Разработка комплексного геохимического критерия определяющего распределение суммарной нефтегазоносности разреза Соликамской депрессии
Сведения об авторах
- Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Российская Федерация
- ПАО «ЛУКОЙЛ», Москва, Российская Федерация
- ЛУКОЙЛ-Инжиниринг, Пермь, Российская Федерация
Аннотация
Приведены результаты вероятностно-статистической оценки геохимических характеристик разреза основных нефтегазоматеринских толщ Соликамской депрессии и их связь с суммарной нефтегазоносностью разреза. Для комплексного учета и выявления оптимального сочетания геохимических параметров, определяющих распределение нефтегазоносности, разработан комплексный вероятностный критерий для каждого НГК – Ркомп. Статистическим анализом подтверждено, что отложения верхнедевонско-турнейского комплекса на большей части территории Соликамской депрессии находились в главной фазе нефтеобразования, и там происходило максимальное образование подвижных битумоидов, включая углеводороды, которые приняли активное участие в формировании суммарной нефтегазоносности разреза Соликамской депрессии. Установлен принципиально различный характер изменения значений разработанного комплексного геохимического критерия – Ркомп – по глубине для скважин, находящихся в контурах нефтегазоносности и за их пределами. Наиболее информативным критерием, указывающим на связь РОВ с суммарной нефтегазоносностью разреза, является битумоидный коэффициент β.
Ключевые слова
Development of a Complex Geochemical Criterion that Determines the Distribution of the Total Oil and Gas Content of the Solikamsk Depression section
The results of a probabilistic-statistical assessment of the geochemical characteristics of the section of the main oil and gas source strata of the Solikamsk depression and their relationship with the total oil and gas content of the section are presented. For comprehensive accounting and identification of the optimal combination of geochemical parameters that determine the oil and gas content distribution, a complex probabilistic criterion has been developed for each oil and gas complex – Rcomp. Statistical analysis confirmed that the Upper Devonian-Tournaisian deposits in most of the Solikamsk Depression territory were in the main phase of oil formation, and there the maximum mobile bitumen formation occurred, including hydrocarbons, which took an active part in the total oil and gas content formation of the Solikamsk Depression. A fundamentally different nature of changes in the values of the developed complex geochemical criterion has been established in depth for wells located within the oil and gas bearing contours and beyond them. The most informative criterion indicating the relationship between DOM and the total oil and gas content of a section is the bitumen coefficient β.
Keywords
Литература
- 1.Количественная оценка перспектив нефтегазоносности слабоизученных регионов / А.Э. Конторович, Л.М. Бурштейн, Г.С. Гуревич, В.И. Демин, В.Р. Лившиц, М.С. Моделевский, И.А. Страхов, А.А. Вымятнин, А.А. Растегин. – М., Недра, 1988. – 223 с. Scholar
- 2.Андрейко, С.С. Разработка математической модели метода прогнозирования газодинамических явлений по геологическим данным для условий Верхнекамского месторождения калийных солей / С.С. Андрейко // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2016. – № 21. – С. 345–353. DOI: 10.15593/224-9923/2016.21.6 Scholar
- 3.Галкин, В.И. Применение вероятностных моделей для локального прогноза нефтегазоносности / В.И. Галкин, Ю.А. Жуков, М.А. Шишкин // УрО РАН. – Екатеринбург,1990. – 108 с. Scholar
- 4.Галкин, В.И. Исследование процесса нефтеизвлечения в коллекторах различного типа пустотности с использованием многомерного статистического анализа / В.И. Галкин, И.Н. Пономарева, В.А. Репина // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2016. – № 19. – С. 145–154. DOI: 10.15593/224-9923/2016.19.5 Scholar
