Разработка геолого-статистического подхода к обоснованию месторождения-аналога для структуры, подготовленной к глубокому бурению сейсморазведочными работами МОГТ 3D в Пермском крае

Сведения об авторе
  • Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия

Аннотация

При разработке проектной документации для проведения геолого-разведочных работ, включающей в себя обоснование заложения поисково-оценочной скважины с целью поиска и оценки залежей нефти в геологических структурах, возникает необходимость определения месторождения-аналога, характеризующегося схожим геологическим строением. В связи с этим появляется потребность разработки актуального геолого-статистического подхода, позволяющего наиболее точно определить месторождение-аналог на основе геолого-статистических данных. Рассматривается геолого-статистический метод, который не только подтверждает характер соответствия структурных планов в целом, но и позволяет дифференцировать участки с различным геолого-структурным строением, характеризующиеся разной степенью соответствия структурных планов в пределах площади, изученной сейсморазведочными работами МОГТ 3D. Характер значимости влияний показателей ОГ S, ОГ IK, ОГ IП, ОГ IIК и ОГ III на ОГ IIП, определенный в результате исследования, подтверждает соответствие структурных планов нижнего отдела каменноугольной системы (ОГ IK, IП, IIК, IIП) между собой и несоответствие их структурным планам пермских (ОГ S) и девонских терригенных отложений (ОГ III). Для определения месторождения-аналога геологической структуры был проведен дискриминантный анализ по группам скважин, соответствие и принадлежность которых к разным месторождениям подтверждены регрессионным исследованием.

Ключевые слова

амплитуда структурыгеолого-разведочные работыподтверждаемость структур глубоким бурениемоценка рисковотражающий горизонтгеолого-статистический анализдискриминантный анализ

Литература

  1. 1.Галкин С.В. Вероятностный прогноз геологических рисков при поисках месторождений нефти и газа. – Пермь: Книжный мир, 2009. – 224 с. Scholar
  2. 2.Лядова Н.А., Яковлев Ю.А., Распопов А.В. Геология и разработка нефтяных месторождений Пермского края. – М.: ВНИИОЭНГ, 2010. – 335 с. Scholar
  3. 3.Галкин В.И., Соловьев С.И. Районирование территории Пермского края по степени перспективности приобретения нефтяных участков недр // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2015. – № 16. – С. 14–24. DOI: 10.15593/224-9923/2015.16.2 Scholar
  4. 4.Дифференцированная вероятностная оценка генерационных процессов в отложениях доманикового типа Пермского края // В.И. Галкин, Т.В. Карасева, И.А. Козлова, М.А. Носов, С.Н. Кривощеков // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 12. – С. 103–105. Scholar
  5. 5.Галкин В.И., Растегаев А.В., Галкин С.В. Вероятностно-статистическая оценка нефтегазоносности локальных структур. – Екатеринбург, 2011. – 299 с. Scholar
  6. 6.Комплексный подход к изучению доманиковых отложений на территории Пермского края // И.С. Путилов, С.И. Соловьев, А.А. Обухов, Е.В. Пятунина // Перспективы увеличения ресурсной базы разрабатываемых отложений, в том числе из доманиковых отложений: сборник докладов по итогам межрегион. науч.-практ. конф., посвященной 70-летию НГДУ «Ленинкорсгвецъ», Карабаш, 6–7 августа 2015 г. // ПАО «Татнефть». – Альметьевск, 2015. – С. 71–78. Scholar
  7. 7.Михалевич И.М. Применение математических методов при анализе геологической информации (с использованием компьютерных технологий). – Иркутск, 2006. – 115 с. Scholar
  8. 8.Галкин С.В., Лобанов Д.С. Использование многомерных статистических моделей при оперативном контроле извлекаемых запасов визейских залежей Пермского края // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2022. – Т. 333, № 5. – С. 126–136. DOI: 10.18799/24131830/2022/5/3463 Scholar
  9. 9.Дементьев Л.Ф. Математические методы и ЭВМ в нефтегазовой геологии. – М.: Недра, 1987. – 264 с. Scholar
  10. 10.Cosentino L. Integrated reservoir studies. – Paris: Editions Technip, 2001. – 400 p. Scholar
Скачать PDF

Информация о статье

Опубликована
22.03.2024
В выпуске
22.03.2024
Выпуск
Том 23, № 2 (2023)
Поделиться