Development of a Geological and Statistical Approach to the Justification of an Analogue Field for a Structure Prepared for Deep Drilling by 3D Seismic in the Perm Krai

Author details

Evgeniy S. Kolesnikov
Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russian Federation

https://doi.org/10.15593/2712-8008/2023.2.1

When developing design documentation for geological exploration, which includes the rationale for laying a prospecting and appraisal well in order to search for and evaluate oil deposits in geological structures, there is a need to identify an analogue field characterized by a similar geological structure. In this regard, there is a need to develop an up-to-date geological and statistical approach that makes it possible to most accurately determine an analogue field based on geological and statistical data. This article discusses the geological-statistical method, which not only confirms the nature of the correspondence of structural plans in general, but also allows us to differentiate areas with different geological and structural structures, characterized by different degrees of correspondence of structural plans within the area, that studied by 3D seismic exploration. The nature of the influence significance of the indicators OG S, OG IK, OG IP, OG IIK and OG III on OG IIP, determined as a study result, confirmed the correspondence between structural plans of the Lower Carboniferous System (OG IK, IP, IIK, IIP) and inconsistency between structural plans of Permian (OG S) and Devonian terrigenous deposits (OG III). To determine the analogue field of the geological structure, a discriminant analysis was carried out on groups of wells, the correspondence and belonging of which to different deposits was confirmed by a regression study.

Keywords

structure amplitudegeological explorationconfirmability of structures by deep drillingrisk assessmentseismic reflectorsgeological and statistical analysisdiscriminant analysis

Разработка геолого-статистического подхода к обоснованию месторождения-аналога для структуры, подготовленной к глубокому бурению сейсморазведочными работами МОГТ 3D в Пермском крае

При разработке проектной документации для проведения геолого-разведочных работ, включающей в себя обоснование заложения поисково-оценочной скважины с целью поиска и оценки залежей нефти в геологических структурах, возникает необходимость определения месторождения-аналога, характеризующегося схожим геологическим строением. В связи с этим появляется потребность разработки актуального геолого-статистического подхода, позволяющего наиболее точно определить месторождение-аналог на основе геолого-статистических данных. Рассматривается геолого-статистический метод, который не только подтверждает характер соответствия структурных планов в целом, но и позволяет дифференцировать участки с различным геолого-структурным строением, характеризующиеся разной степенью соответствия структурных планов в пределах площади, изученной сейсморазведочными работами МОГТ 3D. Характер значимости влияний показателей ОГ S, ОГ IK, ОГ IП, ОГ IIК и ОГ III на ОГ IIП, определенный в результате исследования, подтверждает соответствие структурных планов нижнего отдела каменноугольной системы (ОГ IK, IП, IIК, IIП) между собой и несоответствие их структурным планам пермских (ОГ S) и девонских терригенных отложений (ОГ III). Для определения месторождения-аналога геологической структуры был проведен дискриминантный анализ по группам скважин, соответствие и принадлежность которых к разным месторождениям подтверждены регрессионным исследованием.

Ключевые слова

амплитуда структурыгеолого-разведочные работыподтверждаемость структур глубоким бурениемоценка рисковотражающий горизонтгеолого-статистический анализдискриминантный анализ