- 5.Галкин, В.И. Разработка геолого-математических моделей для прогноза нефтегазоносности сложнопространенных структур в девонских терригенных отложениях / В.И. Галкин, Н.Е. Соснин // Нефтяное хозяйство. – 2013. – № 4. – С. 28–31. Scholar
- 6.Галкин, В.И. О возможности прогноза нефтегазоносности юрских отложений вероятностно-статистическими методами (на примере территории деятельности ТПП «Когалымнефтегаз» / В.И. Галкин, А.Н. Шайхутдинов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2009. – № 6. – С. 11–14. Scholar
- 7.Галкин, В.И. Построение статистических моделей для прогноза дебитов нефти по верхнеюрским отложениям Когалымского региона / В.И. Галкин, А.Н. Шайхутдинов // Нефтяное хозяйство. – 2010. – № 1. – С. 52–54. Scholar
- 8.Давыденко, А.Ю. Вероятностно-статистические методы в геолого-геофизических приложениях / А.Ю. Давыденко. – Иркутск, 2007. – 29 с. Scholar
- 9.Дементьев, Л.Ф. Математические методы и ЭВМ в нефтегазовой геологии / Л.Ф. Дементьев. – М.: Недра, 1987. – 264 с. Scholar
- 10.Кошкин, К.А. Разработка вероятностных моделей зонального прогноза нефтегазоносности центральной части Пермского свода по структурно-мощностным критериям / К.А. Кошкин, И.А. Татаринов // Недропользование. – 2021. – Т. 21, № 1. – С. 2-8. DOI: 10.15593/2712-8008/2021.1.1 Scholar
- 11.Кривощеков, С.Н. Построение матрицы элементарных ячеек при прогнозе нефтегазоносности вероятностно-статистическими методами на территории Пермского края / С.Н. Кривощеков, В.И. Галкин // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2008. – № 8. – С. 20–23. Scholar
- 12.Кривощеков, С.Н. Разработка вероятностно-статистической методики прогноза нефтегазоносности структур / С.Н. Кривощеков, В.И. Галкин, А.С. Волкова // Нефтепромысловое дело. – 2010. – № 7. – С. 28–31. Scholar
- 13.Михалевич, И.М. Применение математических методов при анализе геологической информации (с использованием компьютерных технологий: Statistica) / И.М. Михалевич // ИГУ. – Иркутск, 2006. – 115 с. Scholar
- 14.Поморский, Ю.Л. Методы статистического анализа экспериментальных данных: монография / Ю.Л. Поморский. – Л., 1960. – 174 с. Scholar
- 15.Поротов, Г.С. Математические методы моделирования в геологии / Г.С. Поротов. – СПб.: Изд-во Санкт-Петербург. гос. горн. ин-та (техн. ун-та), 2006. – 223 с. Scholar
- 16.Соснин, Н.Е. Разработка статистических моделей для прогноза нефтегазоносности (на примере терригенных девонских отложений Северо-Татарского свода) / Н.Е. Соснин // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2012. – № 5. – С. 16–25. Scholar
- 17.Probabilistic Forecasting for Oil Producing Wells Using Seq2seq Augmented Model / H. Afifi, M. Elmahdy, M. Saban, M. Abuelkheir // Eng. Proc. – 2022. – Vol. 18(1)– P. 16. DOI: 16. 10.3390/engproc2022018016 Scholar
- 18.Chen, Z. Undiscovered Petroleum Accumulation Mapping Using Model-Based Stochastic Simulation / Z. Chen, K. Osadetz // Math Geol. – 2006. – Vol. 38. – P. 1–16. DOI: 10.1007/s11004-005-9000-1 Scholar
- 19.On the generation of probabilistic forecasts from deterministic models / E. Camporeale, X. Chu, O. Agapitov, J. Bortnik // Space Weather – 2019. – Vol. 17. – P. 455–475. DOI: 10.1029/2018SW002026 Scholar
- 20.Dore, A.G. Risk analysis and full-cycle probabilistic modelling of prospects at prototype system developed for the Norwegian shelf / A.G. Dore, R. Sinding-Larsen // Norwegian Petroleum Society Special Publications. – 1996. – Vol. 6. – P. 153–165. DOI: 10.1016/S0928-8937(07)80016-6 Scholar
- 21.A method of predicting oil and gas resource spatial distribution based on Bayesian network and its application / Q. Guo, H. Ren, J. Yu, J. Wang, J. Liu, N. Chen // Journal of Petroleum Science and Engineering Scholar
