 2004, 368 p. Scholar
2.Kobranova V.N. Petrofizika [Petrophysics]. 2nd ed. Moscow: Nedra, 1986, 392 p. Scholar
3.Amiks Dzh., Bass D., Uaiting R. Fizika neftianogo plasta [Physics of oil reservoir]. Moscow: Gostoptekhizdat, 1962, 568 p. Scholar
4.Gudok N.S., Bogdanovich N.N., Martynov V.G. Opredelenie fizicheskikh svoistv neftevodosoderzhashchikh porod [Determination of physical properties of oilwater-containing rocks]. Moscow: Nedra-Biznestsentr, 2007, 592 p. Scholar
5.Shneider M., Osselin F., Andrews B., Rezgui F., Tabeling P. Wettability determination of core samples through visual rock and fluid imagingduring fluid injection. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2011, vol. 78, pp. 476-485. DOI: 10.1016/j.petrol.2011.05.016 Scholar
6.Pak T. Archilha, N.L., Montovani L.F., Moreira A.C., Butler I.B. The Dynamics of nanoparticle-enhanced fluid displacement in porous media - a pore-scale study. Scientific reports, 2018, vol. 8, no. 11148, pp. 1-10. DOI: 10.1038/s41598-018-29569-2 Scholar
7.Mikhailov N.N., Ermilov M.O., Sechina L.S. Eksperimental'noe issledovanie smachivaemosti i analiz ee vliianiia na fil'tratsionno-emkostnye svoistva produktivnykh kollektorov Neokomskoi zalezhi Novo-Urengoiskogo i Iamburgskogo mestorozhdenii [Experimental study of wettability and analysis of its influence on the filtration-capacitive properties of productive reservoirs of the Neocomian deposit of the Novo-Urengoyskoye and Yamburgskoye fields]. Novosibirsk, 2012, 58 p. Scholar
8.Amot E. Observations relating to the wettability of porous rocs. Trans AJME, 1959, vol. 216, pp. 156-162. DOI: 10.2118/1167-G Scholar
9.McPhee C., Reed J., Zubizarreta Iz. Core analysis: a best practice guide. Amsterdam, Netherlands: Elsivier Publ., 2015, 829 p. Scholar
10.Tiab D., Donaldson C.E. Petrophysics: theory and practice of measuring reservoir rock and fluid transport properties. 2nd ed. Burlington, USA: Elsivier Publ., 2004, 881 p. Scholar
11.Vajihi F., Diaz P., Zabihi H., Farhadi A., Dherhani S. Effect of low salinity water injection on capillary pressure and wettability in carbonates. SCA 2017-051, International Symposium of the Society of Core Analysts. Vienna, Austria, 2017, 9 p. Scholar
12.Rios E.H., Machado V.F., Santos B.C., Trevisan W.A., Compan A.L., Cruz D.A., Skinner R., Eler F.M. Carbonate NMR measurements in a combined Amott - USBM wettability method. SCA 2015-033, International Symposium of the Society of Core Analysts. Canada: St. John’s Newfoundland and Labrador, 2015, 7 p. Scholar
13.Abdallah W., Buckly J.S., Carnegie A., Edwards J., Herold B., Fordham E., Graue A., Habashy T., Seleznev N., Signer C., Hussain H., Montarion B. Ziauddin, M. Fundamentals of wettability. Oilfield Review, 2007, vol. 19, no. 2, pp. 44-61. Scholar
14.OST 39-180-85. Neft'. Metod opredeleniia smachivaemosti uglevodorodosoderzhashchikh porod [OST 39-180-85. Oil. Method for determining wettability of hydrocarbon-containing rocks]. Moscow: VNIIOENG, 1985, 13 p. Scholar
15.D'iakonova T.F., Gurbatova I.P., Bata L.K., Osipova Iu.S. Identifikatsiia gidrofobnosti porod v razlichnykh geologicheskikh usloviiakh po kompleksu kerna i GIS [Identification of rock hydrophobicity in various geological conditions using core and geophysical well logging complex]. Tiumen': EAGE, 2019, pp. 1-5. Scholar
16.Putilov I.S., Chizhov D.B., Gurbatova I.P., Nevolin A.I. Osobennosti provedeniia laboratornykh issledovanii negidrofil'nykh porod-kollektorov [Specific features of laboratory studies of non-hydrophilic rocks-reservoirs]. Izvestiia Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. Inzhiniring georesursov, 2021, vol. 332, no. 4, pp. 70-79. DOI: 10.18799/24131830/2021/4/3149 Scholar
17.Gant P.L., Anderson W.G. Core cleaning for restoration of native wettability. SPE 14875, 1988, vol. 8, no. 1, pp. 131-138. DOI: 10.2118/14875-PA Scholar
