Разработка геолого-статистических моделей для оценки подтверждаемости геолого-морфологических характеристик структур Башкирского свода Пермского края

Колесников, Е.С.

doi:10.15593/2712-8008/2023.3.2

Разработка геолого-статистических моделей для оценки подтверждаемости геолого-морфологических характеристик структур Башкирского свода Пермского края

Е.С. Колесников

Сведения об авторе

Е.С. Колесников
Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия

https://doi.org/10.15593/2712-8008/2023.3.2

В настоящее время, несмотря на относительно высокую точность подготовки структур к глубокому бурению, в Пермском крае по данным сейсморазведочных работ 3D наблюдается несоответствие между геолого-морфологическими характеристиками структур по результатам бурения и характеристиками по данным паспорта подготовленной структуры к глубокому бурению, из-за чего возникает необходимость разработки геолого-статистического подхода, позволяющего более точно оценить риски неподтверждения геолого-морфологических характеристик подготовленных к глубокому бурению структур, а также определить первоочередность объектов для дальнейших геологоразведочных работ. В данной работе рассматривается один из вариантов разработки геолого-статистического подхода к классовой дифференциации 25 структур отражающего горизонта IIК и 21 структуры отражающего горизонта IIП, подготовленных сейсморазведочными работами 3D и на текущий момент уже разбуренных поисково-оценочными скважинами в пределах Башкирского свода Пермского края. Исходными данными для анализа являлись следующие данные по паспорту подготовленных к глубокому бурению структур: амплитуда структуры, подготовленной к глубокому бурению по данным паспорта, площадь структуры по соответствующему отражающему горизонту, отношение длины структуры к её ширине, угол между длинной осью структуры и осью ближайшего тектонического элемента второго порядка, расстояние от структуры до края ближайшего тектонического элемента второго порядка и расстояние от структуры до центра ближайшего тектонического элемента второго порядка. Для каждой модели были определены и описаны характер и степень влияния изученных показателей на подтверждаемость амплитуды бурением. Оценка дифференциации структур по классам и точность определения границ классов были подтверждены при классификации структур тестовой выборки с помощью дискриминантного анализа. Данный геолого-статистический подход может применяться для более точной оценки рисков, связанных с проблемой неподтверждаемости геолого-морфологических характеристик подготовленных к глубокому бурению структур, а также для определения первоочередных объектов геолого-разведочных работ, независимо от их географического расположения и принадлежности тектоническим элементам.

Ключевые слова

геолого-морфологические характеристикиамплитуда структурыранжирование структургеолого-разведочные работыподтверждаемость структур глубоким бурениемоценка рисковотражающий горизонтгеолого-статистический анализдискриминантный анализ

Development of Geostatistical Models for Assessing the Confirmability of Geomorphological Characteristics of the Geological Structures (Bashkir Svod, Perm Krai)

Today, despite the relatively high accuracy of preparing geological structures for deep drilling in the Perm Krai using 3D seismic, there is a discrepancy between the geological and morphological characteristics of structures before drilling and according to drilling results, which makes it necessary to develop a geological and statistical approach that makes it possible to more accurately assess the risks of non-confirmation of the geological and morphological characteristics of structures prepared for deep drilling, as well as to determine the priority of objects for further geological exploration work. This work describes one of the options for developing a geological and statistical approach for rank differentiation of 25 structures of the IIК seismic reflector and 21 structures of the IIП seismic reflector, prepared by 3D seismic exploration. These structures has been already drilled by prospecting and appraisal wells within the Bashkir arch (Perm Krai). The initial data for the analysis were from the passport of structures prepared for deep drilling: the amplitude of the structure, the structure area according to the corresponding reflecting horizon, the ratio of the structure length to its width, the angle between the long axis of the structure and the axis of the nearest tectonic second order element, the distance from the structure to the edge of the nearest second order tectonic element and the distance from the structure to the center of the nearest second order tectonic element. For each model, the nature and degree of influence of the studied indicators on the confirmability of the amplitude by drilling was determined and described. The assessment of differentiation of structures by class and the accuracy of determining class boundaries were confirmed when classifying the structures of the test sample using discriminant analysis. This geological and statistical approach can be used for a more accurate assessment of the risks associated with the problem of the unconfirmability of the geological and morphological characteristics of structures prepared for deep drilling, as well as for identifying priority objects for geological exploration work, regardless of their geographical location and belonging to tectonic elements.

