Multivariate Analysis of the Efficiency of a Waterflooding System using Analytical Techniques

Aleksandr I. Kirillov, Aleksandr V. Demchenko

Author details

Aleksandr I. Kirillov
TatNIPIneft R&D Institute of the PJSC TATNEFT named after V.D. Shashin, Almetyevsk, Russian Federation
Aleksandr V. Demchenko
TatNIPIneft R&D Institute of the PJSC TATNEFT named after V.D. Shashin, Almetyevsk, Russian Federation

https://doi.org/10.15593/2712-8008/2025.4.9

One of the pressing challenges in oil production is the efficient development of residual reserves to achieve the maximum economic oil recovery factor. To maintain the efficiency of the displacement process in the late stages of development, timely optimization of the waterflooding system is essential. Issues such as uneven reserve recovery, imbalances in the development system, and unproductive injection must also be considered. The Aktashskaya area of the Novo-Yelkhovskoye field is considered. It is characterized by a heterogeneous structure and merging of formations, which creates difficulties in assessing fluid production compensation and identifying unproductive injection. The objective of this paper is to examine various methods for solving this problem: constructing a compensation map based on waterflooding cells and a multivariate compensation calculation. The first method allows for the identification of localized areas with under- or over-compensation of production. The second methodology, based on a multivariate approach, takes into account various parameters such as reservoir conductivity, well spacing, filtration properties, and others, allowing for a more accurate assessment of the impact of injection on production and assisting in targeted planning of reservoir pressure maintenance measures. It has been established that the application of a multivariate analysis of waterflooding system efficiency allows for the identification of areas with unproductive injection. The resulting maps allow for fairly accurate conclusions that correlate with the analysis of specific well performance, demonstrating the direct impact of injection wells on production. These findings are aimed at maintaining optimal reservoir pressure, optimizing filtration flows, and bringing previously under-drained reserves into development by regulating the operating modes of production and injection wells.

Keywords

non-productive injectioncompensation of production lossesreservoir pressure maintenance systemflooding elementszones of reduced reservoir pressurecompensation maps of production lossesmaterial balance method

Многофакторный анализ эффективности системы заводнения с применением аналитических методик

Одной из актуальных задач в нефтедобыче является рациональная довыработка остаточных запасов с целью достижения максимального рентабельного коэффициента извлечения нефти. Для поддержания эффективности процесса вытеснения на поздней стадии разработки необходимо своевременное проведение оптимизационных работ по регулированию системы заводнения, также следует учитывать такие проблемы, как неравномерная выработка запасов, разбалансированность системы разработки, наличие непроизводительной закачки. Рассматривается Акташская площадь Ново-Елховского месторождения, характеризующаяся неоднородным строением и слиянием пластов, что создает сложности в оценке компенсации отборов жидкости и определения непроизводительной закачки. Целью данной работы является рассмотрение различных методик для решения этой задачи: построение карты компенсации на основе ячеек заводнения и многофакторный расчет компенсации. Первая методика позволяет выделить локальные участки с недокомпенсацией отборов или перекомпенсацией. Вторая методика, основанная на многофакторном подходе, учитывает различные параметры, такие как проводимость пласта, пространственное расположение скважин, фильтрационные свойства и другие, что позволяет более точно оценить влияние закачки на добычу и помогает в адресном планировании мероприятий по регулированию системы поддержания пластового давления. Установлено, что применение методики многофакторного анализа эффективности системы заводнения позволяет выделять участки с непроизводительной закачкой, по полученным картам можно сделать довольно точные выводы, которые коррелируют с анализом работы конкретных скважин, демонстрирующие прямое влияние нагнетательных скважин на добычу. Полученные выводы направлены на поддержание оптимального пластового давления, оптимизацию фильтрационных потоков и вовлечение ранее недостаточно дренируемых запасов в разработку путем регулирования режимов работы добывающих и нагнетательных скважин.

