Методика выбора оптимальных реализаций при многовариантном цифровом 3D-моделировании нефтяных залежей
Сведения об авторах
- ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг», Пермь, Российская Федерация
- Китайский нефтяной университет, Циндао, Китайская Народная Республика
- Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Российская Федерация
- Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Российская Федерация
- Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Российская Федерация
Аннотация
Наиболее достоверно учесть степень неопределенности строения нефтяных залежей позволяет многовариантное геологическое 3D-моделирование. При этом актуальной представляется задача выбора оптимальных настроек многовариантного 3D-моделирования, что предполагает подбор критериев, ограничивающих наиболее вероятные реализации геологического строения в межсвязанном пространстве на основе неопределенности и существующей неоднородности геологической среды. В результате должна быть построена модель распределения коллекторов в каждой точке 3D-пространства, которая в наибольшей степени соответствует фактическим данным. Для изучения неоднородности геологического строения месторождений в работе применены методы математического анализа на основе планирования эксперимента. Реализована методика оценки генерации множества литологических кубов с различными рангами вариограмм. Задача оптимизации выбора геологических 3D-моделей сводится к вероятностному ранжированию на основе критериев их сходимости с результатами бурения скважин, данных интерпретации 3D-сейсморазведки, фактической работе скважин и литологической выдержанности коллекторов. Комплексный учет данных критериев на основе адаптивной формулы позволяет рассчитать экстремум (Qmax) с манипуляцией соотношения между полезным сигналом оптимального отклика и полезным. Возможности практического использования разработанной методологии геологического многовариантного 3D-моделирования показаны на примере оценки запасов реальной залежи нефти. Последовательно обоснован шаг и диапазоны изменения рангов вариограмм, после чего методом критинга получено 289 реализаций геологической 3D-модели. После расчетов комплексного критерия Qmax 49 3D-моделей характеризуются значением более 0,9, что позволяет сузить выборку реализаций. Для получения итогового оптимального варианта 3D-моделирования проведено осреднение всех реализаций с Qmax > 0,9 в каждой точке трехмерных кубов литологии. Анализ сгенерированных реализаций показывает, что в связи с низкой плотностью сетки скважин по площади залежи 3D-модели недостаточно хорошо соотносятся с фактическими результатами бурения. В таких условиях кондиционность моделей во многом определяется достоверностью учета данных 3D-сейсморазведки, что значительно лучшее реализовано для 3D-моделей с Qmax > 0,9. Модели с низкими значениями Qmax не отражают литологическую выдержанность коллектора и, как следствие, динамику добычи нефти по объекту. Практическим результатом выполненных исследований стал выбор на основе множественных реализаций наиболее реалистичной геологической 3D-модели.
Ключевые слова
The Method of Choosing Optimal Implementations for Multivariate Digital 3D Modeling of Oil Deposits
Multivariate geological 3D modeling allows the most reliable consideration of the degree of uncertainty in the structure of oil deposits. At the same time, the task of selecting optimal settings for multivariate 3D modeling seems relevant, which involves the selection of criteria that limit the most probable implementations of the geological structure in the interwell space based on the uncertainty and existing heterogeneity of the geological environment. As a result, a model of reservoir distribution at each point in 3D space should be built that best matches the actual data. To study the heterogeneity of the geological structure of deposits, the work uses mathematical analysis methods based on experiment planning. A methodology for generating a set of lithological cubes with different variance parameters is implemented. The problem of optimizing the selection of geological 3D models is reduced to probabilistic ranking based on the criteria of their convergence with the results of well drilling, interpretation data of 3D seismic exploration, actual well operation and lithological continuity of reservoirs. A comprehensive accounting of these criteria based on the additive formula allows calculating the extremum (Qmax) with maximization of the ratio between the useful signal of the optimal response and interference. The possibilities of practical use of the developed methodology of geological multivariate 3D modeling are shown on the example of estimating the reserves of a real oil deposit. The step and ranges of change in the variogram ranks are consistently substantiated, after which 289 realizations of the geological 3D model are obtained by the kriging method. After calculating the complex criterion Qmax 49 3D models are characterized by a value of more than 0.9, which allows narrowing the samples of realizations. To obtain the final optimal version of 3D modeling, all realizations with Qmax > 0,9 at each point of the three-dimensional lithology cubes are averaged. Analysis of the generated realizations shows that due to the low density of the well grid over the area of the deposit, the 3D models do not correlate well enough with the actual drilling results. In such conditions, the model quality is largely determined by the reliability of 3D seismic data, which is much better implemented for 3D models with Qmax > 0.9. Models with low Qmax values do not reflect the lithological consistency of the reservoir area, as a consequence, the dynamics of oil production at the site. The practical result of the studies performed was the selection of the most realistic geological 3D model based on multiple implementations.
