Development of a Complex Geochemical Criterion that Determines the Distribution of the Total Oil and Gas Content of the Solikamsk Depression section

Vladislav I. Galkin, Vadim L. Voevodkin, Ksenia V. Kostareva

Author details

Vladislav I. Galkin
Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russian Federation
Vadim L. Voevodkin
PJSC LUKOIL, Moscow, Russian Federation
Ksenia V. Kostareva
LUKOIL-Engineering LLC, Perm, Russian Federation

https://doi.org/10.15593/2712-8008/2024.2.2

The results of a probabilistic-statistical assessment of the geochemical characteristics of the section of the main oil and gas source strata of the Solikamsk depression and their relationship with the total oil and gas content of the section are presented. For comprehensive accounting and identification of the optimal combination of geochemical parameters that determine the oil and gas content distribution, a complex probabilistic criterion has been developed for each oil and gas complex – Rcomp. Statistical analysis confirmed that the Upper Devonian-Tournaisian deposits in most of the Solikamsk Depression territory were in the main phase of oil formation, and there the maximum mobile bitumen formation occurred, including hydrocarbons, which took an active part in the total oil and gas content formation of the Solikamsk Depression. A fundamentally different nature of changes in the values of the developed complex geochemical criterion has been established in depth for wells located within the oil and gas bearing contours and beyond them. The most informative criterion indicating the relationship between DOM and the total oil and gas content of a section is the bitumen coefficient β.

Keywords

oil and gas potential forecastoil and gas bearing complexprobabilistic-statistical modelsprobabilitySolikamsk depressionPerm KraiKama-Kinel trough systemdispersed organic mattergeochemical indicatorsdomanik faciesbitumen coefficient βcomplex criterion

Разработка комплексного геохимического критерия определяющего распределение суммарной нефтегазоносности разреза Соликамской депрессии

Приведены результаты вероятностно-статистической оценки геохимических характеристик разреза основных нефтегазоматеринских толщ Соликамской депрессии и их связь с суммарной нефтегазоносностью разреза. Для комплексного учета и выявления оптимального сочетания геохимических параметров, определяющих распределение нефтегазоносности, разработан комплексный вероятностный критерий для каждого НГК – Ркомп. Статистическим анализом подтверждено, что отложения верхнедевонско-турнейского комплекса на большей части территории Соликамской депрессии находились в главной фазе нефтеобразования, и там происходило максимальное образование подвижных битумоидов, включая углеводороды, которые приняли активное участие в формировании суммарной нефтегазоносности разреза Соликамской депрессии. Установлен принципиально различный характер изменения значений разработанного комплексного геохимического критерия – Ркомп – по глубине для скважин, находящихся в контурах нефтегазоносности и за их пределами. Наиболее информативным критерием, указывающим на связь РОВ с суммарной нефтегазоносностью разреза, является битумоидный коэффициент β.

Ключевые слова

прогноз нефтегазоносностинефтегазоносный комплекс (НГК)вероятностно-статистические моделивероятностьСоликамская депрессия (СолД)Пермский крайКамско-Кинельская система прогибов (ККСП)рассеянное органическое вещество (РОВ)геохимические показателидоманиковые фациибитумоидный коэффициент βкомплексный критерий (Ркомп)