Bibliography

1.Galkin S.V. Veroiatnostnyi prognoz geologicheskikh riskov pri poiskakh mestorozhdenii nefti i gaza [Probabilistic forecast of geological risks when searching for oil and gas fields]. Perm: Knizhnyi mir, 2009, 224 p. Scholar
2.Liadova N.A., Iakovlev Iu.A., Raspopov A.V. Geologija i razrabotka neftianykh mestorozhdenii Permskogo kraia [Geology and development of oil fields in the Perm Krai]. Moscow: VNIIOENG, 2010, 335 p. Scholar
3.Galkin V.I., Solov'ev S.I. Raionirovanie territorii Permskogo kraia po stepeni perspektivnosti pirobretenia neftianykh uchastkov nedr [Classification of Perm Krai areas according to prospectivity for oil fields acquisition]. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatel'skogo politekhnicheskogo universiteta. Geologija. Neftegazovoe i gornoe delo, 2015, no. 16, pp. 14-24. DOI: 10.15593/224-9923/2015.16.2 Scholar
4.Galkin V.I., Karaseva T.V., Kozlova I.A., Nosov M.A., Krivoshchekov S.N. Differentsirovannia veroiatnostnaia otsenka generatsionnykh protsessov v otlozheniakh domanikovogo tipa Permskogo kraia [Differentiated probabilistic assessment of the generation processes in Domanic sediments of Perm region]. Neftianoe khoziaistvo, 2014, no. 12, pp. 103-105. Scholar
5.Galkin V.I., Rastegaev A.V., Galkin S.V. Veroiatnostno-statisticheskaia otsenka neftegazonosnosti lokal'nykh struktur [Probabilistic and statistical assessment of oil and gas potential of local structures]. Ekaterinburg, 2011, 299 p. Scholar
6.Putinov I.S., Solov'ev S.I., Obukhov A.A., Piatunina E.V. Kompleksnyi podkhod k izucheniiu domanikovykh otlozhenii na territorii Permskogo kraia [An integrated approach to the study of Domanik deposits in the Perm region]. Perspektivy uvelichenia resursnoi bazy razrabatyvaemykh otlozhenii, v tom chisle iz domanikovykh otlozhenii. Sbornik dokladov po itogam mezhegional'noi nauchno-prakticheskoi konferentsii, posviashchennoi 70-letiiu NGDU "Leninogorskneft", Karabash, 6-7 August 2015. Al'met'evsk: PAO "Tatneft", 2015, pp. 71-78. Scholar
7.Mikhalevich I.M. Primenenie matematicheskikh metodov pri analize geologicheskoi informatsii (s ispol'zovaniem komp'uternykh tekhnologii) [Application of mathematical methods in the analysis of geological information (using computer technology)]. Irkutsk, 2006, 115 p. Scholar
8.Galkin S.V., Lobanov D.S. Ispol'zovanie mnogomernykh statisticheskikh modelei pri operativnom kontrole izvlekaemykh zapasov vizeiskikh zalezhei Permskogo kraia [Use of multidimensional statistical models for operational control of recoverable reserves for the Visean deposits of the Perm region]. Izvestia Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. Inzhiniring georesursov, 2022, vol. 333, no. 5, pp. 126-136. DOI: 10.18799/24131830/2022/5/3463 Scholar
9.Dement'ev L.F. Matematicheskie metody i EVM v neftegazovoi geologii [Mathematical methods and computers in oil and gas geology]. Moscow: Nedra, 1987, 264 p. Scholar
10.Cosentino L. Integrated reservoir studies. Paris: Editions Technip, 2001, 400 p. Scholar