Keywords
Литература
- 1.Рябчевских, М.Ю. Концептуальная геолого-гидродинамическая модель фаменско-турнейской залежи как инструмент прогнозирования эффективности системы поддержания пластового давления на примере месторождения им. Сухарева / М.Ю. Рябчевских, А.С. Некрасов // Недропользование. – 2023. – № 23 (2). – С. 58–70. DOI: 10.15593/2712-8008/2023.2.2 Scholar
- 2.Li, H. Well log and seismic data analysis for complex pore-structure carbonate reservoir using 3D rock physics templates / H. Li, J. Zhang // Journal of Applied Geophysics. – 2018. – № 151. – P. 175–183. Scholar
- 3.Волосков, Д.С. Построение адаптивных гидродинамических моделей пониженного порядка на основе метода POD-DEIM / Д.С. Волосков, Д.А. Коротеев // Георесурсы. – 2023. – № 25 (4). – С. 69–81. DOI: 10.18599/grs.2023.4.4 Scholar
- 4.Прогнозная оценка фильтрационной способности тонкослоистых коллекторов викуловской свиты по результатам исследования керна и ГИС / Т.Г. Исакова, Т.Ф. Дьяконова, А.Д. Носикова, Г.А. Калмыков, А.В. Акиньшин, В.М. Яценко // Георесурсы. – 2021. – № 23 (2). С. 170–178. DOI: 10.18599/grs.2021.2.17 Scholar
- 5.Уточнение геологической модели юрских отложений с учетом результатов стохастической инверсии и фациального моделирования / М.А. Никанорова, Е.С. Королев, М.Ю. Шаповалов, Е.Н. Калинин, Н.А. Шадчнев, К.Ю. Бабинов // Георесурсы. – 2023. – № 25 (3). – С. 57–64. DOI: 10.18599/grs.2023.3.8 Scholar
- 6.Seismic strategy for predicting highly profitable wells in the fractured-vuggy carbonate reservoirs / P. Yang, Z. Sun, X. Liang, H. Li, G. Dan // Petroleum Exploration and Development. – 2013. – № 40 (4). – P. 537–541. Scholar
- 7.Iturrarán-Viveros, U. Artificial neural networks applied to estimate permeability, porosity and intrinsic attenuation using seismic attributes and well-log data / U. Iturrarán-Viveros, J.O. Parra // Journal of Applied Geophysics. – 2014. – № 107. – P. 45–54. Scholar
- 8.Three-dimensional characterization of micro-fractures in shale reservoir rocks / C. Qi, X. Wang, W. Wang, J. Liua, J. Tuo, K. Liu // Petroleum Research. – 2018. – № 3 (3). – P. 259–268. DOI: 10.1016/j.ptlrs.2018.08.003 Scholar
- 9.Ensemble history matching enhanced with data analytics – a Brown field study / E. Tolstukhin, E. Barrela, A.A. Khrulenko, J. Halotel, V.V. Demyanov // Petroleum Geostatistics. – 2019. – Vol. 2019. – P. 1–5. DOI: 10.3997/2214-4609.201902201 Scholar
- 10.On the degree of influence of waterflooding on the oil recovery factor from productive formations of high-viscosity reservoirs X / A. Agzamov, G. Efendiyev, G.Zh. Moldabayeva, A. Syzdykov, R. Suleimenova, Sh. Tuzelbayeva, К. Zaurbekov // Complex Use of Mineral Resources. – 2023. – Vol. 326 (3). – P. 50–58. DOI: 10.31643/2023/6445.28. Scholar
- 11.AL-Obaidi, S.H. A new approach for enhancing oil and gas recovery of the hydrocarbon fields with low permeability reservoirs / S.H. AL-Obaidi, F.H. Khalaf // Petroleum & Petrochemical Engineering Journal. – 2023. – Vol. 7, iss. 2. – P. 1–8. DOI: 10.23880/ppej-16000343. Scholar
- 12.Муслимов, Р.Х. Новая классификация запасов и ресурсов нефти и горючих газов – движение вперед или вспять? / Р.Х. Муслимов // Георесурсы. – 2016. – № 18 (2). – С. 80–87. DOI: 10.18599/grs.18.2.1 Scholar
- 13.Лобанов, Д.С. Опыт применения метода кривых падения добычи при оперативной оценке остаточных запасов нефтяных залежей, находящихся на поздних стадиях разработки / Д.С. Лобанов, С.В. Галкин // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2023. – № 12 (384). – С. 46–51. DOI: 10.33285/2413-5011-2023-12(384)-46-51 Scholar
- 14.Klayton, V. Deutsch geostatistical reservoir modeling / V. Klayton. – Oxford university, 2002. – 378 р. Scholar
