Методика выбора оптимальных реализаций при многовариантном цифровом 3D-моделировании нефтяных залежей

Сведения об авторах
  • ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг», Пермь, Российская Федерация
  • Китайский нефтяной университет, Циндао, Китайская Народная Республика
  • Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Российская Федерация
  • Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Российская Федерация
  • Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Российская Федерация

Аннотация

Наиболее достоверно учесть степень неопределенности строения нефтяных залежей позволяет многовариантное геологическое 3D-моделирование. При этом актуальной представляется задача выбора оптимальных настроек многовариантного 3D-моделирования, что предполагает подбор критериев, ограничивающих наиболее вероятные реализации геологического строения в межсвязанном пространстве на основе неопределенности и существующей неоднородности геологической среды. В результате должна быть построена модель распределения коллекторов в каждой точке 3D-пространства, которая в наибольшей степени соответствует фактическим данным. Для изучения неоднородности геологического строения месторождений в работе применены методы математического анализа на основе планирования эксперимента. Реализована методика оценки генерации множества литологических кубов с различными рангами вариограмм. Задача оптимизации выбора геологических 3D-моделей сводится к вероятностному ранжированию на основе критериев их сходимости с результатами бурения скважин, данных интерпретации 3D-сейсморазведки, фактической работе скважин и литологической выдержанности коллекторов. Комплексный учет данных критериев на основе адаптивной формулы позволяет рассчитать экстремум (Qmax) с манипуляцией соотношения между полезным сигналом оптимального отклика и полезным. Возможности практического использования разработанной методологии геологического многовариантного 3D-моделирования показаны на примере оценки запасов реальной залежи нефти. Последовательно обоснован шаг и диапазоны изменения рангов вариограмм, после чего методом критинга получено 289 реализаций геологической 3D-модели. После расчетов комплексного критерия Qmax 49 3D-моделей характеризуются значением более 0,9, что позволяет сузить выборку реализаций. Для получения итогового оптимального варианта 3D-моделирования проведено осреднение всех реализаций с Qmax > 0,9 в каждой точке трехмерных кубов литологии. Анализ сгенерированных реализаций показывает, что в связи с низкой плотностью сетки скважин по площади залежи 3D-модели недостаточно хорошо соотносятся с фактическими результатами бурения. В таких условиях кондиционность моделей во многом определяется достоверностью учета данных 3D-сейсморазведки, что значительно лучшее реализовано для 3D-моделей с Qmax > 0,9. Модели с низкими значениями Qmax не отражают литологическую выдержанность коллектора и, как следствие, динамику добычи нефти по объекту. Практическим результатом выполненных исследований стал выбор на основе множественных реализаций наиболее реалистичной геологической 3D-модели.

Ключевые слова

геологическое 3D-моделированиезапасы нефтикритинггеостатистические методывариограммный анализпланирование эксперимента.

Литература

  1. 1.Рябчевских, М.Ю. Концептуальная геолого-гидродинамическая модель фаменско-турнейской залежи как инструмент прогнозирования эффективности системы поддержания пластового давления на примере месторождения им. Сухарева / М.Ю. Рябчевских, А.С. Некрасов // Недропользование. – 2023. – № 23 (2). – С. 58–70. DOI: 10.15593/2712-8008/2023.2.2 Scholar
  2. 2.Li, H. Well log and seismic data analysis for complex pore-structure carbonate reservoir using 3D rock physics templates / H. Li, J. Zhang // Journal of Applied Geophysics. – 2018. – № 151. – P. 175–183. Scholar
  3. 3.Волосков, Д.С. Построение адаптивных гидродинамических моделей пониженного порядка на основе метода POD-DEIM / Д.С. Волосков, Д.А. Коротеев // Георесурсы. – 2023. – № 25 (4). – С. 69–81. DOI: 10.18599/grs.2023.4.4 Scholar
  4. 4.Прогнозная оценка фильтрационной способности тонкослоистых коллекторов викуловской свиты по результатам исследования керна и ГИС / Т.Г. Исакова, Т.Ф. Дьяконова, А.Д. Носикова, Г.А. Калмыков, А.В. Акиньшин, В.М. Яценко // Георесурсы. – 2021. – № 23 (2). С. 170–178. DOI: 10.18599/grs.2021.2.17 Scholar
  5. 5.Уточнение геологической модели юрских отложений с учетом результатов стохастической инверсии и фациального моделирования / М.А. Никанорова, Е.С. Королев, М.Ю. Шаповалов, Е.Н. Калинин, Н.А. Шадчнев, К.Ю. Бабинов // Георесурсы. – 2023. – № 25 (3). – С. 57–64. DOI: 10.18599/grs.2023.3.8 Scholar
  6. 6.Seismic strategy for predicting highly profitable wells in the fractured-vuggy carbonate reservoirs / P. Yang, Z. Sun, X. Liang, H. Li, G. Dan // Petroleum Exploration and Development. – 2013. – № 40 (4). – P. 537–541. Scholar
  7. 7.Iturrarán-Viveros, U. Artificial neural networks applied to estimate permeability, porosity and intrinsic attenuation using seismic attributes and well-log data / U. Iturrarán-Viveros, J.O. Parra // Journal of Applied Geophysics. – 2014. – № 107. – P. 45–54. Scholar
  8. 8.Three-dimensional characterization of micro-fractures in shale reservoir rocks / C. Qi, X. Wang, W. Wang, J. Liua, J. Tuo, K. Liu // Petroleum Research. – 2018. – № 3 (3). – P. 259–268. DOI: 10.1016/j.ptlrs.2018.08.003 Scholar
  9. 9.Ensemble history matching enhanced with data analytics – a Brown field study / E. Tolstukhin, E. Barrela, A.A. Khrulenko, J. Halotel, V.V. Demyanov // Petroleum Geostatistics. – 2019. – Vol. 2019. – P. 1–5. DOI: 10.3997/2214-4609.201902201 Scholar
  10. 10.On the degree of influence of waterflooding on the oil recovery factor from productive formations of high-viscosity reservoirs X / A. Agzamov, G. Efendiyev, G.Zh. Moldabayeva, A. Syzdykov, R. Suleimenova, Sh. Tuzelbayeva, К. Zaurbekov // Complex Use of Mineral Resources. – 2023. – Vol. 326 (3). – P. 50–58. DOI: 10.31643/2023/6445.28. Scholar

Другие статьи выпуска

Весь выпуск (Том 25, № 3, 2025)

Показаны 12 из 17

Скачать PDF

Информация о статье

Опубликована
24.10.2025
В выпуске
24.10.2025
Выпуск
Том 25, № 3 (2025)
Поделиться