Ключевые слова

непроизводительная закачкакомпенсация отборовсистема поддержания пластового давленияэлементы заводнениязоны снижения пластового давлениякарты компенсации отборовметод материального баланса

Bibliography

1.Revenko V.M. et al. Issledovanie vliiania prevyistosti plasta na koefitsient okhva protessom vytesnenia [Study of the influence of reservoir discontinuity on the sweep efficiency of the displacement process]. Problemy nefti i gaza Tiumeni, 1984, iss. 61, pp. 31-33. Scholar
2.Bađianov V.A. Metody komp'juternogo modelirovania v zadachakh neftepromyslovoi geologii [Computer modeling methods in oil field geology problems]. 2dn ed. Tiumen': Shadrinskii Dom Pechati, 2011, 184 p. Scholar
3.Bađianov V.A. ed. al. Sovershenstvovanie sistem razrabotki neftianykh mestorozhdenii Zapadnoi Sibiri [Improving oil field development systems in Western Siberia]. Ed. N.K. Pravednikov. Sverdlovsk: Sredne-Ural'skoe knizhnoe izdatel'stvo, 1975, 175 p. Scholar
4.Atanov G.A., Vashurkin A.I., Revenko V.M. K voprosu prognozirovania razrabotki neftianykh mestorozhdenii po promyslovym dannym [On the issue of forecasting the development of oil fields based on field data]. Problemy nefti i gaza Tiumeni, 1973, no. 17, pp. 35-37. Scholar
5.Ignatov I. An Algorithm for Automated Identification of Waterflood Pattern Elements. Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference, Nov. 11-14, 2019. Abu Dhabi, 2019, SPE-197126-MS. DOI: 10.2118/197126-MS Scholar
6.Surguchev M.L., Simkin E.M. Faktory, vliiaushchie na sostoianie ostatnochi nefti v zavodnennykh plastakh [Factors Affecting the State of Residual Oil in Waterflooded Reservoirs]. Neftianoe khoziaistvo, 1988, no. 9, pp. 31-36. Scholar
7.Surguchev M.L. et al. Metody izvlechenia ostatnochi nefti [Methods for extracting residual oil]. Moscow: Nedra, 1991, 347 p. Scholar
8.Baziv V.F. et al. Metodicheskie ukazania po geologo-promyslovomu analizu razrabotki neftianykh i gazoneftianykh mestorozhdenii [Guidelines for geological and field analysis of the development of oil and gas fields]. Data vvedenija s 01.03.2002. Moscow: FGU “Ekspertneftegaz”, 2002, 119 p. Scholar
9.Antonov M.S. Kompensatsionnoe regulirovanie zavodnenia s tsel'iu povyshenia effektivnosti energeticheskogo polia neftianogo plasta [Compensatory regulation of waterflooding to improve the efficiency of the energy field of an oil reservoir]. Abstract of Ph. D. thesis. Ufa, 2011, 24 p. Scholar
10.Antonov M.S. Optimizatsiia sistemy zavodnenia putem postroeniia kart tekushchei i nakoplennoi kompensatsii na primere kolganskoi tolshchi Vakhitovskogo neftianogo mestorozhdeniia [Optimization of the waterflooding system by constructing maps of current and accumulated compensation using the example of the Kolgan formation of the Vakhitovsky oil field]. Neftepromyslovoe delo, 2011, no. 3, pp. 17-20. Scholar
11.Orekhov V.V. et al. Otsenka momenta proryvka zakhacivayemykh vod k dobryviaushchim skvazhniam Vakhitovskogo neftianogo mestorozhdeniia [Calculation of the moment of pumped water leakage to producing wells of Vakhitovsky oil field]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2010, no. 1, pp. 68-70. Scholar
12.Orekhov V.V. et al. Regulirovanie energeticheskogo sostoianiia zalezhi na primere kolganskogo ob'ekta Vakhitovskogo neftianogo mestorozhdeniia [Regulating the energy state of a deposit using the example of the Kolgansky object of the Vakhitovsky oil field]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2010, no. 1, pp. 75-79. Scholar