11.Diubrul' O. Ispol'zovanie geostatistiki dlia vklucheniia v geologicheskuiu model' seismicheskikh dannykh [Using geostatistics to incorporate seismic data into a geological model]. Moscow, Evropeiskaia assotsiatsiia geouchenykh i inzhenerov (EAEGE), 2002, 296 p. Scholar
12.Armstrong M. Basic Linear Geostatistics. Springer, 1998, 155 p. Scholar
13.Iuzhakov A.L. Prognoz neftegazonosnosti struktur po tektonicheskim elementam otrazhaiushchego gorizonta IIK iuzhnoi chasti Permskogo kraia [Forecast of oil and gas content of structures based on tectonic elements of reflecting horizon IIK in the southern part of the Perm Krai]. Novye napravleniia neftegazovoi geologii i geokhimi. Razvitie geologorazvedochnykh rabot. Sbornik materialov II Mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii. Perm', 2019, pp. 195-200. Scholar
14.Galkin V.I., Kozlova I.A., Melkishev O.A., Shadrina M.A. Geokhimicheskie pokazateli ROV porod kak kriterii otsenki perspektiv neftegazonosnosti [Geochemical indicators of dispersed organic matter (DOM) of rocks as criteria of hydrocarbon potential evaluation]. Neftepromyslovoe delo, 2013, no. 9, pp. 28-31. Scholar
15.Altunin A.E., Semukhin M.V. Raschety v usloviakh riska i neopredelennosti v neftegazovykh tekhnologiiakh [Calculations under conditions of risk and uncertainty in oil and gas technologies]. Moscow, Tiumen': Tiumenskii gosudarstvennyi universitet, 2004, 296 p. Scholar
16.Krivoshchekov S.N., Galkin V.I., Volkova A.S. Razrabotka veroiatnostno-statisticheskoi metodiki prognoza neftegazonosnosti struktur [Development of a probabilistic statistical methodology for predicting the oil and gas content of structures]. Neftepromyslovoe delo, 2010, no. 7, pp. 28-31. Scholar
17.Kaufman M.G. Statistical issues in the assessment of undiscovered oil and gas resources. MITCEEPR, 1992, 30 p. Scholar
18.Horne R.N. Modern well test analysis: A computer aided approach. 2nd ed. Palo Alto: Petroway Inc, 2006, 257 p. Scholar
19.Isaaks E.H., Srivastava R.M. An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press, 1989, 561 p. Scholar
20.Deutsch C.V. Geostatistical Reservoir modelling. Oxford University Press, 2002. Scholar
21.Montgomery D.C., Peck E.A., Introduction to linear regression analysis. New York: John Wiley & Sons, 1982, 504 p. Scholar
22.Houze O., Viturat D., Fjaere O.S. Dinamie data analysis. Paris: Kappa Engineering, 2008, 694 p. Scholar
23.Voevodkin V.I., Galkin V.I., Krivoshchekov S.N. Issledovanie vliiania kriteriev neftegazonosnosti i izuchennosti territorii Permskogo kraia na raspredelenie mestorozhdenii uglevodorodov [Investigation of the influence of oil and gas content criteria and geological and geophysical knowledge on the distribution of hydrocarbon deposits in the Perm Region]. Neftianoe khoziaistvo, 2012, no. 6, pp. 30-34. Scholar
24.Putinov I.S. Nauchnoe obosnovanie veroiatnostno-statisticheskikh metodov prognoza neftegazonosnosti struktur v usloviiakh vysokoizuchennykh territorii [Scientific substantiation of probabilistic and statistical methods for predicting the oil and gas content of structures in highly studied areas]. Perm', 2016, 369 p. Scholar