- 22.Koshkin, K.A. Use of derivatives to assess preservation of hydrocarbon deposits / K.A. Koshkin, O.A. Melkishev // International Conference Information Technologies in Business and Industry. – Tomsk, 2018. – Vol. 1015. – P. 032092. Scholar
- 23.Petroleum migration and accumulation: Modeling and applications /X. Luo, L. Zhang, Y. Lei, W. Yang // AAPG Bulletin. – 2020. – Vol. 104. – P. 2247–2265. Scholar
- 24.Quantitative evaluation of vitrinite reflectance in shale using Raman spectroscopy and multivariate analysis / J.S. Lupoi, P.C. Hackley, E. Birsic, L.P. Fritz, L. Solotky, A. Weislogel, S. Schlaegle. – 2019. – Fuel 254:115573. DOI: 10.1016/j.fuel.2019.05.156 Scholar
- 25.Meisner, J. The creaming method: a bayesian procedure to forecast future oil and gas discoveries in mature exploration provinces / J. Meisner, F. Demirmen // Journal of the Royal Statistical Society. Series A. – 1981. – Vol. 144, № 1. – P. 1–31. Scholar
- 26.Mosobalaje, O.O. Descriptive statistics and probability distributions of volumetric parameters of a Nigerian heavy oil and bitumen deposit / O.O. Mosobalaje, O.D. Orodu, D. Ogbe // Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. – 2019. – Vol. 9. – P. 645–661. DOI: 10.1007/s13202-018-0498-4 Scholar
- 27.Olea, R.A. A Methodology for the Assessment of Unconventional (Continuous) Resources with an Application to the Greater Natural Buttes Gas Field, Utah / R.A. Olea, T.A. Cook, J.L. Coleman // Nat. Resour. Res. – 2010. – Vol. 19. – P. 237–225. DOI: 10.1007/s11053-010-9127-8 Scholar
- 28.Sadeghtabaghi, Z. Prediction of vitrinite reflectance values using machine learning techniques: a new approach / Z. Sadeghtabaghi, M. Talebkeikhah, A.R. Rabbani // Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. – 2021. – Vol. 11. – P. 651–671. DOI: 10.1007/s13202-020-01043-8 Scholar
- 29.Probability mapping of petroleum occurrence with a multivariate-Bayesian approach for risk reduction in exploration, Nanpu Sag of Bohay Bay Basin, China / H. Suyun, G. Qiulin, C. Zhuoheng, M. Shiyun, X. Hongbin // Geologos – 2009. – Vol. 15 (2). – P. 91–102. Scholar
- 30.Wang, P. Statistical Analysis of Oil and Gas Discovery Data / P. Wang, V. Nair // Quantitative Analysis of Mineral and Energy Resources. – 1988. – Vol. 223. – P. 199–214. DOI: 10.1007/978-94-009-4029-1_12 Scholar
- 31.Establishment of statistical models for oil and gas migration and accumulation coefficient and their applications in frontier exploration basins / Z. Wei, L. Chenglin, Z. Daoyong, Z. Jie, W. Xiaozhi, H. Weiyu, L. Bin, L. Yongjun // China Petroleum Exploration. – 2019. – Vol. 24. – P. 115–122. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7703.2019.01.012 Scholar
- 32.Wijaya, N. Probabilistic forecasting and economic evaluation of pressure-drawdown effect in unconventional oil reservoirs under uncertainty of water blockage severity / N. Wijaya, J. Sheng // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2020. – Vol. 185. – № 06646. DOI: 10.1016/j.petrol.2019.106646 Scholar
- 33.Обобщение результатов ГРР на территории Пермского края с целью уточнения геологического, тектонического строения, сырьевой базы и нефтегазогеологического районирования: отчет по договору № 08z1789/4084, 2011 г. / А.В. Габнасыров, Д.Г. Михайлов, В.В. Макаловский [и. др.]. Scholar
- 34.Оценка перспектив нефтегазоносности Соликамской и Сылвенской впадин с целью выделения новых нефтегазоперспективных зон и объектов / Т.В. Александрова, Ю.А. Ехлаков, А.М. Шибанова [и др.]. – М., 2010. – Кн. 1. Scholar
- 35.О масштабах миграции углеводородов в пределах Соликамской депрессии Предуральского прогиба и возможностях ее использования для прогноза нефтегазоносности / В.Л. Воеводкин, В.И. Галкин, И.А. Козлова, С.Н. Кривощеков, А.С. Козлов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2010. – № 12. Scholar