- 15.Dubrule, O. Geostatistics for seismic data integration in earth models / O. Dubrule. – SEG/EAGE Distinguished Instructor Series, 2005. – Vol. 6. – 296 р. Scholar
- 16.Li, Y. An adaptive Kriging method with double sampling criteria applied to hydrogen preparation case / Y. Li, J. Shi, J. Shen // International Journal of Hydrogen Energy. – 2020. – № 45 (56). – P. 31689–31705. Scholar
- 17.Fuhg, J.N. State-of-the-Art and comparative review of adaptive sampling methods for kriging / J.N. Fuhg, A. Fau, U. Nackenhorst // Archives of Computational Methods in Engineering. – 2021. – № 28 (4). – P. 2689–2747. Scholar
- 18.Varouchakis, E.A. Median polish Kriging and sequential Gaussian simulation for the spatial analysis of source rock data / E.A. Varouchakis // Journal of Marine Science and Engineering. -2021. - № 9 (7). - P. 717-726. Scholar
- 19.Beltiukov, D.A. Creation a permeability array for simulation model of a complex carbonate reservoir with zonal heterogeneity / D.A. Beltiukov, A.A. Kochnev, S.V. Galkin // SOCAR Proceedings. - 2022. - Special Issue № 2. - P. 80-89. DOI: 10.5510/OGP2022SI200747 Scholar
- 20.Концептуальное геолого-гидродинамическое моделирование на примере Командиршорской группы месторождений / Д.В. Огородов, А.Л. Южаков, С.В. Ладейщиков, И.С. Сабельников // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2023. - № 10 (382). - С. 35-41. DOI: 10.33285/2413-5011-2023-10(382)-35-41 Scholar
- 21.Shouri, H. Development of one-dimensional and three-dimensional geomechanical modeling of reservoir rock in oil fields / H. Shouri, K. Shahbazi, M. Abdideh // Modeling Earth Systems and Environment. - 2024. - № 10 (2). - P. 2271-2294. Scholar
- 22.Conceptualizing a dual porosity occurrence in sandstones by utilizing various laboratory methods / D.S. Urakov, S.S. Rahman, S. Tyson, M. Jami, D.Yu. Chudinova, Sh.Kh. Sultanov, Y.A. Kotenov // SOCAR Proceedings. - 2021. - № 2. - С. 8-16. Scholar
- 23.Култышева, С.Н. Эффективность стационарного и нестационарного режимов закачки горячей воды при разработке залежи высоковязкой нефти в карбонатных коллекторах месторождения республики Коми / С.Н. Култышева, А.В. Распопов // Недропользование. - 2023. - Т. 23, № 2. - С. 85-92. Scholar
- 24.Комплексная оценка геологической неоднородности пластовых систем при решении задачи регулирования процесса выработки запасов нефти / Ю.А. Котенев, Ш.Х. Султанов, А.В. Чибисов, В.М. Чиликин // Нанотехнологии в строительстве: научный интернет-журнал. - 2024. - Т. 16, № 5. - С. 473-484. Scholar
- 25.Закревский, К.Е. Вариограммный анализ геологических тел / К.Е. Закревский, В.Л. Попов // Экспозиция Нефть Газ. - 2018. - № 1 (61). - С. 27-31. Scholar
- 26.Особенности учета анизотропии проницаемости в гидродинамической модели / Р.И. Ермеков, В.П. Меркулов, О.С. Чернова, М.О. Коровин // Записки Горного института. - 2020. - Т. 243, № 3. - С. 299-304. DOI: 10.31897/PMI.2020.3.299. Scholar
- 27.Rogachev, M.K. Technology for preventing the wax deposit formation in gas-lift wells at offshore oil and gas fields in Vietnam / M.K. Rogachev, Van T. Nguyen, A.N. Aleksandrov // Energies. - 2021. - Vol. 14, no. 16. - Article ID 5016. DOI: 10.3390/en14165016. Scholar
- 28.Legkokonets, V.A. Multifactor analysis of well killing operations on oil and gas condensate field with a fractured reservoir / V.A. Legkokonets, Sh.R. Islamov, D.V. Mardashov // Topical issues of rational use of mineral resources: Proceedings of the International Forum-Contest of Young Researchers. London: CRC Press. - 2018. - P. 111-118. Scholar