13.Ankudinov A.A. Metodika analiza effektivnosti sistem zavodneniia putem otsenki raspredeleniia zakački [Methodology for analyzing the efficiency of waterflooding systems by assessing injection distribution]. XII Conference of Young Specialists Working in Organizations Engaged in Activities Related to the Use of Subsoil Areas in the Khanty-Mansiysk Autonomous Okrug – Yugra: Proceedings of the Conference, Khanty-Mansiysk, May 15-18, 2012. Novosibirsk: Technopark of High Technologies, 2012, pp. 87-91. Scholar
14.Ankudinov A.A., Vaganov L.A. Sovershenstvovanie razrabotki neftianykh mestorozhdenii na osnove mnogofaktornogo analiza effektivnosti sistemy zavodneniia [Improvement of oil field development based on multivariate analysis of waterflooding system efficiency]. NEFTEGAZTEK: Proceedings of the Tyumen International Innovation Forum, Tyumen, September 17-18, 2013. Tyumen: TIU, 2013, pp. 35-38. Scholar
15.Ankudinov A.A., Vaganov L.A. Metodika raspredeleniia ob"emov zakačivaemoi vody po ploshchadi neftianogo mestorozhdeniia [Methodology for distributing injected water volumes over the area of an oil field]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2013, no. 9, pp. 19-24. Scholar
16.Sagitov D.K., Khal'zov A.A., Lepikhin V.A. Operativnaia korrektsiia kompensatsii otborov zakačkoi na neftianykh mestorozhdeniiakh [Operational correction of production compensation by injection in oil fields]. Neftepromyslovoe delo, 2012, no. 1, pp. 26-28. Scholar
17.Soboleva E.V., Tret'iakova O.A. Blochnyi analiz tekushchei kompensatsii otborov zhidkosti zakačkoi i obosnovanie koefiitsienta effektivnosti zakački [Block analysis of current compensation of fluid production by injection and substantiation of the injection efficiency coefficient]. Neftepromyslovoe delo, 2021, no. 5, pp. 34-38. Scholar
18.Vaganov L.A., Radevich Iu.E., Ankudinov A.A. Mnogofaktornyi podkhod k otsenke vozdeistviia zakačkoi [Multivariate approach to assessing the impact of injection]. Nauka i TEK, 2012, no. 2, pp. 39-42. Scholar
19.Vaganov L.A. et al. Raschet optimal'noi priemistosti nagnetatel'nykh skvazhin v usloviiakh ploshchadnoi sistemy zavodneniia [Calculation of optimal injectivity of injection wells in a areal waterflooding system]. Izvestiia vysshikh uchebnykh zavedenii. Neft' i gaz, 2017, no. 6, pp. 63-67. Scholar
20.Tarshkhoeva Zh.T. Iazyk programmirovaniia Python. Biblioteki Python [Python programming language. Python libraries]. Molodoi uchenyi, 2021, no. 5, pp. 20-21. Scholar
21.Galimullin N.R. Python: ispol'zovanie Python dlia avtomatizatsii povsednevnykh zadach [Python: using Python to automate everyday tasks]. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniia, 2024, vol. 9, no. 9, pp. 69-76. Scholar
22.Semenov I.A., Shishkin M.D. Ispol'zovanie vozmozhnostei biblioteki Matplotlib dla vizualizatsii dannykh v rabote inzhenerov i issledovatelei [Sing the potential of the Matplotlib library for data visualization in the work of engineers and researchers]. Sovremennye tekhnologii i nauchno-tekhnicheskii progress, 2024, no. 1, pp. 169-170. DOI: 10.36629/2686-9896-2024-1-169-170 Scholar
23.Driankova D.A. Obrabotka propushchennykh znachenii i dublikatov v dannykh s pomoshchiu biblioteki Pandas dlia izayka programmirovaniia Python [Processing of missing values and duplicates in data using the Pandas library for the Python programming language]. Dnevnik nauki. Elektronnyi nauchnyi zhurnal, 2023, no. 6, 7 p., available at: https://dnevniknauki.ru/images/publications/2023/6/technics/Dryakova3.pdf (accessed 20 June 2025). DOI: 10.51691/2541-8327 2023_6_11 Scholar
24.Hunter J.D. Matplotlib: A 2D Graphics Environment. Computing in Science & Engineering, 2007, vol. 9, iss. 3, pp. 90-95. DOI: 10.1109/MCSE.2007.55 Scholar
25.Van der Walt S., Colbert S.C., Varoquaux G. The NumPy Array: A Structure For Efficient Numerical Computation Varoquaux. Computing in Science & Engineering, 2011, vol. 13, 8 p. DOI: 10.1109/MCSE.2011.37 Scholar