- 36.Зонально-локальная оценка перспектив нефтегазоносности Соликамской депрессии / В.И. Галкин, И.А. Козлова, С.В. Галкин, А.В. Растегаев, В.В. Мелкомуков // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2007. – № 10. Scholar
- 37.К методике оценки перспектив нефтегазоносности Соликамской депрессии по характеристикам локальных структур / В.И. Галкин, И.А. Козлова, А.В. Растегаев, И.В. Ванцева, С.Н. Кривощеков, В.Л. Воеводкин // Нефтепромысловое дело. – 2010. – № 7. – С. 12–17. Scholar
- 38.Галкин, В.И. Разработка зональных вероятностно-статистических моделей прогноза нефтегазоносности для верхневизейско-башкирского карбонатного нефтегазоносного комплекса на территории Соликамской депрессии / В.И. Галкин, О.А. Мелкишев // Новые идеи в геологии нефти и газа. – 2017. Scholar
- 39.Прогнозная оценка нефтегазоносности структур на территории Соликамской депрессии / В.И. Галкин, А.В. Растегаев, И.А. Козлова, И.В. Ванцева, С.Н. Кривощеков, В.Л. Воеводкин // Нефтепромысловое дело. – 2010. – № 7. – С. 4–7. Scholar
- 40.Галкин, В.И. Районирование территории Пермского края по степени перспективности приобретения нефтяных участков недр / В.И. Галкин, С.И. Соловьев // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2015. – № 16. – С. 14–24. DOI: 10.15593/224-9923/2015.16.2 Scholar
- 41.Козлова, И.А. К оценке перспектив нефтегазоносности Соликамской депрессии с помощью геолого-геохимических характеристик нефтегазоматеринских пород / И.А. Козлова, В.И. Галкин, И.В. Ванцева // Нефтепромысловое дело. – 2010. – № 7. – С. 24–27. Scholar
- 42.Кривощеков, С.Н. Оценка перспектив нефтегазоносности западной части Соликамской депрессии на основе геохимических и геодинамических данных / С.Н. Кривощеков, И.А. Козлова, И.В. Санников // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 6. – С. 12–15. Scholar
- 43.Дифференцированная вероятностная оценка генерационных процессов в отложениях доминикового типа пермского края / В.И. Галкин, Т.В. Карасева, И.А. Козлова, М.А. Носов, С.Н. Кривощеков // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 12. – С. 103–105. Scholar
- 44.Оценка перспектив нефтегазоносности юга Пермского края по органно-геохимическим данным / В.И. Галкин, И.А. Козлова, С.Н. Кривощеков, М.А. Носов, Н.С. Колтырина // Нефтепромысловое дело. – 2015. – № 7. – С. 32–35. Scholar
- 45.Геохимические показатели РОВ пород как критерии оценки перспектив нефтегазоносности / В.И. Галкин, И.А. Козлова, О.А. Мелкишев, М.А. Шадрина // Нефтепромысловое дело. – 2013. – № 9. – С. 28–31. Scholar
- 46.Решение региональных задач прогнозирования нефтеносности по данным геолого-геохимического анализа рассеянного органического вещества пород доминикового типа / В.И. Галкин, И.А. Козлова, М.А. Носов, С.Н. Кривощеков // Нефтяное хозяйство. – 2015. – № 1. – С. 21–23. Scholar
- 1.Kontorovich A.E., Burshtein L.M., Gurevich G.S., Demin V.I., Livshits V.R., Modelevskii M.S., Strakhov I.A., Vymiatnin A.A., Rastegin A.A. Kolichestvennaia otsenka perspektiv neftegazonosnosti slabiozuchennykh regionov [Quantitative assessment of the oil and gas potential of poorly studied regions]. Moscow, Nedra, 1988, 223 p. Scholar
- 2.Andreiko S.S. Razrabotka matematicheskoi modeli metoda prognozirovaniai gazodinamicheskikh lavlenii po geologicheskim dannym dlia uslovii Verkhnekamskogo mestorozhdeniia kalinnykh solei [Development of mathematical model of gas-dynamic phenomena forecasting method according to geological data in conditions of Verkhnekamskoie potash salt deposti]. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatelskogo politekhnicheskogo universiteta. Geologiia. Neftegazovoe i gornoe delo, 2016, no. 21, pp. 345-353. DOI: 10.15593/224-9923/2016.21.6 Scholar