Keywords

geological and morphological characteristicsstructure amplitudestructures rankinggeological explorationconfirmability of structures by deep drillingrisk assessmentseismic reflectorsgeological and statistical analysisdiscriminant analysis

Литература

1.Галкин В.И., Растегаев А.В., Галкин С.В. Вероятностно-статистическая оценка нефтегазоносности локальных структур. – Екатеринбург, 2011. – 299 с. Scholar
2.Галкин В.И., Кривощеков С.Н. Обоснование направлений поисков месторождений нефти и газа в Пермском крае // Научные исследования и инновации. – 2009. – Т. 3, № 4. – С. 3–7. Scholar
3.Галкин В.И., Козлова И.А., Мелкишев О.А., Шадрина М.А. Геохимические показатели РОВ пород как критерии оценки перспектив нефтегазоносности // Нефтепромысловое дело. – 2013. – № 9. – С. 28–31. Scholar
4.Cosentino L. Integrated reservoir studies. – Paris: Editions Technip, 2001. – 400 p. Scholar
5.Armstrong M. Basic Linear Geostatistics. – Springer, 1998. – 155 p. Scholar
6.Meisner J., Demirmen F. The creaming method: a bayesian procedure to forecast future oil and gas discoveries in mature exploration provinces // Journal of the Royal Statistical Society. Series A. – 1981. – Vol. 144, № 1. – P. 1–31. DOI: 10.2307/2982158 Scholar
7.Галкин В.И., Козлова И.А., Кривощеков С.Н., Пятунина Е.В., Петсова С.Н. О возможности прогнозирования нефтегазоносности фаменских отложений с помощью построения вероятностно-статистических моделей // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2007. – № 10. – С. 22–27. Scholar
8.Кривощеков С.Н., Галкин В.И. Построение матрицы элементарных ячеек при прогнозе нефтегазоносности вероятностно-статистическими методами на территории Пермского края // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2008. – № 8. – С. 20–23. Scholar
9.Галкин В.И., Карасева Т.В., Козлова И.А., Носов М.А., Кривощеков С.Н. Дифференцированная вероятностная оценка генерационных процессов в отложениях доманикового типа Пермского края // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 12. – С. 103–105. Scholar
10.Галкин В.И., Соловьев С.И. Районирование территории Пермского края по степени перспективности приобретения нефтяных участков недр // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2015. – № 16. – С. 14–24. DOI:10.15593/224-9923/2015.16.2. Scholar
11.Южаков А.Л. Прогноз нефтегазоносности структур по тектоническим элементам отражающего горизонта IIIК южной части Пермского края // Новые направления нефтегазовой геологии и геохимии. Развитие геологоразведочных работ: сборник материалов II Междунар. науч. конф. – Пермь, 2019. – С. 195–200. Scholar
12.Deutsch C.V. Geostatistical Reservoir modelling. – Oxford University Press, 2002. Scholar
13.Поморский Ю.Л. Методы статистического анализа экспериментальных данных: монография. – Л., 1960. – 174 с. Scholar
14.Isaaks E.H., Srivastava R.M. An Introduction to Applied Geostatistics. – Oxford University Press, 1989. – 561 p. Scholar
15.Kovalevskiy E. Geological Modelling on the Base of Geostatistics: Course Note. – Student Lecture Tour. – RUSSIA & CIS, 2011–2012. Scholar
16.Воеводкин В.Л., Галкин В.И., Кривощеков С.Н. Исследование влияния критериев нефтегазоносности и изученности территории Пермского края на распределение месторождений углеводородов // Нефтяное хозяйство. – 2012. – № 6. – С. 30–34. Scholar
17.Zhuoheng Ch., Osadetz K.G. Geological Risk Mapping and Prospect Evaluation Using Multivariate and Bayesian Statistical Methods, Western Sverdrup Basin of Canada // AAPG Bulletin. – 2006. – Vol. 90. – № 6. – P. 859–872. DOI: 10.1306/0116605050 Scholar
18.Галкин С.В. Вероятностный прогноз геологических рисков при поисках месторождений нефти и газа. – Пермь: Книжный мир, 2009. – 224 с. Scholar
19.Kaufman M.G. Statistical issues in the assessment of undiscovered oil and gas resources. – MITCEEPR, 1992. – 30 p. Scholar
20.Галкин В.И., Козлова И.А., Растегаев А.В., Ванцева И.В., Кривощеков С.Н., Воеводкин В.Л. К методике оценки перспектив нефтегазоносности Соликамской депрессии по характеристикам локальных структур // Нефтепромысловое дело. – 2010. – № 7. – С. 12–17. Scholar
21.GSLIB: Geostatistical Software Library and User’s Guide. – New York: Oxford University Press, 1998. – 369 p. Scholar
22.Южаков А.Л. Классификация структурных локальных остатков отражающего горизонта IIIК на примере юга Пермского края // Проблемы разработки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых: материалы XI Всерос. науч.- техн. конф., г. Пермь, 7–9 ноября 2018 г. – Пермь, 2018. – С. 85. Scholar
23.Путилов И.С. Научное обоснование вероятностно-статистических методов прогноза нефтегазоносности структур в условиях высокоизученных территорий. – Пермь, 2016. – 369 с. Scholar