26.Harris C.R. et al. Array programming with NumPy. Nature, 2020, vol. 585, pp. 357-362. DOI: 10.1038/s41586-020-2649-2 Scholar
27.Li Ya., Shao Yu., Fu Ch. Exploring Indexing and Slicing in NumPy Arrays. Journal of Physics: Conference Series, 2024, vol. 2832, 8 p. DOI: 10.1088/1742- 6596/2832/1/012019 Scholar
28.McKinney W. Data Structures for Statistical Computing in Python. SciPy 2010: Proceedings of the 9th Python in Science Conference, Austin, Texas, June 28 - July 3, 2010. 2010, pp. 56-61. DOI: 10.25080/Majora-92bf1922-00a Scholar
29.Waskom M.L. Seaborn: Statistical Data Visualization. Journal of Open Source Software, 2021, vol. 6, 4 p. DOI: 10.21105/joss.03021. Scholar
30.Krianev D.Iu. et al. Povyshenie effektivnosti razrabotki neftianykh mestorozhdenii na pozdnei stadii ekspluatatsii [Improving the efficiency of late-stage oil field development]. Metody uvelicheniia nefteotdachi plastov s trudnoizvlekaemymi zapasami. Trudy VNIIneft: Moscow, 2007, iss. 136, pp. 6-19. Scholar
31.Zherebtsov E.P. et al. Metodika postroeniia kart zon vozdeistviiia nagnetatel'nykh skvazhin [Methodology for constructing maps of injection well impact zones]. Neftianoe khoziastvo, 2001, no. 8, pp. 27-29. Scholar
32.Korolev M.S., Korolev S.S. Otsenka effektivnosti i optimizatsiia sistem podderzhaniiia plastovogo davleniia [Evaluation of the effectiveness and optimization of reservoir pressure maintenance systems]. Territoriia Neftegaz, 2009, no. 8, pp. 74-78. Scholar
33.Korolev M.S. Razrabotka i issledovanie tekhniko-tekhnologicheskikh parametrov regulirovaniia sistem podderzhaniiia plastovogo davleniia [Development and research of technical and technological parameters for regulating reservoir pressure maintenance systems]. Abstract of Ph. D. thesis. Tiumen', 2008, 24 p. Scholar
34.Poliakova N.I., Maksimova Iu.A., Ziatikov P.N. Kompleksnyi podkhod k primeneniuiu metodov analiza effektivnosti sistemy zavodneniia neftianykh plastov [Integrated approach to application of methods for analyzing the effectiveness of oil reservoir flooding system]. Izvestiia Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. Inzhiniring georesursov, 2020, vol. 331, no. 10, pp. 91-98. DOI: 10.18799/24131830/2020/10/2853 Scholar
35.Rakhmaev L.G., Nizaev R.Kh., Gutorov Iu.A. O vozmozhnosti optimizatsii vredniia zakaekhi nagnetatel'nykh skvazhin v usloviakh Vostochno-Leningoroskii ploshchadi Romashkinskogo mestorozhdeniia [Optimization of water injection schedule in Romashkinskoye oilfield, East-Leningoroskaya area]. Neftianaiia provintsiiia, 2016, no. 3, pp. 61-86, available at: https://2635850-8704-37a-b271-a4e54e83c71.fllesuurl.com/ugd/269/7c99c0344881438b1b80d62d573d5a.pdf (accessed 20 June 2025). DOI: 10.25689/NP.2016.3.61-86 Scholar
36.Fattakhov I.G. et al. Analiz effektivnosti zavodneniia mestorozhdenii na pozdnei stadii razrabotki [Analysis of waterflooding performance in mature fields]. Neftianoe khoziastvo, 2023, no. 8, pp. 42-46. DOI: 10.24887/0028-2448-2023-8-42-46 Scholar
37.Guliaev D.N. et al. Analiz vzaimovliianiiia skvazhin po rezult'atam monitoringa na osnove sektornogo modelirovaniia [Wells interference determination by permanent down-hole monitoring on base of sector modeling]. Neftianoe khoziastvo, 2012, no. 5, pp. 82-85. Scholar
38.Stepanov S.V. et al. Problematika otsenki vzaimovliianiiia dobvyiaushchikh i nagnetatel'nykh skvazhin na osnove matematicheskogo modelirovaniia [Considerations on Mathematical Modeling of Producer-Injector Interference]. Vestnik Tiumenskogo gosudarstvennogo universiteta. Fiziko-matematicheskoe modelirovanie. Neft', gaz, energetika, 2018, vol. 4, no. 3, pp. 146-164. DOI: 10.21684/2411-7978-2018-4-3-146-164 Scholar