- 3.Galkin V.I., Zhukov lu.A., Shishkin M.A. Primenenie veroiatnostnykh modelei dlia lokal'nogo prognoza neftegazonosnosti [Application of probabilistic models for local forecast of oil and gas content]. Ekaterinburg: Ural'skoe otdelenie Rossiiskoi akademii nauk, 1990, 108 p. Scholar
- 4.Galkin V.I., Ponomareva I.N., Repina V.A. Issledovanie protsessa nefteizlevchenia v kollektkorakh razlichnogo tipa pustotnosti s ispol'zovaniem mnogomernogo statisticheskogo analiza [Study of oil recovery from reservoirs of different void types with use of multidimensional statistical analysis]. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatelskogo politekhnicheskogo universiteta. Geologiia. Neftegazovoe i gornoe delo, 2016, no. 19, pp. 145-154. DOI: 10.15593/224-9923/2016.19.5 Scholar
- 5.Galkin V.I., Sosnin N.E. Razrabotka geologo-matematicheskikh modelei dlia prognoza neftegazonosnosti slozhnopostroennykh struktur v devonskikh terjigennykh otlozheniiakh [Geological development of mathematical models for the prediction of oil and gas complex-built structures in the Devonian clastic sediments]. Neftianoe khoziaistvo, 2013, no. 4, pp. 28-31. Scholar
- 6.Galkin V.I., Shaikhutdinov A.N. O vozmozhnosti prognoza neftegazonosnosti uloktshii otlozhenii veroiatnostno-statisticheskimi metodami (na primere territorii deiatel'nosti TPP “Kogalymneftegaz” [About possibility to forecast the oil-and-gas content of Jurassic sediments based on probable and statistical methods (case study of the territorial industrial enterprise "Kogalymneftegas"). Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2009, no. 6, pp. 11-14. Scholar
- 7.Galkin V.I., Shaikhutdinov A.N. Postroenie statisticheskikh modelei dlia prognoza debitov nefti po verkhneiurskim otlozheniiam Kogalymskogo regiona [Construction of statistical models for forecasting oil production rates for the Upper Jurassic deposits of the Kogalym region]. Neftianoe khoziaistvo, 2010, no. 1, pp. 52-54. Scholar
- 8.Davydenko A.Iu. Veroiatnostno-statisticheskie metody v geologo-geofizicheskikh prilozheniiakh [Probabilistic-statistical methods in geological and geophysical applications]. Irkutsk, 2007, 29 p. Scholar
- 9.Dement'ev L.F. Matematicheskie metody i EVM v neftegazovoi geologii [Mathematical methods and computers in oil and gas geology]. Moscow, Nedra, 1987, 264 p. Scholar
- 10.Koshkin K.A., Tatarinov LA. Razrabotka veroiatnostnykh modelei zonal'nogo prognoza neftegazonosnosti tsentral'noi chasti Permskogo svoda po strukturno-moshchnostnym kriteriiiam [Development of Zone Forecast probability Models for Oil and Gas Potential in the Central Part of the Permian Uplift by Structural and Capacity Criteria]. Nedropol'zovanie, 2021, vol. 21, no. 1, pp. 2-8. DOI: 10.15593/2712-8008/2021.1.1 Scholar
- 11.Krivoshchekov S.N., Galkin V.I. Postroenie matriiyy elementarnykh iacheek pri prognoze neftegazonosnosti veroiatnostno-statisticheskimi metodami na territorii Permskogo kraia [Construction of a matrix of elementary cells when predicting oil and gas content using probabilistic and statistical methods in the Perm Krai]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2008, no. 8, pp. 20-23. Scholar
- 12.Krivoshchekov S.N., Galkin V.I., Volikova A.S. Razrabotka veroiatnostno-statisticheskih metodiki prognoza neftegazonosnosti struktur [Development of a probabilistic-statistical methodology for predicting the oil and gas content of structures]. Nedropol'zovanie delo, 2010, no. 7, pp. 28-31. Scholar
- 13.Mikhalevich I.M. Primenenie matematicheskikh metodov pri analize geologicheskih informatsii (s ispol'zovaniem kompiuternykh tekhnologii: Statistica) [Application of mathematical Scholar