25.Fokin A. Riski i neopredelennosti v geologorazvedochnom protsesse [Risks and uncertainties in the geological exploration process]. Novator, 2011, no. 43, pp. 8-12. Scholar
26.Galkin V.I., Zhukov Iu.A., Shishkin M.A. Primenenie veroiatnostnykh modelei dlia lokal'nogo prognoza neftegazonosnosti [Application of probabilistic models for local forecast of oil and gas content]. Ekaterinburg: Ural'skoe otdelenie Rossiiskoi akademii nauk, 1990, 108 p. Scholar
27.Ampliov Iu.P. Metody geologo-ekonomicheskogo modelirovaniia resursov i zapasov nefti i gaza s uchetom neopredelennosti i riska [Methods for geological and economic modeling of oil and gas resources and reserves taking into account uncertainty and risk]. Moscow: Geoinformmark, 2002, 201 p. Scholar
28.Galkin V.I., Kozlova I.A., Krivoshchekov S.N., Piatunina E.V., Pestova S.N. O vozmozhnosti prognozirovaniia neftegazonosnosti famenskikh otlozhenii s pomoshch'iu postroeniia veroiatnostno-statisticheskikh modelei [On the possibility of predicting the oil and gas content of Famennian deposits using the construction of probabilistic statistical models]. Geologija, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2007, no. 10, pp. 22-27. Scholar
29.Krivoshchekov S.N., Galkin V.I. Postroenie matristy elementarnykh iacheck prognoze neftegazonosnosti veroiatnostno-statisticheskimi metodami na territorii Permskogo kraia [Construction of a matrix of elementary cells when predicting oil and gas content using probabilistic and statistical methods in the Perm Krai]. Geologija, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2008, no. 8, pp. 20-23. Scholar
30.Putinov I.S., Galkin V.I. Razrabotka metodiki veroiatnostno-statisticheskogo prognoza neftegazonosnosti lokalizovannykh struktur (na primere izuzhnoi chasti Permskogo kraia) [Developing the technology for probabilistic and statistical forecast of oil-and-gas-bearing capacity of the South Perm Region]. Neftianoe khoziaistvo, 2014, no. 4, pp. 26-29. Scholar
31.Yarus J.M. Stochastic modeling and geostatistics. AAPG. Tulsa, Oklahoma, 1994, 231 p. Scholar
32.Davydenko A.Iu. Veroiatnostno-statisticheskie metody v geologo-geofizicheskikh prilozheniiakh [Probabilistic-statistical methods in geological and geophysical applications]. Irkutsk, 2007, 29 p. Scholar
33.GSLIB: Geostatistical Software Library and User's Guide. New York: Oxford University Press, 1998, 369 p. Scholar
34.Zhouheng Ch., Osadetz K.G. Geological Risk Mapping and Prospect Evaluation Using Multivariate and Bayesian Statistical Methods, Western Sverdrup Basin of Canada. AAPG Bulletin, 2006, vol. 90, no. 6, pp. 859-872. DOI: 10.1306/0116600509 Scholar
35.Pomorskii Iu.L. Metody statisticheskogo analiza eksperimental'nykh dannykh: monografiiia [Methods of statistical analysis of experimental data: monograph]. Leningrad, 1960, 174 p. Scholar