24.Лядова Н.А., Яковлев Ю.А., Распопов А.В. Геология и разработка нефтяных месторождений Пермского края. – М.: ВНИИОЭНГ, 2010. – 335 с. Scholar
25.Путилов И.С. Разработка технологий комплексного изучения геологического строения и размещения месторождений нефти и газа. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2014. – 285 с. Scholar
26.Галкин С.В., Лобанов Д.С. Использование многомерных статистических моделей при оперативном контроле извлекаемых запасов визейских залежей Пермского края // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2022. – Т. 333, № 5. – С. 126–136. DOI: 10.18799/24131830/2022/5/3463 Scholar
27.Кривощеков С.Н. Разработка регионально-зональных критериев прогноза нефтегазоносности территории Пермского Прикамья вероятностно-статистическими методами // Нефтяное хозяйство. – 2011. – № 10. – С. 10–14. Scholar
28.Кривощеков С.Н., Галкин В.И., Волкова А.С. Разработка вероятностно-статистической методики прогноза нефтегазоносности структур // Нефтепромысловое дело. – 2010. – № 7. – С. 28–31. Scholar
29.Montgomery D.C., Peck E.A., Introduction to linear regression analysis. – New York: John Wiley & Sons, 1982. – 504 p. Scholar
30.Михалевич И.М. Применение математических методов при анализе геологической информации (с использованием компьютерных технологий). – Иркутск, 2006. – 115 с. Scholar
31.Фокин. А. Риски и неопределенности в геологоразведочном процессе // Новатор. – 2011. – № 43. – С. 8–12. Scholar
32.Путилов И.С. Трехмерное геологическое моделирование при разработке нефтяных и газовых месторождений. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2011. – 72 с. Scholar
33.Johnson N.L., Leone F.C. Statistics and experimental design. – New York – London – Sydney – Toronto, 1977. – 606 p. Scholar
34.Yarus J.M. Stochastic modeling and geostatistics // AAPG. – Tulsa, Oklahoma, 1994. – 231 p. Scholar
35.Амилов Ю.П. Методы геолого-экономического моделирования ресурсов и запасов нефти и газа с учетом неопределенности и риска. – М.: Геоинформмарк, 2002. – 201 с. Scholar
36.Horne R.N. Modern well test analysis: A computer aided approach. – 2nd ed. – Palo Alto: Petroway Inc, 2006. – 257 p. Scholar
37.Путилов И.С., Галкин В.И. Разработка методики вероятностно-статистического прогноза нефтегазоносности локализованных структур (на примере южной части Пермского края) // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 4. – С. 26–29. Scholar
38.Кривощеков С.Н., Кочнев А.А., Санников И.В. Перспективы нефтегазоносности отложений доманикового типа на территории Пермского края // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2013. – № 9. – С. 18–26. DOI: 10.15593/2224-9923/2013.9.2 Scholar
39.Дементьев Л.Ф. Математические методы и ЭВМ в нефтегазовой геологии. – М.: Недра, 1987. – 264 с. Scholar
40.Алтунин А.Е., Семухин М.В. Расчеты в условиях риска и неопределенности в нефтегазовых технологиях. – М.; Тюмень: Тюменский государственный университет, 2004. – 296 с. Scholar
41.Meng L., Zhen L., Minzhu L., Huilai Z. Prediction of residual oil saturation by using the ratio of amplitude of time-lapse seismic data // Geophysics. – 2017. – Vol. 82, no. 1. – P. 1-12. DOI: 10.1190/geo2015-0453.1 Scholar
42.Davis J.C. Statistics and Data Analysis in Geology. – 3Rd Edition. – John Wiley & Sons, 2002. – 656 p. Scholar
43.Галкин В.И., Жуков Ю.А., Шишкин М.А. Применение вероятностных моделей для локального прогноза нефтегазоносности. – Екатеринбург: Изд-во Уро РАН, 1990. – 108 с. Scholar
44.Путилов И.С., Галкин В.И. Применение вероятностного статистического анализа для изучения фациальной зональности турне-фаменского карбонатного комплекса Сибирского месторождения // Нефтяное хозяйство. – 2007. – № 9. – С. 112–114. Scholar
45.Дюбруль О. Использование геостатистики для включения в геологическую модель сейсмических данных / Евр. ассоциация геоученых и инженеров (EAGE). – М., 2002. – 296 с. Scholar
46.Давыденко А.Ю. Вероятностно-статистические методы в геолого-геофизических приложениях. – Иркутск, 2007. – 29 с. Scholar
47.Houze O., Viturat D., Fjaere O.S. Dinamie data analysis. – Paris: Kappa Engineering, 2008. – 694 p. Scholar
48.Путилов И.С., Соловьев С.И., Обухов А.А., Пятунина Е.В. Комплексный подход к изучению доминиковых отложений на территории Пермского края // Перспективы увеличения ресурсной базы разрабатываемых отложений, в том числе из доминиковых отложений: сборник докладов по итогам межрегион. науч.-практ. конф., посвященной 70-летию НГДУ «Лениногорскнефть», Карабаш, 6–7 августа 2015 г. / ПАО «Татнефть». – Альметьевск, 2015. – С. 71–78. Scholar