1.Исследование влияния прерывистости пласта на коэффициент охвата процессов вытеснения / В.М. Ревенко [и др.] // Проблемы нефти и газа Тюмени. – 1984. – Вып. 61. – С. 31–33. Scholar
2.Бадьянов, В.А. Методы компьютерного моделирования в задачах нефтепромысловой геологии. – 2-е изд., доп. / В.А. Бадьянов. – Тюмень: Шадринский Дом Печати, 2011. – 184 с. Scholar
3.Совершенствование систем разработки нефтяных месторождений Западной Сибири / В.А. Бадьянов [и др.]; под ред. Н.К. Праведникова. – Свердловск: Средне-Уральское кн. изд-во, 1975. – 175 с. Scholar
4.Атанов, Г.А. К вопросу прогнозирования разработки нефтяных месторождений по промысловым данным / Г.А. Атанов, А.И. Вашуркин, В.М. Ревенко // Проблемы нефти и газа Тюмени. – 1973. – № 17. – С. 35–37. Scholar
5.Ignatov, I. An Algorithm for Automated Identification of Waterflood Pattern Elements / I. Ignatov // Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference, Nov. 11-14, 2019. – Abu Dhabi, 2019 – SPE-197126-MS. DOI: 10.2118/197126-MS Scholar
6.Сургучев, М.Л. Факторы, влияющие на состояние остаточной нефти в заводенных пластах / М.Л. Сургучев, Э.М. Симкин // Нефтяное хозяйство. – 1988. – № 9. – С. 31–36. Scholar
7.Методы извлечения остаточной нефти / М.Л. Сургучев [и др.]. – М.: Недра, 1991. – 347 с. Scholar
8.Методические указания по геолого-промысловому анализу разработки нефтяных и газонефтяных месторождений: дата введения с 01.03.2002 г. / В.Ф. Базив [и др.]; ФГУ «Экспертнефтегаз». – М., 2002. – 119 с. Scholar
9.Антонов, М.С. Компенсационное регулирование заводнения с целью повышения эффективности энергетического поля нефтяного пласта: автореф. дис... канд. техн. наук: 25.00.17 / М.С. Антонов; ГУП «ИПТЭР»; науч. рук. Д.К. Сагитов. – Уфа, 2011. – 24 с. Scholar
10.Антонов, М.С. Оптимизация системы заводнения путем построения карт текущей и накопленной компенсации на примере колганской толщи Вахитовского нефтяного месторождения / М.С. Антонов // Нефтепромысловое дело. – 2011. – № 3. – С. 17–20. Scholar
11.Оценка момента прорыва закачиваемых вод к добывающим скважинам Вахитовского нефтяного месторождения / В.В. Орехов [и др.] // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2010. – № 1. – С. 68–70. Scholar
12.Регулирование энергетического состояния залежи на примере колганского объекта Вахитовского нефтяного месторождения / В.В. Орехов [и др] // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2010. – № 1. – С. 75–79. Scholar
13.Анкудинов, А.А. Методика анализа эффективности систем заводнения путем оценки распределения закачки / А.А. Анкудинов // XII Конференция молодых специалистов работающих в организациях, осуществляющих деятельность, связанную с использованием участков недр на территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры: сб. материалов конф., Ханты-Мансийск, 15–18 мая 2012 г. – Новосибирск: Технопарк высоких технологий, 2012. – С. 87–91. Scholar