Bibliography

1.Kontorovich A.E., Burshtein L.M., Gurevich G.S., Demin V.I., Livshits V.R., Modelevskii M.S., Strakhov I.A., Vymiatnin A.A., Rastegin A.A. Kolichestvennaia otsenka perspektiv neftegazonosnosti slabiozuchennykh regionov [Quantitative assessment of the oil and gas potential of poorly studied regions]. Moscow, Nedra, 1988, 223 p. Scholar
2.Andreiko S.S. Razrabotka matematicheskoi modeli metoda prognozirovaniai gazodinamicheskikh lavlenii po geologicheskim dannym dlia uslovii Verkhnekamskogo mestorozhdeniia kalinnykh solei [Development of mathematical model of gas-dynamic phenomena forecasting method according to geological data in conditions of Verkhnekamskoie potash salt deposti]. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatelskogo politekhnicheskogo universiteta. Geologiia. Neftegazovoe i gornoe delo, 2016, no. 21, pp. 345-353. DOI: 10.15593/224-9923/2016.21.6 Scholar
3.Galkin V.I., Zhukov lu.A., Shishkin M.A. Primenenie veroiatnostnykh modelei dlia lokal'nogo prognoza neftegazonosnosti [Application of probabilistic models for local forecast of oil and gas content]. Ekaterinburg: Ural'skoe otdelenie Rossiiskoi akademii nauk, 1990, 108 p. Scholar
4.Galkin V.I., Ponomareva I.N., Repina V.A. Issledovanie protsessa nefteizlevchenia v kollektkorakh razlichnogo tipa pustotnosti s ispol'zovaniem mnogomernogo statisticheskogo analiza [Study of oil recovery from reservoirs of different void types with use of multidimensional statistical analysis]. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatelskogo politekhnicheskogo universiteta. Geologiia. Neftegazovoe i gornoe delo, 2016, no. 19, pp. 145-154. DOI: 10.15593/224-9923/2016.19.5 Scholar
5.Galkin V.I., Sosnin N.E. Razrabotka geologo-matematicheskikh modelei dlia prognoza neftegazonosnosti slozhnopostroennykh struktur v devonskikh terjigennykh otlozheniiakh [Geological development of mathematical models for the prediction of oil and gas complex-built structures in the Devonian clastic sediments]. Neftianoe khoziaistvo, 2013, no. 4, pp. 28-31. Scholar
6.Galkin V.I., Shaikhutdinov A.N. O vozmozhnosti prognoza neftegazonosnosti uloktshii otlozhenii veroiatnostno-statisticheskimi metodami (na primere territorii deiatel'nosti TPP “Kogalymneftegaz” [About possibility to forecast the oil-and-gas content of Jurassic sediments based on probable and statistical methods (case study of the territorial industrial enterprise "Kogalymneftegas"). Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2009, no. 6, pp. 11-14. Scholar
7.Galkin V.I., Shaikhutdinov A.N. Postroenie statisticheskikh modelei dlia prognoza debitov nefti po verkhneiurskim otlozheniiam Kogalymskogo regiona [Construction of statistical models for forecasting oil production rates for the Upper Jurassic deposits of the Kogalym region]. Neftianoe khoziaistvo, 2010, no. 1, pp. 52-54. Scholar
8.Davydenko A.Iu. Veroiatnostno-statisticheskie metody v geologo-geofizicheskikh prilozheniiakh [Probabilistic-statistical methods in geological and geophysical applications]. Irkutsk, 2007, 29 p. Scholar
9.Dement'ev L.F. Matematicheskie metody i EVM v neftegazovoi geologii [Mathematical methods and computers in oil and gas geology]. Moscow, Nedra, 1987, 264 p. Scholar
10.Koshkin K.A., Tatarinov LA. Razrabotka veroiatnostnykh modelei zonal'nogo prognoza neftegazonosnosti tsentral'noi chasti Permskogo svoda po strukturno-moshchnostnym kriteriiiam [Development of Zone Forecast probability Models for Oil and Gas Potential in the Central Part of the Permian Uplift by Structural and Capacity Criteria]. Nedropol'zovanie, 2021, vol. 21, no. 1, pp. 2-8. DOI: 10.15593/2712-8008/2021.1.1 Scholar