1.Galkin V.I., Rastegaev A.V., Galkin S.V. Veroiatnostno-statisticheskaia otsenka neftegazonosnosti lokal'nykh struktur [Probabilistic and statistical assessment of oil and gas potential of local structures]. Ekaterinburg, 2011, 299 p. Scholar
2.Galkin V.I., Krivoshchekov S.N. Obosnovanie napravlenii poiskov mestorozhdenii nefti i gaza v Permskom krae [Justification of directions for searching for oil and gas fields in the Perm Krai]. Nauchnye issledovaniia i innovatsii, 2009, vol. 3, no. 4, pp. 3-7. Scholar
3.Galkin V.I., Kozlova I.A., Melkishev O.A., Shadrina M.A. Geokhimicheskie pokazateli ROV porod kak kriterii otsenki perspektiv neftegazonosnosti [Geochemical indicators of dispersed organic matter (DOM) of rocks as criteria of hydrocarbon potential evaluation]. Neftepromyslovoe delo, 2013, no. 9, pp. 28-31. Scholar
4.Cosentino L. Integrated reservoir studies. Paris: Editions Technip, 2001, 400 p. Scholar
5.Armstrong M. Basic Linear Geostatistics. Springer, 1998, 155 p. Scholar
6.Meisner J., Demirmen F. The creaming method: a bayesian procedure to forecast future oil and gas discoveries in mature exploration provinces. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 1981, vol. 144, no. 1, pp. 1-31. DOI: 10.2307/2982158 Scholar
7.Galkin V.I., Kozlova I.A., Krivoshchekov S.N., Piatunina E.V., Pestova S.N. O vozmozhnosti prognozirovania neftegazonosnosti famenskikh otlozhenii s pomoshch'iu postroeniia veroiatnostno-statisticheskikh modelei [On the possibility of predicting the oil and gas content of Famennian deposits using the construction of probabilistic-statistical models]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2007, no. 10, pp. 22-27. Scholar
8.Krivoshchekov S.N., Galkin V.I. Postroenie matristy elementarnykh iachek pri prognoze neftegazonosnosti veroiatnostno-statisticheskimi metodami na territorii Permskogo kraia [Construction of a matrix of elementary cells when predicting oil and gas content using probabilistic and statistical methods in the Perm Krai]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2008, no. 8, pp. 20-23. Scholar
9.Galkin V.I., Karaseva T.V., Kozlova I.A., Nosov M.A., Krivoshchekov S.N. Differentsirovannaiia veroiatnostnaiia otsenka generatsionnykh protsessov v otlozheniiakh domanikovogo tipa Permskogo kraia [Differentiated probabilistic assessment of the generation processes in Domanic sediments of Perm region]. Neftianoe khoziaistvo, 2014, no. 12, pp. 103-105. Scholar
10.Galkin V.I., Solov'ev S.I. Raionirovanie territorii Permskogo kraia po stepeni perspektivnosti priobreteniia neftianykh uchastkov nedr [Classification of Perm Krai areas according to prospectivity for oil fields acquisition]. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatel'skogo politekhnicheskogo universiteta. Geologiia. Neftegazovoe i gormoe delo, 2015, no. 16, pp. 14-24. DOI: 10.15593/224-9923/2015.16.2 Scholar
11.Iuzhakov A.L. Prognoz neftegazonosnosti struktur po tektonicheskim elementam otrazhaiushchego gorizonta IIK iuzhnoi chasti Permskogo kraia [Forecast of oil and gas content of structures based on tectonic elements of reflecting horizon IIK in the southern part of the Perm Krai]. Novye napravleniia neftegazovoi geologii i geokhimii. Razvitie geologorazvedochnykh rabot. Sbornik materialov II Mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii. Perm', 2019, pp. 195-200. Scholar