36.Krivoshchekov S.N. Razrabotka regional'no-zonal'nykh kriteriev prognoza neftegazonosnosti territorii Permskogo Prikam'a veroiatnostno-statisticheskimi metodami [Development of regional-zonal criteria for forecasting oil and gas content of the Perm Kama region using probabilistic and statistical methods]. Neftianoe khoziaistvo, 2011, no. 10, pp. 10-14. Scholar
37.Davis J.C. Statistics and Data Analysis in Geology. 3Rd Edition. John Wiley & Sons, 2002, 656 p. Scholar
38.Meisner J., Demirmen F. The creaming method: a bayesian procedure to forecast future oil and gas discoveries in mature exploration provinces. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 1981, vol. 144, no. 1, pp. 1-31. DOI: 10.2307/2982158 Scholar
39.Johnson N.L., Leone F.C. Statistics and experimental design. New York - London - Sydney - Toronto, 1977, 606 p. Scholar
40.Putilov I.S., Galkin V.I. Primenenie veroiatnostnogo statisticheskogo analiza dlia izucheniia fatsial'noi zonal'nosti turne-famenskogo karbonatnogo kompleksa Sibirskogo mestorozhdeniia [Application of probabilistic statistical analysis to study the facies zoning of the Tournai-Famennian carbonate complex of the Siberian field]. Neftianoe khoziaistvo, 2007, no. 9, pp. 112-114. Scholar
41.Krivoshchekov S.N., Kochnev A.A., Sannikov I.V. Perspektivy neftegazonosnosti otlozhenii domanikovogo tipa na territorii Permskogo kraia [Oil and gas prospects of domanic sediments in Perm Krai]. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatel'skogo politekhnicheskogo universiteta. Geologiia. Neftegazovoe i gornoe delo, 2013, no. 9, pp. 18-26. DOI: 10.15593/2224-9923/2013.9.2 Scholar
42.Putilov I.S. Razrabotka tekhnologii kompleksnogo izucheniia geologicheskogo stroeniia i razmeshcheniia mestorozhdenii nefti i gaza [Development of technologies for comprehensive study of the geological structure and location of oil and gas fields]. Perm': Permskii natsional'nyi issledovatel'skii politekhnicheskii universitet, 2014, 285 p. Scholar
43.Iuzhakov A.L. Klassifikatsiia strukturnykh lokal'nykh ostatkov otrazhaiushchego gorizonta IIK na primere iuga Permskogo kraia [Classification of structural local remains of the reflecting horizon IIK using the example of the south of the Perm Krai]. Problemy razrabotki mestorozhdenii uglevodorodnykh i rudnykh poleznykh iskopaemykh. Materialy XI Vserossiiskoi nauchno- tekhnicheskoi konferentsii, Perm', 7-9 November 2018. Perm', 2018, 85 p. Scholar
44.Meng L., Zhen L., Minzhu L., Huilai Z. Prediction of residual oil satiration by using the ratio of amplitude of time-lapse seismic data. Geophysics, 2017, vol. 82, no. 1, pp. 1-12. DOI: 10.1190/geo2015-0453.1 Scholar
45.Kovalevskiy E. Geological Modelling on the Base of Geostatistics: Course Note. Student Lecture Tour. RUSSIA & CIS, 2011-2012. Scholar
46.Putilov I.S. Trekhmernoe geologicheskoe modelirovanie pri razrabotke neftianykh i gazovykh mestorozhdenii [3D geological modeling for oil and gas field development]. Perm': Permskii natsional'nyi issledovatel'skii politekhnicheskii universitet, 2011, 72 p. Scholar