- 29.Дерюшев, А.Б. Применение многовариантного моделирования при распределении К, с целью оценки достоверности построения трехмерных литолого-фациальных моделей на примере нижнетиманских отложений Кирилловского месторождения / А.Б. Дерюшев, Д.В. Потехин // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2012. - № 11 (5). - С. 32-38. Scholar
- 30.Litvinenko, V. The role of hydrocarbons in the global energy agenda: The focus on liquefied natural gas / V. Litvinenko // Resources. - 2020. - Vol. 5, no. 9. - Article ID 59. DOI: 10.3390/resources9050059. Scholar
- 31.Pyrcz, M.J. Stochastic surface-based modeling of turbidite lobes / M.J. Pyrcz, O. Catuneanu, C.V. Deutsch // AAPG Bull. - 2005. - Vol. 89, no. 2. - P. 177-191. DOI: 10.1306/09220403112. Scholar
- 32.Опыт моделирования конусов выноса на примере низкопроницаемого участка Приобского месторождения // И.И. Родионова, А.С. Петрук, А.Р. Мухаметов, Э.Р. Галеев, И.Г. Искевич, Д.С. Фазылов, П.С. Мумбер // Экспозиция Нефть Газ. - 2022. - № 2 (87). - С. 45-50. Scholar
- 33.Сагирова, Л.Р. Влияние параметров вариограммы на куб песчанистости при фациальном моделировании газового месторождения Ямало-Ненецкого авт. окр. / Л.Р. Сагирова, И.И. Боков, Ш.Р. Исламов // Газовая промышленность. - 2022. - № 6 (834). - С. 18-27. Scholar
- 34.Применение кросс-валидации при выборе вариограммы для моделирования куба пористости геологической 3D-модели / Ш.Р. Исламов, Л.Р. Сагирова, И.И. Боков, Г.В. Шелухов // Территория Нефтегаз. - 2023. - № 11-12. - С. 14-23. Scholar
- 35.Оптимизация проектных решений разработки нефтегазовых залежей в условиях высоких геологических неопределенностей / И.А. Калиберов, Т.Э. Топалова, А.Е. Попов [и др.] // Экспозиция Нефть Газ. - 2024. - № 7 (108). - С. 76-83. DOI 10.24412/2076-6785-2021-7-76-83. - EDN RGPUMC. Scholar
- 36.Ермаков, С.М. Стохастические вычислительные методы и планирование эксперимента / С.М. Ермаков, В.Б. Мелас // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. - 2023. - № 10 (68). вып. 2. - С. 187-199. DOI: 10.21638/snbu01.2023.201 Scholar
- 37.Осинцева, Е.А. Оптимальное планирование эксперимента на основе Винесовской легализационной модели с кованиатами с использованием условной информационной матрицы Фишера / Е.А. Осинцева, Е.В. Чимитова // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. - 2024. - № 67. - С. 83-93. DOI 10.17223/19988605/67/9 Scholar
- 38.Chimitova, E.V. Optimal design of reliability experiment based on the Wiener Degradation model with covariates / E.V. Chimitova, E.A. Osintseva // Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. - 2022. - № 59. - P. 23-33. DOI: 10.17223/19988605/59/3 Scholar
- 39.Потехин, Д.В. Построение 3D-геологических моделей нефтяных залежей на основе метода вероятностных множественных реализаций / Д.В. Потехин // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2023. - № 7 (379). - С. 12-18. DOI: 10.33285/2413-5011-2023-7(379)-12-18 Scholar
- 40.Поднебесных, А.В. Определение коэффициента связности в сложных геологических моделях коллекторов / А.В. Поднебесных, А.Р. Хафизов, Д.Р. Султанов // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. - 2022. - № 6 (140). - С. 83-100. DOI: 10.17122/ntj-oil-2022-6-83-100. - EDN IVDIPI. Scholar
- 41.Путилов, И.С. Разработка технологии многовариантного 3Д моделирования с контролем качества реализаций для повышения достоверности геологических моделей / И.С. Путилов, Д.В. Потехин // Нефтяное хозяйство. - 2015. - № 1. - С. 15-17. Scholar
- 1.Riabchevskikh, M.Iu., Nekrasov A.S. Kontseptual'naia geologo-gidrodinamicheskaia model' famensko-turneiskoi zalezhki kak instrument prognozirovaniia effektivnosti sistemy podderzhania plastovogo davleniia na primere mestorozhdeniia im. Sukhareva [Conceptual Geological and Hydrodynamic Model of the Famennian-Tournaisian Reservoir as a Tool for Predicting the Effectiveness of the Reservoir Pressure Surname System, using the Example of the Sukhareva Field]. Nedropol'zovanie, 2023, no. 23 (2), pp. 58-70. DOI: 10.15593/2712-8008/2023.2.2 Scholar