12.Deutsch C.V. Geostatistical Reservoir modelling. Oxford University Press, 2002. Scholar
13.Pomorskii Iu.L. Metody statisticheskogo analiza eksperimental'nykh damnykh [Methods of statistical analysis of experimental data: monograph]. Leningrad, 1960, 174 p. Scholar
14.Isaaks E.H., Srivastava R.M. An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press, 1989, 561 p. Scholar
15.Kovalevskiy E. Geological Modelling on the Base of Geostatistics: Course Note. Student Lecture Tour. RUSSIA & CIS, 2011-2012. Scholar
16.Voevodkin V.L., Galkin V.I., Krivoshchekov S.N. Issledovanie vliianiiia kriteriev neftegazonosnosti i izuchennosti territorii Permskogo kraia na raspredelenie mestorozhdenii uglevodorodov [Investigation of the influence of oil and gas content criteria and geological and geophysical knowledge on the distribution of hydrocarbon deposits in the Perm Region]. Neftianoe khoziaistvo, 2012, no. 6, pp. 30-34. Scholar
17.Zhuoheng Ch., Osadetz K.G. Geological Risk Mapping and Prospect Evaluation Using Multivariate and Bayesian Statistical Methods, Western Sverdrup Basin of Canada. AAPG Bulletin, 2006, vol. 90, no. 6, pp. 859-872. DOI: 10.1306/01160605050 Scholar
18.Galkin S.V. Veroiatnostnyi prognoz geologicheskikh riskov pri poiskakh mestorozhdenii nefti i gaza [Probabilistic forecast of geological risks when searching for oil and gas fields]. Perm': Knizhnyi mir, 2009, 224 p. Scholar
19.Kaufman M.G. Statistical issues in the assessment of undiscovered oil and gas resources. MITCEEPR, 1992, 30 p. Scholar
20.Galkin V.I., Kozlova I.A., Rastegaev A.V., Vantseva I.V., Krivoshchekov S.N., Voevodkin V.L. K metodike otsenki perspektiv neftegazonosnosti Solikamskoi depressii po kharakteristikam lokal'nykh struktur [Estimation procedure of petroleum potential of Solikamsk depression based on local structures parameters]. Neftepromyslovoe delo, 2010, no. 7, pp. 12-17. Scholar
21.GSLIB: Geostatistical Software Library and User's Guide. New York: Oxford University Press, 1998, 369 p. Scholar
22.Iuzhakov A.L. Klassifikatsiia strukturnykh lokal'nykh ostatkov otrazhaiushchego gorizonta IIK na primere iuga Permskogo kraia [Classification of structural local remains of the reflecting horizon IIK using the example of the south of the Perm Krai]. Problemy razrabotki mestorozhdenii uglevodorodnykh i rudnykh poleznykh iskopaemykh. Materialy XI Vserossiskoi nauchno-tekhnicheskoi konferentsii, Perm', 7-9 November 2018. Perm', 2018, 85 p. Scholar
23.Putilov I.S. Nauchnoe obosnovanie veroiatnostno-statisticheskikh metodov prognoza neftegazonosnosti struktur v usloviiakh vysokoizuchennykh territorii [Scientific substantiation of probabilistic and statistical methods for predicting the oil and gas content of structures in highly studied areas]. Perm', 2016, 369 p. Scholar
24.Liadova N.A., Iakovlev Iu.A., Raspopov A.V. Geologiia i razrabotka neftianykh mestorozhdenii Permskogo kraia [Geology and development of oil fields in the Perm Krai]. Moscow: VNIIOENG, 2010, 335 p. Scholar
25.Putilov I.S. Razrabotka tekhnologii kompleksnogo izuchennia geologicheskogo stroeniia i razmeshcheniia mestorozhdenii nefti i gaza [Development of technologies for comprehensive study of the geological structure and location of oil and gas fields]. Perm': Permskii natsional'nyi issledovatel'skii politekhnicheskii universitet, 2014, 285 p. Scholar