- 14.Pomorskii Iu.L. Metody statisticheskogo analiza eksperimental'nykh dannykh: monografiia [Methods of statistical analysis of experimental data: monograph]. Leningrad, 1960, 174 p. Scholar
- 15.Porotov G.S. Matematicheskie metody modelirovaniia v geologii [Mathematical methods of modeling in geology]. Saint Petersburg: Sankt-Peterburgskii gosudarstvennyi gornyi institut (tekhnicheskii universitet), 2006, 223 p. Scholar
- 16.Sosnin N.E. Razrabotka statisticheskikh modelei dlia prognoza neftegazonosnosti (na primere terrigennykh devonskikh otlozhenii Severo-Tatarskogo svoda) [Development of statistical models for forecasting oil and gas potential (on the example of terrigenous Devonian deposits of the North Tatar arch)]. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatel'skogo politekhnicheskogo universiteta. Geologiia. Neftegazovoe i gornoe delo, 2012, no. 5, pp. 16-25. Scholar
- 17.Afifi H., Elmahdy M., Saban M., Abuelkheir M. Probabilistic Forecasting for Oil Producing Wells Using Seq2seq Augmented Model. Eng. Proc., 2022, vol. 18(1), p. 16. DOI: 16. 10.3390/engproc2022018016 Scholar
- 18.Chen Z., Osadetz K. Undiscovered Petroleum Accumulation Mapping Using Model-Based Stochastic Simulation. Math Geol., 2006, vol. 38, pp. 1-16. DOI: 10.1007/s11004-005-9000-1 Scholar
- 19.Camporeale E., Chu X., Agapitov O., Bortnik J. On the generation of probabilistic forecasts from deterministic models. Space Weather, 2019, vol. 17, pp. 455-475. DOI: 10.1029/2018SW002026 Scholar
- 20.Dore A.G., Sinding-Larsen R. Risk analysis and full-cycle probabilistic modelling of prospects at prototype system developed for the Norwegian shelf. Norwegian Petroleum Society Special Publications, 1996, vol. 6, pp. 153-165. DOI: 10.1016/S0928-8937(07)80016-6 Scholar
- 21.Guo Q., Ren H., Yu J., Wang J., Liu J., Chen N. A method of predicting oil and gas resource spatial distribution based on Bayesian network and its application. Journal of Petroleum Science and Engineering Scholar
- 22.Koshkin K.A., Melkishev O.A. Use of derivatives to assess preservation of hydrocarbon deposits. International Conference Information Technologies in Business and Industry. Tomsk, 2018, vol. 1015, 032092 p. DOI: 10.1088/1742-6596/1015/3/032092 Scholar
- 23.Luo X., Zhang L., Lei Y., Yang W. Petroleum migration and accumulation: Modeling and applications. AAPG Bulletin, 2020, vol. 104, pp. 2247-2265. DOI: 10.1306/0422201618817104 Scholar
- 24.Lupoi J.S., Hackley P.C., Birsic E., Fritz L.P., Solotky L., Weislogel A., Schlaegle S. Quantitative evaluation of vitrinite reflectance in shale using Raman spectroscopy and multivariate analysis, 2019, Fuel 254:115573. DOI: 10.1016/j.fuel.2019.05.156 Scholar
- 25.Meisner J., Demirmen F. The creaming method: a bayesian procedure to forecast future oil and gas discoveries in mature exploration provinces. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 1981, vol. 144, no. 1, pp. 1-31. DOI: 10.2307/2982158 Scholar
- 26.Mosobalaje O.O., Orodu O.D., Ogbe D. Descriptive statistics and probability distributions of volumetric parameters of a Nigerian heavy oil and bitumen deposit. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 2019, vol. 9, pp. 645-661. DOI: 10.1007/s13202-018-0498-4 Scholar
- 27.Olea R.A., Cook T.A., Coleman J.L. A Methodology for the Assessment of Unconventional (Continuous) Resources with an Application to the Greater Natural Buttes Gas Field, Utah. Nat. Resour. Res., 2010, vol. 19, pp. 237-225. DOI: 10.1007/s11053-010-9127-8 Scholar
- 28.Sadeghtabaghi Z., Talebkeikhah M., Rabbani A.R. Prediction of vitrinite reflectance values using machine learning techniques: a new approach. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 2021, vol. 11, pp. 651-671. DOI: 10.1007/s13202-020-01043-8 Scholar