- 2.Li H., Zhang J. Well log and seismic data analysis for complex pore-structure carbonate reservoir using 3D rock physics templates. Journal of Applied Geophysics, 2018, no. 151, pp. 175-183. DOI: 10.1016/j.jappgeo.2018.02.017 Scholar
- 3.Voloskov D.S., Koroteev D.A. Postroenie adaptivnykh gidrodinamicheskikh modeli ponizhennogo poriadka na osnove metoda POD-DEIM [Construction of adaptive reduced-order reservoir models based on POD-DEIM approach]. Geochemistry, 2023, no. 25 (4), pp. 69-81. DOI: 10.18599/ge.2023.4.4 Scholar
- 4.Isakova T.G., D'iakonova T.F., Nosikova A.D., Kalmykov G.A., Akin'shin A.V., Iatsenko V.M. Prognoznaia otsenka fil'tratsionnoi sposobnosti tonkosolistykh kollektorov vikulovskoi syiy po rezultat'am issledovaniia kerna i GIS [Predictive assessment of the fluid loss properties of thin-layer reservoirs of Vikulovskaya series based on the results of core and well logs]. Georesursy, 2021, no. 23 (2), pp. 170-178. DOI: 10.18599/gsr.2021.2.17 Scholar
- 5.Nikanorova M.A., Korolev E.S., Shapovalov M.Iu., Kalinin E.N., Shadchnev N.A., Babinov K.Iu. Utochnenie geologicheskoi modeli iurskikh otlozhenii s uchetom rezultat'ostokhsticheskoi inversii i fastial'nogo modelirovaniia [Refinement of the geological model of Jurassic deposits accounting the results of stochastic inversion and facies modeling]. Georesursy, 2023, no. 25 (3), pp. 57-64. DOI: 10.18599/grs.2023.3.8 Scholar
- 6.Yang P., Sun Z., Liang X., Li H., Dan G. Seismic strategy for predicting highly profitable wells in the fractured-vuggy carbonate reservoirs. Petroleum Exploration and Development, 2013, no. 40 (4), pp. 537-541. Scholar
- 7.Iturrarán-Viveros U., Parra J.O. Artificial neural networks applied to estimate permeability, porosity and intrinsic attenuation using seismic attributes and well-log data. Journal of Applied Geophysics, 2014, no. 107, pp. 45-54. Scholar
- 8.Qi C., Wang X., Wang W., Liua J., Tuo J., Liu K. Three-dimensional characterization of micro-fractures in shale reservoir rocks. Petroleum Research, 2018, no. 3 (3), pp. 259-268. DOI: 10.1016/j.ptlrs.2018.08.003 Scholar
- 9.Tolstukhin E., Barrela E., Khrulenko A.A., Halotel J., Demyanov V.V. Ensemble history matching enhanced with data analytics – a Brown field study. Petroleum Geostatistics, 2019, vol. 2019, pp. 1-5. DOI: 10.3997/2214-4609.201902201 Scholar
- 10.Agzamov A., Efendiyev G., Moldabayeva G.Zh., Syzdykov A., Suleimenova R., Tuzelbayeva Sh., Zaurbekov К. On the degree of influence of waterflooding on the oil recovery factor from productive formations of high-viscosity reservoirs X. Complex Use of Mineral Resources, 2023, vol. 326 (3), pp. 50-58. DOI: 10.31643/2023/6445.28. Scholar
- 11.AL-Obaidi S.H., Khalaf F.H. A new approach for enhancing oil and gas recovery of the hydrocarbon fields with low permeability reservoirs. Petroleum & Petrochemical Engineering Journal, 2023, vol. 7, iss. 2, pp. 1-8. DOI: 10.23880/ppej-16000343. Scholar
- 12.Muslimov R.Kh. Novaia klassifikatsiia zapasov i resursov nefti i goriuchikh gazov – dvizhenie vpered ili vspiat'? [New classification of reserves and resources of oil and combustible gases – forward or backward?]. Georesursy, 2016, no. 18 (2), pp. 80-87. DOI: 10.18599/grs.18.2.1 Scholar