1.Галкин С.В. Вероятностный прогноз геологических рисков при поисках месторождений нефти и газа. – Пермь: Книжный мир, 2009. – 224 с. Scholar
2.Лядова Н.А., Яковлев Ю.А., Распопов А.В. Геология и разработка нефтяных месторождений Пермского края. – М.: ВНИИОЭНГ, 2010. – 335 с. Scholar
3.Галкин В.И., Соловьев С.И. Районирование территории Пермского края по степени перспективности приобретения нефтяных участков недр // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2015. – № 16. – С. 14–24. DOI: 10.15593/224-9923/2015.16.2 Scholar
4.Дифференцированная вероятностная оценка генерационных процессов в отложениях доманикового типа Пермского края // В.И. Галкин, Т.В. Карасева, И.А. Козлова, М.А. Носов, С.Н. Кривощеков // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 12. – С. 103–105. Scholar
5.Галкин В.И., Растегаев А.В., Галкин С.В. Вероятностно-статистическая оценка нефтегазоносности локальных структур. – Екатеринбург, 2011. – 299 с. Scholar
6.Комплексный подход к изучению доманиковых отложений на территории Пермского края // И.С. Путилов, С.И. Соловьев, А.А. Обухов, Е.В. Пятунина // Перспективы увеличения ресурсной базы разрабатываемых отложений, в том числе из доманиковых отложений: сборник докладов по итогам межрегион. науч.-практ. конф., посвященной 70-летию НГДУ «Ленинкорсгвецъ», Карабаш, 6–7 августа 2015 г. // ПАО «Татнефть». – Альметьевск, 2015. – С. 71–78. Scholar
7.Михалевич И.М. Применение математических методов при анализе геологической информации (с использованием компьютерных технологий). – Иркутск, 2006. – 115 с. Scholar
8.Галкин С.В., Лобанов Д.С. Использование многомерных статистических моделей при оперативном контроле извлекаемых запасов визейских залежей Пермского края // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2022. – Т. 333, № 5. – С. 126–136. DOI: 10.18799/24131830/2022/5/3463 Scholar
9.Дементьев Л.Ф. Математические методы и ЭВМ в нефтегазовой геологии. – М.: Недра, 1987. – 264 с. Scholar
10.Cosentino L. Integrated reservoir studies. – Paris: Editions Technip, 2001. – 400 p. Scholar
11.Дюбруль О. Использование геостатистики для включения в геологическую модель сейсмических данных / Евр. ассоциация геоученых и инженеров (EAGE). – М., 2002. – 296 с. Scholar
12.Armstrong M. Basic Linear Geostatistics. – Springer, 1998. – 155 p. Scholar
13.Южаков А.Л. Прогноз нефтегазоносности структур по тектоническим элементам отражающего горизонта ПК южной части Пермского края // Новые направления нефтегазовой геологии и геохимии. Развитие геологоразведочных работ: сборник материалов II Междунар. науч. конф. – Пермь, 2019. – С. 195–200. Scholar
14.Геохимические показатели РОВ пород как критерии оценки перспектив нефтегазоносности / В.И. Галкин, И.А. Козлова, О.А. Мелкишев, М.А. Шадрина // Нефтепромысловое дело. – 2013. – № 9. – С. 28–31. Scholar
15.Алтунин А.Е., Семухин М.В. Расчеты в условиях риска и неопределенности в нефтегазовых технологиях. – М.; Тюмень: Изд-во Тюмен. гос. ун-та, 2004. – 296 с. Scholar
16.Кривощеков С.Н., Галкин В.И., Волкова А.С. Разработка вероятностно-статистической методики прогноза нефтегазоносности структур // Нефтепромысловое дело. – 2010. – № 7. – С. 28–31. Scholar
17.Kaufman M.G. Statistical issues in the assessment of undiscovered oil and gas resources. – MITCEEPR, 1992. – 30 p. Scholar
18.Horne R.N. Modern well test analysis: A computer aided approach. – 2nd ed. – Palo Alto: Petroway Inc, 2006. – 257 p. Scholar
19.Isaaks E.H., Srivastava R.M. An Introduction to Applied Geostatistics. – Oxford University Press, 1989. – 561 p. Scholar
20.Deutsch C.V. Geostatistical Reservoir modelling. – Oxford University Press, 2002. Scholar
21.Montgomery D.C., Peck E.A., Introduction to linear regression analysis. – New York: John Wiley & Sons, 1982. – 504 p. Scholar
22.Houze O., Viturat D., Fjaere O.S. Dinamie data analysis. – Paris: Kappa Engineering, 2008. – 694 p. Scholar
23.Воеводкин В.Л., Галкин В.И., Кривощеков С.Н. Исследование влияния критериев нефтегазоносности и изученности территории Пермского края на распределение месторождений углеводородов // Нефтяное хозяйство. – 2012. – № 6. – С. 30–34. Scholar
24.Путилов И.С. Научное обоснование вероятностно-статистических методов прогноза нефтегазоносности структур в условиях высокоизученных территорий. – Пермь, 2016. – 369 с. Scholar
25.Фокин А. Риски и неопределенности в геологоразведочном процессе // Новатор. – 2011. – № 43. – С. 8–12. Scholar