- 29.Suyun H., Qiulin G., Zhuoheng C., Shiyun M., Hongbin X. Probability mapping of petroleum occurrence with a multivariate-Bayesian approach for risk reduction in exploration, Nanpu Sag of Bohay Bay Basin, China. Geologos, 2009, vol. 15 (2), pp. 91-102. Scholar
- 30.Wang P., Nair V. Statistical Analysis of Oil and Gas Discovery Data. Quantitative Analysis of Mineral and Energy Resources, 1988, vol. 223, pp. 199-214. DOI: 10.1007/978-94-009-4029-1_12 Scholar
- 31.Wei Z., Chenglin L., Daoyong Z., Jie Z., Xiaozhi W., Weiyu H., Bin L., Yongjun L. Establishment of statistical models for oil and gas migration and accumulation coefficient and their applications in frontier exploration basins. China Petroleum Exploration, 2019, vol. 24, pp. 115-122. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7703.2019.01.012 Scholar
- 32.Wijaya N., Sheng J. Probabilistic forecasting and economic evaluation of pressure-drawdown effect in unconventional oil reservoirs under uncertainty of water blockage severity. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, vol. 185, no. 06646. DOI: 10.1016/j.petrol.2019.106646 Scholar
- 33.Gabnasryov A.V., Mikhailov D.G., Makalovskii V.V. et al. Obobshchenie rezultatov GRR na territorii Permskogo kraia s tseliu utochennia geologicheskogo, tektonicheskogo streonnia, syrevoi bazy i neftegazogeologicheskogo raionirovaniia: otchet po dogovoru No 08z1789/4084, 2011 g. [Generalization of geological exploration results in the Perm Krai in order to clarify the geological, tectonic structure, resource base and oil and gas geological zoning: report under contract No. 08z1789/4084, 2011.]. Scholar
- 34.Aleksandrova T.V., Ekhlakov Iu.A., Shibanova A.M. et al. Otsenka perspektiv neftegazonosnosti Solikamskoi i Sylvenskoi vpadin s tseliu vydeleniia novykh neftegazoperspektivnykh zon i ob'ektov [Assessment of the oil and gas potential of the Solikamsk and Sylven depressions in order to identify new oil and gas promising zones and objects]. Moscow, 2010, book 1. Scholar
- 35.Voevodkin V.I., Galkin V.I., Kozlova I.A., Krivoshchekov S.N., Kozlov A.S. O masstbakhak migratsii uglevodorodov v predelakh Solikamskoi depressii Predural'skogo progiia i vozmozhnostiakh ee ispol'zovaniia dlia prognoza neftegazonosnosti [On the scale of hydrocarbon migration within the Solikamsk depression of the Cis-Ural trough and the possibilities of its use for forecasting oil and gas content]. Geologiia, geofiziika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2010, no. 12. Scholar
- 36.Galkin V.I., Kozlova I.A., Galkin S.V., Rastegaev A.V., Melkomukov V.V. Zonal'no-lokal'naia otsenka perspektiv neftegazonosnosti Solikamskoi depressii [Zonal-local assessment of oil and gas potential prospects of the Solikamsk Depression]. Geologiia, geofiziika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2007, no. 10. Scholar
- 37.Galkin V.I., Kozlova I.A., Rastegaev A.V., Vantseva L.V., Krivoshchekov S.N., Voevodkin V.L. K metodike otsenki perspektiv neftegazonosnosti Solikamskoi depressii po kharakteristikam lokal'nykh struktur [Evaluation of Solikamsk depression petroleum potential based on generation-dynamic characteristics of oil and gas source rocks]. Neftepromyslovoe delo, 2010, no. 7, pp. 12-17 Scholar
- 38.Galkin V.I., Melkishev O.A. Razrabotka zonal'nykh veroiatnostno-statisticheskikh modelei prognoza neftegazonosnosti dlia verkhneviezisko-bashkirskoq karbonatnogo neftegazonosnogo kompleksa na territorii Solikamskoi depressii [Development of zonal probabilistic-statistical models for forecasting oil and gas content for the Upper Visean-Bashkir carbonate oil and gas complex in the territory of the Solikamsk Depression]. Novye idei v geologii neti i gaza, 2017. Scholar