- 13.Lobanov D.S., Galkin S.V. Opyt primeneniia metoda krivykh padeniia dobychi pri operativnoi otsenke ostatochnykh zapasov neftianykh zalezhei, nakhodiashchikhsia na pozdnikh stadiiakh razrabotki [Experience of using production decline curves for operational assessment of residual reserves of oil deposits at late stages of development]. Geologija, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2023, no. 12 (384), pp. 46-51. DOI: 10.33285/2413-5011-2023-12(384)-46-51 Scholar
- 14.Klayton V. Deutsch geostatistical reservoir modeling. Oxford university, 2002. 378 р. Scholar
- 15.Dubrule O. Geostatistics for seismic data integration in earth models. SEG/EAGE Distinguished Instructor Series, 2005, vol. 6. 296 р. Scholar
- 16.Li Y., Shi J., Shen J. An adaptive Kriging method with double sampling criteria applied to hydrogen preparation case. International Journal of Hydrogen Energy, 2020, no. 45 (56), pp. 31689–31705. Scholar
- 17.Fuhg J.N., Fau A., Nackenhorst U. State-of-the-Art and comparative review of adaptive sampling methods for kriging. Archives of Computational Methods in Engineering. 2021, no. 28 (4), pp. 2689-2747. DOI: 10.1007/s11831-020-09474-6 Scholar
- 18.Varouchakis E.A. Median polish kriging and sequential Gaussian simulation for the spatial analysis of source rock data. Journal of Marine Science and Engineering, 2021, no. 9 (7), pp. 717-726. DOI: 10.3390/jmse9070717 Scholar
- 19.Beltiukov D.A., Kochnev A.A., Galkin S.V. Creation a permeability array for simulation model of a complex carbonate reservoir with zonal heterogeneity. SOCAR Proceedings, 2022, special iss. no. 2, pp. 80-89. DOI: 10.5510/OGP2022SI200747 Scholar
- 20.Ogorodov D.V., Iuzhakov A.L., Ladeishchikov S.V., Sabel’nikov I.S. Kontseptual’noye geologo-gidrodinamicheskoe modelirovanie na primere Komandhshorskii gruppy mestorozhdenii [Conceptual geological-hydrodynamic modeling on the example of the Komandhshor group of fields]. Geologija, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2023, no. 10 (382), pp. 35-41. DOI: 10.33285/2413-5011-2023-10(382)-35-41 Scholar
- 21.Shouri H., Shahbazi K., Abdideh M. Development of one-dimensional and three-dimensional geomechanical modeling of reservoir rock in oil fields. Modeling Earth Systems and Environment, 2024, no. 10 (2), pp. 2271-2294. DOI: 10.1007/s40808-023-01907-y Scholar
- 22.Urakov D.S., Rahman S.S., Tyson S., Jami M., Chudinova D.Yu., Sultanov Sh.Kh., Koteney Y.A. Conceptualizing a dual porosity occurrence in sandstones by utilizing various laboratory methods. SOCAR Proceedings, 2021, no. 2, pp. 8-16. DOI: 10.5510/OGP20210200490 Scholar
- 23.Kutlysheva S.N., Raspopov A.V. Effektivnost’ stasionarnogo i nestasionarnogo rezhimov zakachki goriachei vody pri razrabotke zalezhi vysokovaikozhi nefti v karbonatnykh kollektorkakh mestorozhdeniia respublikii Komi [Efficiency of Stationary and Non-Stationary Modes of Hot Water Injection during the Development of High-Viscosity Oil Deposits in Carbonate Reservoirs of the Komi Republic Field]. Nedropolizovanie, 2023, vol. 23, no. 2, pp. 85-92. DOI: 10.15593/2712-8008/2023.2.5 Scholar
- 24.Koteney Iu.A., Sultanov Sh.Kh., Chibisov A.V., Chilikin V.M. Kompleksnaia otsenka geologicheskoi neodnorodnosti plastovykh sistem pri reshenii zadachi regulirovaniia protsessa vyrabotki zapasov nefti [Comprehensive assessment of the geological heterogeneity of reservoir systems in the process of regulating the development of oil fields]. Nanotekhnologii v stroiteistve: nauchnyi internet-zhurnal, 2024, vol. 16, no. 5, pp. 473-484. DOI: 10.15828/2075-8545-2024-16-5-473-484 Scholar
- 25.Zakrevskii K.E., Popov V.L. Variogrammyi analiz geologicheskikh tel [Variogramm analysis of geological bodies]. Ekspozitsiia Neft’ Gaz, 2018, no. 1 (61), pp. 27-31. Scholar