18.Nevolin A.I., Chizhov D.B. Otsenka ostatochnoi vodonasyshchennosti v sistemakh “voda - gaz” i “neft' - voda” dlia slozhnopostroennykh karbonatnykh porodkollektorov [Estimation of residual water saturation in water-gas and oil-water systems for complex carbonate reservoir rocks]. Problemy razrabotki mestorozhdenii uglevodorodnykh i rudnykh poleznykh iskopaemykh. Materialy XIV Vserossiiskoi nauchno-tekhnicheskoi konferentsii. Perm': Permskii natsional'nyi issledovatel'skii politekhnicheskii universitet, 2021, pp. 41-45. Scholar
19.Nevolin A.I., Chizhov D.B., Putilov I.S. Kompleksnyi podkhod k opredeleniiu ostatochnoi vodonasyshchennosti v laboratornykh usloviiakh na kerne negidrofil'nykh kollektorov mestorozhdenii nefti [Integrated approach to determination of residual water saturation on the core of non-hydrophilic reservoirs of oil fields in laboratory conditions]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2022, no. 5 (365), pp. 43-49. DOI: 10.33285/24135011-2022-5(365)-43-49 Scholar
20.D'iakonova T.F., Terent'ev V.Iu., Saetgaraev A.D., Gurbatova I.P., Kristia E.E., Bata L.K., Melekhin S.V., Chizhov D.B., Pogonishcheva E.V. Vremennye metodicheskie rekomendatsii po opredeleniiu koeffitsienta neftenasyshchennosti negidrofil'nykh kollektorov pri podschete zapasov nefti i gaza mestorozhdenii PAO “LUKOIL” v Timano-Pechorskoi neftegazonosnoi provintsii [Temporary guidelines for determining the oil saturation coefficient of non-hydrophilic reservoirs when calculating the oil and gas reserves of the fields of PJSC LUKOIL in the Timan-Pechora oil and gas province]. Geologiia i nedropol'zovanie, 2021, vol. 2 (2), pp. 60-74. Scholar
21.Devis Dzh.S. Statisticheskii analiz dannykh v geologii [Statistical analysis of data in geology]. Book 1. Moscow: Nedra, 1990, 319 p. Scholar
22.Devis Dzh.S. Statisticheskii analiz dannykh v geologii [Statistical analysis of data in geology]. Book 2. Moscow: Nedra, 1990, 426 p. Scholar
23.Saetgaraev A.D., Galkin V.I., Putilov I.S., Nevolin A.I. Postroenie mnogourovnevykh statisticheskikh modelei prognoza znachenii smachivaemosti po Vostochno-Lambeishorskomu i Iareiiuskomu mestorozhdeniiam [Construction of multilevel statistical models for predicting wettability indicators of eastern Lambeishor and Yareyu fields]. Izvestiia Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. Inzhiniring georesursov, 2023, vol. 334, no. 5, pp. 63-69. DOI: 10.18799/24131830/2023/5/3960 Scholar
24.Galkin V.I., Zhukov Iu.A., Shishkin M.A. Primenenie veroiatnostnykh modelei dlia lokal'nogo prognoza neftegazonosnosti [Application of probabilistic models for local forecast of oil and gas potential]. Ekaterinburg: Ural'skoe otdelenie Rossiiskoi akademii nauk, 1990, 108 p. Scholar
25.Zhuoheng Ch., Osadetz K.G. Geological risk mapping and prospect evaluation using multivariate and Bayesian statistical methods, western Sverdrup Basin of Canada. AAPG Bulletin, 2006, vol. 90, no. 6, pp. 859-872. DOI: 10.1306/01160605050 Scholar
26.Galkin V.I., Melkishev O.A., Varushkin S.V. Razrabotka statisticheskoi modeli prognoza neftegazonosnosti po gazovydeleniiam v tolshche Verkhnekamskogo mestorozhdeniia kaliino-magnievykh solei [Development of the statistical model to forecast oil and gas potential according to gas content in the Verkhnekamskое deposit of potassium and magnesium salts]. Nedropol'zovanie, 2020, vol. 20, no. 1, pp. 4-13. DOI: 10.15593/2224-9923/2020.1.1 Scholar
27.Iuzhakov A.L., Putilov I.S. Prognozirovanie neftegazonosnosti iuzhnoi chasti Permskogo kraia s ispol'zovaniem regional'nogo trekhmernogo modelirovaniia [Forecasting the oil and gas content of the southern part of the Perm Krai using regional three-dimensional modeling]. Nedropol'zovanie, 2020, vol. 20, no. 4, pp. 317-330. DOI: 10.15593/2712-8008/2020.4.2 Scholar
28.Galkin V.I., Rastegaev A.V., Galkin S.V. Veroiatnostno-statisticheskaia otsenka neftegazonosnosti lokal'nykh struktur [Probabilistic-statistical assessment of oil and gas potential of local structures]. Ekaterinburg: Ural'skoe otdelenie Rossiiskoi akademii nauk, 2001, 277 p. Scholar