26.Galkin S.V., Lobanov D.S. Ispol'zovanie mnogomernykh statisticheskikh modelei pri operativnom kontrole izvlekaemykh zapasov vizeiskikh zalezhei Permskogo kraia [Use of multidimensional statistical models for operational control of recoverable reserves for the Visean deposits of the Perm region]. Izvestiia Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. Inzhiniring georesursov, 2022, vol. 333, no. 5, pp. 126-136. DOI: 10.18799/24131830/2022/5/3463 Scholar
27.Krivoshchekov S.N. Razrabotka regional'no-zonal'nykh kriteriev prognoza neftegazonosnosti territorii Permskogo Prikama'ia veroiatnostno-statisticheskimi metodami [Development of regional-zonal criteria for forecasting oil and gas content of the Perm Kama region using probabilistic and statistical methods]. Neftianoe khoziaistvo, 2011, no. 10, pp. 10-14. Scholar
28.Krivoshchekov S.N., Galkin V.I., Volkova A.S. Razrabotka veroiatnostno-statisticheskoi metodiki prognoza neftegazonosnosti struktur [Development of a probabilistic-statistical methodology for predicting the oil and gas content of structures]. Neftepromyslovoe delo, 2010, no. 7, pp. 28-31. Scholar
29.Montgomery D.C., Peck E.A., Introduction to linear regression analysis. New York: John Wiley & Sons, 1982. 504 p. Scholar
30.Mikhalevich I.M. Primenenie matematicheskikh metodov pri analize geologicheskoi informatsii (s ispol'zovaniem komp'iuternykh tekhnologii) [Application of mathematical methods in the analysis of geological information (using computer technologies)]. Irkutsk, 2006, 115 p. Scholar
31.Fokin. A. Riski i neopredelennosti v geologorazvedochnom protsesse [Risks and uncertainties in the exploration process]. Novator, 2011, no. 43, pp. 8-12. Scholar
32.Putilov I.S. Trekhmernoe geologicheskoe modelirovanie pri razrabotke neftianykh i gazovykh mestorozhdenii [Three-dimensional geological modeling in the development of oil and gas fields]. Perm': Permskii natsional'nyi issledovatel'skii politekhnicheskii universitet, 2011, 72 p. Scholar
33.Johnson N.L., Leone F.C. Statistics and experimental design. New York - London - Sydney - Toronto, 1977, 606 p. Scholar
34.Yarus J.M. Stochastic modeling and geostatistics. AAPG. Tulsa, Oklahoma, 1994, 231 p. Scholar
35.Amplov Iu.P. Metody geologo-ekonomicheskogo modelirovaniia resursov i zapasov nefti i gaza s uchetom neopredelennosti i riska [Methods for geological and economic modeling of oil and gas resources and reserves taking into account uncertainty and risk]. Moscow: Geoinformmark, 2002, 201 p. Scholar
36.Horne R.N. Modern well test analysis: A computer aided approach. 2nd ed. Palo Alto: Petroway Inc, 2006, 257 p. Scholar
37.Putilov I.S., Galkin V.I. Razrabotka metodiki veroiatnostno-statisticheskogo prognoza neftegazonosnosti lokalizovannykh struktur (na primere iuzhnoi chasti Permskogo kraia) [Developing the technology for probabilistic and statistical forecast of oil-and-gas-bearing capacity of the South Perm Region]. Neftianoe khoziaistvo, 2014, no. 4, pp. 26-29. Scholar
38.Krivoshchekov S.N., Kochnev A.A., Sannikov I.V. Perspektivy neftegazonosnosti otlozhenii domanikovogo tipa na territorii Permskogo kraia [Oil and gas prospects of domanic sediments in Perm Krai]. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatel'skogo politekhnicheskogo universiteta. Geologija. Neftegazovoe i gormoe delo, 2013, no. 9, pp. 18-26. DOI: 10.15593/2224-9923/2013.9.2 Scholar