26.Галкин В.И., Жуков Ю.А., Шишкин М.А. Применение вероятностных моделей для локального прогноза нефтегазоносности. – Екатеринбург: Изд-во Уро РАН, 1990. – 108 с. Scholar
27.Амилов Ю.П. Методы геолого-экономического моделирования ресурсов и запасов нефти и газа с учетом неопределенности и риска. – М.: Геоинформмарк, 2002. – 201 с. Scholar
28.О возможности прогнозирования нефтегазоносности фаменских отложений с помощью построения вероятностно-статистических моделей / В.И. Галкин, И.А. Козлова, С.Н. Кривощеков, Е.В. Пятунина, С.Н. Пестова // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2007. – № 10. – С. 22–27. Scholar
29.Кривощеков С.Н., Галкин В.И. Построение матрицы элементарных ячеек при прогнозе нефтегазоносности вероятностно-статистическими методами на территории Пермского края // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2008. – № 8. – С. 20–23. Scholar
30.Путилов И.С., Галкин В.И. Разработка методики вероятностно-статистического прогноза нефтегазоносности локализованных структур (на примере южной части Пермского края) // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 4. – С. 26–29. Scholar
31.Yarus J.M. Stochastic modeling and geostatistics // AAPG. – Tulsa, Oklahoma, 1994. – 231 p. Scholar
32.Давыденко А.Ю. Вероятностно-статистические методы в геолого-геофизических приложениях. – Иркутск, 2007. – 29 с. Scholar
33.GSLIB: Geostatistical Software Library and User’s Guide. – New York: Oxford University Press, 1998. – 369 p. Scholar
34.Zhuoheng Ch., Osadetz K.G. Geological Risk Mapping and Prospect Evaluation using Multivariate and Bayesian Statistical Methods, Western Sverdrup Basin of Canada // AAPG Bulletin. – 2006. – Vol. 90, № 6. – P. 859–872. DOI: 10.1306/01160605050 Scholar
35.Поморский Ю.Л. Методы статистического анализа экспериментальных данных: монография. – Л., 1960. – 174 с. Scholar
36.Кривощеков С.Н. Разработка регионально-зональных критериев прогноза нефтегазоносности территории Пермского Прикамья вероятностно-статистическими методами // Нефтяное хозяйство. – 2011. – № 10. – С. 10–14. Scholar
37.Davis J.C. Statistics and Data Analysis in Geology. – 3Rd Edition. – John Wiley & Sons, 2002. – 656 p. Scholar
38.Meisner J., Demirmen F. The creaming method: a bayesian procedure to forecast future oil and gas discoveries in mature exploration provinces // Journal of the Royal Statistical Society. Series A. – 1981. – Vol. 144, № 1. – P. 1–31. DOI: 10.2307/2982158 Scholar
39.Johnson N.L., Leone F.C. Statistics and experimental design. – New York - London - Sydney - Toronto, 1977. – 606 p. Scholar
40.Путилов И.С., Галкин В.И. Применение вероятностного статистического анализа для изучения фациальной зональности турне-фаменского карбонатного комплекса Сибирского месторождения // Нефтяное хозяйство. – 2007. – № 9. – С. 112–114. Scholar
41.Кривощеков С.Н., Кочнев А.А., Санников И.В. Перспективы нефтегазоносности отложений доманикового типа на территории Пермского края // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2013. – № 9. – С. 18–26. DOI: 10.15593/2224-9923/2013.9.2 Scholar
42.Путилов И.С. Разработка технологий комплексного изучения геологического строения и размещения месторождений нефти и газа. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2014. – 285 с. Scholar
43.Южаков А.Л. Классификация структурных локальных остатков отражающего горизонта IIК на примере юга Пермского края // Проблемы разработки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых: материалы XI Всерос. науч.- техн. конф., г. Пермь, 7–9 ноября 2018 г. – Пермь, 2018. – С. 85. Scholar
44.Prediction of residual oil satiration by using the ratio of amplitude of time-lapse seismic data / L. Meng, L. Zhen, L. Minzhu, Z. Huilai // Geophysics. – 2017. – Vol. 82, № 1. – P. 1–12. DOI: 10.1190/geo2015-0453.1 Scholar
45.Kovalevskiy E. Geological Modelling on the Base of Geostatistics: Course Note. – Student Lecture Tour. – RUSSIA & CIS, 2011–2012. Scholar
46.Путилов И.С. Трехмерное геологическое моделирование при разработке нефтяных и газовых месторождений. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2011. – 72 с. Scholar

Article information

Published: 22 March 2024
Issue date: 22 March 2024
Issue: Vol. 23, No. 2 (2023)

Development of a Geological and Statistical Approach to the Justification of an Analogue Field for a Structure Prepared for Deep Drilling by 3D Seismic in the Perm Krai

Abstract

Keywords

Ключевые слова

Bibliography

Other articles in this issue

Article information