29.Putilov I.S., Iur'ev A.V., Vinokurova E.E. Tipizatsiia terrigennykh porod-kollektorov s primeneniem metoda nakoplennoi korreliatsii i individual'nykh veroiatnostnykh modelei na primere mestorozhdeniia im. Sukhareva [Typing of terrigenous reservoir rocks using the cumulated correlation method and individual probabilistic models on the example of the field named after Sukharev]. Izvestiia Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. Inzhiniring georesursov, 2023, vol. 334, no. 1, pp. 75-83. DOI: 10.18799/24131830/2023/1/3797 Scholar
30.Galkin V.I., Rezvukhina D.V. Razrabotka statisticheskikh modelei dlia prognoza pogloshchenii po kharakteristikam razryvnykh narushenii [Development of Statistical Models for Predicting Losses based on the Characteristics of Discontinuities]. Nedropol'zovanie, 2021, vol. 21, no. 3, pp. 103-108. DOI: 10.15593/2712-8008/2021.3.1 Scholar
31.Ligin'kova Ia.S. Issledovanie vliianiia geologo-promyslovykh kharakteristik Turneiskogo plasta na obvodnennost' produktsii skvazhin [Study of the Influence of Geological and Production Characteristics of the Tourneisian Formation on Well Production Watering]. Nedropol'zovanie, 2022, vol. 22, no. 1, pp. 15-20. DOI: 10.15593/2712-8008/2022.1.3 Scholar
32.Koshkin K.A. Razrabotka veroiatnostno-statisticheskikh modelei dlia otsenki perspektiv neftegazonosnosti plastov Tl2-b i Bb Pozhvinskogo uchastka [Development of probabilistic and statistical models for evaluation of oil and gas potential of Tl2-b and Bb reservoirs of Pozhvinskiy sector]. Nedropol'zovanie, 2018, vol. 17, no. 1, pp. 4-16. DOI: 10.15593/2224-9923/2018.1.1 Scholar
33.Galkin S.V., Lobanov D.S. Ispol'zovanie mnogomernykh statisticheskikh modelei pri operativnom kontrole izvlekaemykh zapasov vizeiskikh zalezhei Permskogo kraia [Use of multidimensional statistical models for operational control of recoverable reserves for the Visean deposits of the Perm region]. Izvestiia Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. Inzhiniring georesursov, 2022, vol. 333, no. 5, pp. 126-136. DOI: 10.18799/24131830/2022/5/3463 Scholar
34.Houze O., Viturat D., Fjaere O.S. Dynamic data analysis. Paris: Kappa Engineering, 2008, 694 p. Scholar
35.Van Golf-Racht, T.D. Fundamentals of fractured reservoir engineering. Amsterdam, Oxford, New York: Elsevier sci. publ. company, 1982, 709 p. Scholar
36.Darling T. Well logging and formation evaluation. Eastbourne: Gardners Books, 2010, 336 p. Scholar
37.Montgomery D.C., Peck E.A. Introduction to liner regression analysis. New York: John Wiley & Sons, 1982, 504 p. Scholar
38.Armstrong M. Basic linear geostatistics. Berlin: Springer, 1998, 155 p. Scholar
39.Yarus J.M. Stochastic modeling and geostatistics. Tulsa, Oklahoma: AAPG, 1994, 231 p. Scholar
40.Bartels C.P.A., Ketellapper R.H. Exploratory and explanatory statistical analysis of spatial data. Boston: Martinus Nijhoff Publishing, 1979, 268 p. Scholar
41.Goodwin N. Bridging the gap between deterministic and probabilistic uncertainty quantification using advanced proxy based methods. SPE Reservoir Simulation Symposium. Houston: Richardson Publ., 2015, pp. 1796-1868. DOI: SPE-173301-MS Scholar
42.Tran D.T., Gabbouj M., Iosifidis A. Multilinear class-specific discriminant analysis. Pattern Recognition Letters, 2017, vol. 100, pp. 131-136. DOI: 10.1016/j.patrec.2017.10.027 Scholar
43.Horne R.N. Modern well test analysis: a computer aided approach. 2nd ed. Palo Alto: PetrowayInc, 2006, 257 p. Scholar
44.Maurya S.P., Singh N.P., Singh K.H. Geostatistical inversion. Seismic inversion methods: a practical approach. Cham: Springer International Publ., 2020, 216 p. Scholar
45.Corbett P.W.M., Ellabad Y., Mohammed K., Posysoev A. Global Hydraulic Elements: Elementary Petrophysics for Reduced Reservoir Model-ling. VEAGE 65-th Conference & Exhbition. Stavanger, Norway, 2003, Z-99. DOI: 10.3997/2214-4609-pdb.6.F26 Scholar

Другие статьи выпуска

Весь выпуск (Том 25, № 2, 2025)

Скачать PDF

Информация о статье

Опубликована: 01.04.2025
В выпуске: 01.04.2025
Выпуск: Том 25, № 2 (2025)

Построение моделей прогноза значений смачиваемости после экстракции на месторождениях Тимано-Печорской провинции

Аннотация

Ключевые слова

Construction of models for predicting wettability values after extraction at the fields of the Timan-Pechora province

Keywords

Литература

Другие статьи выпуска

Информация о статье