14.Анкудинов, А.А. Совершенствование разработки нефтяных месторождений на основе многофакторного анализа эффективности системы заводнения / А.А. Анкудинов, Л.А. Ваганов // НЕФТЬГАЗТЭК: сб. материалов Тюменского междунаура. инновационного форума, Тюмень, 17-18 сент., 2013 г. – Тюмень: ТИУ, 2013. – С. 35–38. Scholar
15.Анкудинов, А.А. Методика распределения объемов закачиваемой воды по площади нефтяного месторождения / А.А. Анкудинов, Л.А. Ваганов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождения. – 2013. – № 9. – С. 19–24. Scholar
16.Сагитов, Д.К. Оперативная коррекция компенсации отборов закачкой на нефтяных месторождениях / Д.К. Сагитов, А.А. Хальзов, В.А. Лепихин // Нефтепромысловое дело. – 2012. – № 1 – С. 26–28. Scholar
17.Соболева, Е.В. Блочный анализ текущей компенсации отборов жидкости закачкой и обоснование коэффициента эффективности закачки / Е.В. Соболева, О.А. Третьякова // Нефтепромысловое дело. – 2021. – № 5 – С. 34–38. Scholar
18.Ваганов, Л.А. Многофакторный подход к оценке воздействия закачкой / Л.А. Ваганов, Ю.Е. Радевич, А.А. Анкудинов // Наука и ТЭК. – 2012. – № 2 – С. 39–42. Scholar
19.Расчет оптимальной приемистости нагнетательных скважин в условиях площадной системы заводнения / Л.А. Ваганов [и др] // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2017. – № 6 – С. 63–67. Scholar
20.Таршхоева, Ж.Т. Язык программирования Python. Библиотеки Python / Ж.Т. Таршхоева // Молодой ученый. – 2021. – № 5. – С. 20–21. Scholar
21.Галимуллин, Н.Р. Python: использование Python для автоматизации повседневных задач / Н.Р. Галимуллин // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 9, № 9. – С. 69–76. Scholar
22.Семенов, И.А. Использование возможностей библиотеки Matplotlib для визуализации данных в работе инженеров и исследователей / И.А. Семенов, М.Д. Шишкин // Современные технологии и научно-технический прогресс. – 2024. – № 1. – С. 169–170. Scholar
23.Дрявкова, Д.А. Обработка пропущенных значений и дубликатов в данных с помощью библиотеки Pandas для языка программирования Python [Электронный ресурс] / Д.А. Дрявкова // Дневник науки: электрон. науч. журнал. – 2023. – № 6. – 7 с. – URL: https://dnevniknauki.ru/images/publications/2023/6/technics/Dryakova3.pdf (дата обращения: 20.06.2025). Scholar
24.Hunter, J.D. Matplotlib: A 2D Graphics Environment / J.D. Hunter // Computing in Science & Engineering. – 2007. – Vol. 9, iss. 3. – P. 90–95. Scholar
25.Van der Walt, S. The NumPy Array: A Structure For Efficient Numerical Computation Variationa / S. Van der Walt, S.C. Colbert, G. Varoquaux // Computing in Science & Engineering. – 2011. – Vol. 13. – 8 p. Scholar
26.Array programming with NumPy / C.R. Harris [et al.] // Nature. – 2020. – Vol. 585 – P. 357–362. DOI: 10.1038/s41586-020-2649-2 Scholar