- 39.Galkin V.I., Rastegaev A.V., Kozlova I.A., Vantseva I.V., Krivoshchekov S.N., Voevodkin B.L. Prognozania otsenka neftegazonosnosti struktur na territorii Solikamskoi depressii [Forecast assessment of oil and gas potential of structures in the Solikamsk Depression]. Neftepromyslovoe delo, 2010, no. 7, pp. 4-7 Scholar
- 40.Galkin V.I., Solov'ev S.I. Raionirovanie territorii Permskogo kraia po stepeni perspektivnosti proibreteniia neftianykh uchastkov nedr [Classification of Perm krai areas according to prospectivity for oil fields acquisition]. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatel'skogo politekhnicheskogo universiteta. Geologiia. Neftegazovoe i gornoe delo, 2015, no. 16, pp. 14-24. DOI: 10.15593/224-9923/2015.16.2 Scholar
- 41.Kozlova I.A., Galkin V.I., Vantseva I.V. K otsenke perspektiv neftegazonosnosti Solikamskoi depressii s pomoshch'iu geologo-geokhimicheskikh kharakteristik neftegazomaterinskikh porod [Evaluation of Solikamsk depression petroleum potential based on generation-dynamic characteristics of oil and gas source rocks]. Neftepromyslovoe delo, 2010, no. 7, pp. 24-27 Scholar
- 42.Krivoshchekov S.N., Kozlova I.A., Sannikov I.V. Otsenka perspektiv neftegazonosnosti zapadnoi chasti Solikamskoi depressii na osnove geokhimicheskikh i geodinamicheskikh dannykh [Estimate of the petroleum potential of the western Solikamsk depression based on geochemical and geodynamic data]. Neftianoe khoziaistvo, 2014, no. 6, pp. 12-15. Scholar
- 43.Galkin V.I., Karaseva T.V., Kozlova I.A., Nosov M.A., Krivoshchekov S.N. Differentsirovannaiia veroiatnostnaia otsenka generatsionnykh protsessov v otlozheniiakh domanikovogo tipa permskogo kraia [Differentiated probabilistic assessment of the generation processes in Domanic sediments of Perm region]. Neftianoe khoziaistvo, 2014, no. 12, pp. 103-105. Scholar
- 44.Galkin V.I., Kozlova I.A., Krivoshchekov S.N., Nosov M.A., Koltyrina N.S. Otsenka perspektiv neftegazonosnosti iuga Permskogo kraia po organo-geokhimicheskim dannym [Estimation of petroleum potential prospects in the south of Perm territory on the basis of organic-geochemical data]. Neftepromyslovoe delo, 2015, no. 7, pp. 32-35. Scholar
- 45.Galkin V.I., Kozlova I.A., Melkishev O.A., Shadrina M.A. Geokhimicheskie pokazateli ROV porod kak kriterii otsenki perspektiv neftegazonosnosti [Geochemical indicators of dispersed organic matter (DOM) of rocks as criteria of hydrocarbon potential evaluation]. Neftepromyslovoe delo, 2013, no. 9, pp. 28-31. Scholar
- 46.Galkin V.I., Kozlova I.A., Nosov M.A., Krivoshchekov S.N. Reshenie regional'nykh zadach prognozirovaniia neftenosnosti po dannym geologo-geokhimicheskogo analiza rasseiannogo organicheskogo veshchestva porod domanikovogo tipa [Solutions to regional problems of forecasting oil bearing according to geological and geochemical analysis of dispersed organic matter of Domanic type rocks]. Neftianoe khoziaistvo, 2015, no. 1, pp. 21-23. Scholar
Другие статьи выпуска
Весь выпуск (Том 24, № 2, 2024)- Моделирование динамики фрактальных характеристик микротрещиноватых флюидонасыщенных коллекторов при деформированиис. 52–57
- Анализ энергетического потенциала фациально-неоднородных карбонатных коллекторов в процессе выработки запасов углеводородовс. 65–71
- Применение оптоволоконного мониторинга термометрии при контроле формирования цементного камня в затрубном пространстве скважинс. 72–77
- Исследование влияния пластового давления на проницаемость поровых коллекторов (на примере месторождений Пермского края)с. 78–85
- Влияние набухания глинистых минералов на выработку запасовс. 86–92
- Прогнозирование результатов гидроразрыва пласта с использованием теории информациис. 93–100
Информация о статье
- Опубликована
- 28.06.2024
- В выпуске
- 28.06.2024
- Выпуск
- Том 24, № 2 (2024)