- 26.Ermekov R.I., Merkulov V.P., Chernova O.S., Korovin M.O. Osobennosti uchtenia anizotropii pronitsaemosti v gidrodinamicheskoi modeli [Features of permeability anisotropy accounting in the hydrodynamic model]. Zapiski Gornogo instituta, 2020, vol. 243, no. 3, pp. 299-304. DOI: 10.31897/PMI.2020.3.299 Scholar
- 27.Rogachev M.K., Nguyen Van T., Aleksandrov A.N. Technology for preventing the wax deposit formation in gas-lift wells at offshore oil and gas fields in Vietnam. Energies, 2021, vol. 14, no. 16, Article ID 5016. DOI: 10.3390/en14165016 Scholar
- 28.Legkokonets V.A., Islamov Sh.R., Mardashov D.V. Multifactor analysis of well killing operations on oil and gas condensate field with a fractured reservoir. Topical issues of rational use of mineral resources: Proceedings of the International Forum-Contest of Young Researchers. London: CRC Press, 2018, pp. 111-118. Scholar
- 29.Deriushev A.B., Potekhin D.V. Primenenie mnogovariantnogo modelirovaniia pri raspredelenii Kp s tsel’iu otsenki dostovernosti postroeniia trekhmernykh litologo-fastial’nykh modelei na primere nizhnetimanskikh otlozhenii Kirillovskogo mestorozhdeniia [Application of multivariate simulation in distribution Kp to assess the accuracy of construction between lithofaces three models by example Nizhnetimanskih deposits, Kirillovskoe field]. Vestnik Permskogo natsional’nogo issledovatel’skogo politekhnicheskogo universiteta. Geologija. Neftegazovoe i gornoe delo, 2012, no. 11 (5), pp. 32-38. Scholar
- 30.Litvinenko V. The role of hydrocarbons in the global energy agenda: The focus on liquefied natural gas. Resources, 2020, vol. 5, no. 9, Article ID 59. DOI: 10.3390/resources9050059 Scholar
- 31.Pyrcz M.J., Catuneanu O., Deutsch C.V. Stochastic surface-based modeling of turbidite lobes. AAPG Bull., 2005, vol. 89, no. 2, pp. 177-191. DOI: 10.1306/09220403112 Scholar
- 32.Rodionova I.I., Petruk A.S., Mukhametov A.R., Galeev E.R., Iskevich I.G., Fazylov D.S., Mumber P.S. Opyt modelirovaniia konusov vynosa na primere nizkopronitsaemogo uchastka Priobskogo mestorozhdeniia [Modeling experience of low-permeability reservoirs the case of license block of the Priobskoe field]. Ekspozitsiia Neft’ Gaz, 2022, no. 2 (87), pp. 45-50. DOI: 10.24412/2076-6785-2022-45-50 Scholar
- 33.Sagirova L.R., Bokov I.I., Islamov Sh.R. Vliianie parametrov variogrammy na kubich peschanistosti pri fastial’nom modelirovanii gazovogo mestorozhdeniia lamanlo-Nenetskogo avtonomnogo okruga [Influence of variogram parameters on the net-to-gross cube in facies modeling of a gas field in the Yamalo-Nenets autonomous okrug]. Gazovania promyshlennost’, 2022, no. 6 (834), pp. 18-27. Scholar
- 34.Islamov Sh.R., Sagirova L.R., Bokov I.I., Shelukhov G.V. Primenenie kross-validatsii pri vybore variogrammy dlia modelirovaniia kuba poristosti geologicheskoi 3D-modeli [Application of Cross-Validation in Selecting the Variogram for Modeling the Porosity Cube of a 3D Geological Model]. Territoriia Neftegaz, 2023, no. 11-12, pp. 14-23. Scholar
- 35.Kaliberov I.A., Topalova T.E., Popov A.E. et al. Optimizatsiia proektnykh reshenii razrabotki neftegazovykh zalezhei v usloviiakh vysokikh geologicheskikh neopredelennosti [Field development plan optimization in conditions of high geological uncertainties]. Ekspozitsiia Neft’ Gaz, 2024, no. 7 (108), pp. 76-83. DOI: 10.24412/2076-6785-2021-7-76-83. EDN RGPMUC Scholar
- 36.Ermakov S.M., Melas V.B. Stokhasticheskie vychislitel’nye metody i planirovanie eksperimenta [Stochasticial computation methods and experimental designing]. Vestnik Sankt-Peterburskoevo universiteta. Matematika. Mekhanika. Astronomiia, 2023, no. 10 (68). iss. 2, no. 187-199. DOI: 10.21638/snbu01.2023.201 Scholar