27.Li, Ya. Exploring Indexing and Slicing in NumPy Arrays / Li Ya, Shao Yu., Fu Ch. // Journal of Physics: Conference Series. – 2024. – Vol. 2832. – 8 p. Scholar
28.McKinney, W. Data Structures for Statistical Computing in Python / W. McKinney // SciPy 2010: Proceedings of the 9th Python in Science Conference, Austin, Texas, June 28 – July 3, 2010. – 2010. – P. 56–61. DOI: 10.25080/Majora-92bf1922-00a Scholar
29.Waskom. M.L. Seaborn: Statistical Data Visualization / M.L. Waskom // Journal of Open Source Software. – 2021. – Vol. 6. – 4 p. Scholar
30.Повышение эффективности разработки нефтяных месторождений на поздней стадии эксплуатации / Д.Ю. Крянев [и др.] // Методы увеличения нефтеотдачи пластов с трудноизвлекаемыми запасами: тр. / ВНИИнефть. – М., 2007. – Вып. 136. – С. 6–19. Scholar
31.Методика построения карт зон воздействия нагнетательных скважин / Е.П. Жеребцов [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2001. – № 8. – С. 27–29. Scholar
32.Королев, М.С. Оценка эффективности и оптимизация систем поддержания пластового давления / М.С. Королев, С.С. Королев // Территория Нефтегаз. – 2009. – № 8. – С. 74–78. Scholar
33.Королев, М.С. Разработка и исследование технико-технологических параметров регулирования систем поддержания пластового давления: автореф. дис... канд. техн. наук: 25.00.17 / М.С. Королев; ТомНГИУ. – Тюмень, 2008. – 24 с. Scholar
34.Полякова, Н.И. Комплексный подход к применению методов анализа эффективности системы заводнения нефтяных пластов / Н.И. Полякова, Ю.А. Максимова, П.Н. Зятиков // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331, № 10. – С. 91–98. Scholar
35.Рахмаев, Л.Г. О возможности оптимизации режима закачки нагнетательных скважин в условиях Восточно-Лениногорской площади Ромашкинского месторождения [Электронный ресурс] / Л.Г. Рахмаев, Р.Х. Низаев, Ю.А. Гуторов // Нефтяная провинция. – 2016. – № 3. – С. 61–86. – URL: https://2d5385f0-870f- 473a-b271-aa45e683c7c1_filesurs.com/ugd/2e67f9 7c99c03448814383b1bb80d26d37d3a.pdf (дата обращения: 20.06.2025). Scholar
36.Анализ эффективности заводнения месторождений на поздней стадии разработки / И.Г. Фаттахов [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2023. – № 8. – С. 42–46. DOI: 10.24887/0028-2448-2023-8-42-46 Scholar
37.Анализ взаимовлияния скважин по результатам мониторинга на основе секторного моделирования / Д.Н. Гуляев [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2012. – № 5. – С. 82–85. Scholar
38.Проблематика оценки взаимовлияния добывающих и нагнетательных скважин на основе математического моделирования / С.В. Степанов [и др.] // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2018. – Т. 4, № 3. – С. 146–164. Scholar

Article information

Published: 21 November 2025
Issue date: 21 November 2025
Issue: Vol. 25, No. 4 (2025)