39.Dement'ev L.F. Matematicheskie metody i EVM v neftegazovoi geologii [Mathematical methods and computers in oil and gas geology]. Moscow: Nedra, 1987, 264 p. Scholar
40.Altunin A.E., Semukhin M.V. Raschety v usloviiakh riska i neopredelennosti v neftegazovykh tekhnologiiakh [Calculations under conditions of risk and uncertainty in oil and gas technologies]. Moscow, Tiumen': Tiumenskii gosudarstvennyi universitet, 2004, 296 p. Scholar
41.Meng L., Zhen L., Minzhu L., Huilai Z. Prediction of residual oil saturation by using the ratio of amplitude of time-lapse seismic data. Geophysics, 2017, vol. 82, no. 1, pp. 1-12. DOI: 10.1190/geo2015-0453.1 Scholar
42.Davis J.C. Statistics and Data Analysis in Geology. 3Rd Edition. John Wiley & Sons, 2002, 656 p. Scholar
43.Galkin V.I., Zhukov Iu.A., Shishkin M.A. Primenenie veroiatnostnykh modelei dlia lokal'nogo prognoza neftegazonosnosti [Application of probabilistic models for local forecast of oil and gas content]. Ekaterinburg: Ural'skoe otdelenie Rossiiskoi akademii nauk, 1990, 108 p. Scholar
44.Putilov I.S., Galkin V.I. Primenenie veroiatnostnogo statisticheskogo analiza dlia izucheniia fatsial'noi zonal'nosti turne-famenskogo karbonatnogo kompleksa Sibirskogo mestorozhdeniia [Application of probabilistic statistical analysis to study the facies zoning of the Tournai-Famennian carbonate complex of the Siberian field]. Neftianoe khoziaistvo, 2007, no. 9, pp. 112-114. Scholar
45.Diubrul' O. Ispol'zovanie geostatistiki dlia vkliucheniia v geologicheskuu model' seismicheskikh dannykh [Using geostatistics to incorporate seismic data into a geological model]. Moscow: Evropeiskaia assotsiatsiia geouchenykh i inzhenerov (EAGE), 2002, 296 p. Scholar
46.Davydenko A.Iu. Veroiatnostno-statisticheskie metody v geologo-geofizicheskikh prilozheniiakh [Probabilistic-statistical methods in geological and geophysical applications]. Irkutsk, 2007, 29 p. Scholar
47.Houze O., Viturat D., Fjaere O.S. Dinamie data analysis. Paris: Kappa Engineering, 2008, 694 p. Scholar
48.Putilov I.S., Solov'ev S.I., Obukhov A.A., Piatunina E.V. Kompleksnyi podkhod k izucheniiu domanikovykh otlozhenii na territorii Permskogo kraia [An integrated approach to the study of Domanik deposits in the Perm region]. Perspektivy uvelicheniia resursnoi bazy razrabatyvaemykh otlozhenii, v tom chisle iz domanikovykh otlozhenii. Sbornik dokladov po itogam mezhegional'noi nauchno-prakticheskoi konferentsii, posviashchennoi 70-letiiu NGDU "Leninogorskneft", Karabash, 6-7 August 2015. Al'met'evsk: PAO "Tatneft", 2015, pp. 71-78. Scholar

Другие статьи выпуска

Весь выпуск (Том 23, № 3, 2023)

Скачать PDF

Информация о статье

Опубликована: 25.03.2024
В выпуске: 25.03.2024
Выпуск: Том 23, № 3 (2023)

Разработка геолого-статистических моделей для оценки подтверждаемости геолого-морфологических характеристик структур Башкирского свода Пермского края

Аннотация

Ключевые слова

Development of Geostatistical Models for Assessing the Confirmability of Geomorphological Characteristics of the Geological Structures (Bashkir Svod, Perm Krai)

Keywords

Литература

Другие статьи выпуска

Информация о статье