- 37.Osintsyea E.A., Chimitova E.V. Optimal’noe rlanirovanie eksperimenta na osnove Vinerovskoi dereadatsionnoi modeli s kovariatami s isol’zovaniem uslovnoi informatsionnoi matristv Fishera l’Ootimal desien of experiment based on the Winer deradation model with covariate usine conditional Fisher information matrix]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravlenie, vychislitel’naia tekhnika i informatika, 2024, no. 67, pp. 83-93. DOI: 10.17223/19988605/67/9 Scholar
- 38.Chimitova E.V., Osintsyea E.A. Optimal design of reliability experiment based on the Winer deradation model with covariates. Tomsk State University Journal of Control and Computer Science, 2022, no. 59, pp. 23-33. DOI: 10.17223/19988605/59/3 Scholar
- 39.Potekhin D.V. Postroenie 3D-geologicheskikh modelei neftianykh zalezhei na osnove metoda veroiatnostnykh mnozhestvennykh realizatsii [Construction of oil reservoirs’ 3D geological models based on the method of probabilistic multiple realizations]. Geologija, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdeni, 2023, no. 7 (379), pp. 12-18. DOI: 10.33285/2413-5011-2023-7(379)-12-18 Scholar
- 40.Podnebenskyh A.V., Khafizov A.R., Sultanov D.R. Opredelenie koefitsienta sviaznosti v slozhnykh geologicheskikh modeliakh kollektorov [Determination of connectivity coefficient in complex geological models of reservoirs]. Problemy sklova, podgotovki i transporta nefti i nefteproduktov, 2022, no. 6 (140), pp. 83-100. DOI: 10.17122/ntj-oil-2022-6-83-100. EDN IVDIPI. Scholar
- 41.Putilov I.S., Potekhin D.V. Razrabotka tekhnologii mnogovariantnogo 3D modelirovaniia s kontrolem kachestva realizatsii dlia povysheniia dostovernosti geologicheskikh modelei [Creating technological polarization 3D modeling with quality control of the models realization for raising reliability]. Neftianoe khnoziastvo, 2015, no. 1, pp. 15-17. Scholar
Другие статьи выпуска
Весь выпуск (Том 25, № 3, 2025)- О возможности прогнозирования нефтегазоносности по геохимическим характеристикам породс. 137–142
- Создание бассейновых и седиментационных моделей территории Волго-Уральского (Пермский край) и Тимано-Печорского регионовс. 143–151
- Оценка геотемпературных условий применения сверхкритического диоксида углерода для повышения нефтеотдачи в нефтегазоносных комплексах Пермского краяс. 152–157
- Разработка вероятностно-статистических моделей для прогноза проходки по коллектору в горизонтальных скважинахс. 158–165
- Уточнение литофаций структур острова Пираллахи и банки Дарвина на основе сравнительного анализас. 174–179
- Оценка воздействия твердых отходов на окружающую среду, подземные и поверхностные водыс. 180–187
- Разработка комплексной модели зональной нефтегазоносности по критериям миграции, аккумуляции и консервации углеводородов (на примере северной части Башкирского свода)с. 188–194
- Экспериментальные исследования изменения фильтрационно-емкостных свойств карбонатных коллекторов Астраханского месторождения при кислотном воздействиис. 195–202
- Исследование влияния неоднородности деформации на проницаемость керна при циклическом нагружениис. 203–212
- Экспериментальная оценка влияния миграции коллоидов на фильтрационные характеристики карбонатных пород при циклическом нагружениис. 213–222
- Лабораторные исследования процесса закачки СО2 в смеси с метаном в продуктивные терригенные нефтенасыщенные породыс. 223–230
- Применение алгоритмов фильтрации и обработки исходного сигнала в технологии распределенного оптоволоконного акустического мониторингас. 231–238
Показаны 12 из 17
Информация о статье
- Опубликована
- 24.10.2025
- В выпуске
- 24.10.2025
- Выпуск
- Том 25, № 3 (2025)