11.Krivoshchekov S.N., Galkin V.I. Postroenie matriiyy elementarnykh iacheek pri prognoze neftegazonosnosti veroiatnostno-statisticheskimi metodami na territorii Permskogo kraia [Construction of a matrix of elementary cells when predicting oil and gas content using probabilistic and statistical methods in the Perm Krai]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2008, no. 8, pp. 20-23. Scholar
12.Krivoshchekov S.N., Galkin V.I., Volikova A.S. Razrabotka veroiatnostno-statisticheskih metodiki prognoza neftegazonosnosti struktur [Development of a probabilistic-statistical methodology for predicting the oil and gas content of structures]. Nedropol'zovanie delo, 2010, no. 7, pp. 28-31. Scholar
13.Mikhalevich I.M. Primenenie matematicheskikh metodov pri analize geologicheskih informatsii (s ispol'zovaniem kompiuternykh tekhnologii: Statistica) [Application of mathematical Scholar
14.Pomorskii Iu.L. Metody statisticheskogo analiza eksperimental'nykh dannykh: monografiia [Methods of statistical analysis of experimental data: monograph]. Leningrad, 1960, 174 p. Scholar
15.Porotov G.S. Matematicheskie metody modelirovaniia v geologii [Mathematical methods of modeling in geology]. Saint Petersburg: Sankt-Peterburgskii gosudarstvennyi gornyi institut (tekhnicheskii universitet), 2006, 223 p. Scholar
16.Sosnin N.E. Razrabotka statisticheskikh modelei dlia prognoza neftegazonosnosti (na primere terrigennykh devonskikh otlozhenii Severo-Tatarskogo svoda) [Development of statistical models for forecasting oil and gas potential (on the example of terrigenous Devonian deposits of the North Tatar arch)]. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatel'skogo politekhnicheskogo universiteta. Geologiia. Neftegazovoe i gornoe delo, 2012, no. 5, pp. 16-25. Scholar
17.Afifi H., Elmahdy M., Saban M., Abuelkheir M. Probabilistic Forecasting for Oil Producing Wells Using Seq2seq Augmented Model. Eng. Proc., 2022, vol. 18(1), p. 16. DOI: 16. 10.3390/engproc2022018016 Scholar
18.Chen Z., Osadetz K. Undiscovered Petroleum Accumulation Mapping Using Model-Based Stochastic Simulation. Math Geol., 2006, vol. 38, pp. 1-16. DOI: 10.1007/s11004-005-9000-1 Scholar
19.Camporeale E., Chu X., Agapitov O., Bortnik J. On the generation of probabilistic forecasts from deterministic models. Space Weather, 2019, vol. 17, pp. 455-475. DOI: 10.1029/2018SW002026 Scholar
20.Dore A.G., Sinding-Larsen R. Risk analysis and full-cycle probabilistic modelling of prospects at prototype system developed for the Norwegian shelf. Norwegian Petroleum Society Special Publications, 1996, vol. 6, pp. 153-165. DOI: 10.1016/S0928-8937(07)80016-6 Scholar
21.Guo Q., Ren H., Yu J., Wang J., Liu J., Chen N. A method of predicting oil and gas resource spatial distribution based on Bayesian network and its application. Journal of Petroleum Science and Engineering Scholar
22.Koshkin K.A., Melkishev O.A. Use of derivatives to assess preservation of hydrocarbon deposits. International Conference Information Technologies in Business and Industry. Tomsk, 2018, vol. 1015, 032092 p. DOI: 10.1088/1742-6596/1015/3/032092 Scholar
23.Luo X., Zhang L., Lei Y., Yang W. Petroleum migration and accumulation: Modeling and applications. AAPG Bulletin, 2020, vol. 104, pp. 2247-2265. DOI: 10.1306/0422201618817104 Scholar
24.Lupoi J.S., Hackley P.C., Birsic E., Fritz L.P., Solotky L., Weislogel A., Schlaegle S. Quantitative evaluation of vitrinite reflectance in shale using Raman spectroscopy and multivariate analysis, 2019, Fuel 254:115573. DOI: 10.1016/j.fuel.2019.05.156 Scholar
25.Meisner J., Demirmen F. The creaming method: a bayesian procedure to forecast future oil and gas discoveries in mature exploration provinces. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 1981, vol. 144, no. 1, pp. 1-31. DOI: 10.2307/2982158 Scholar
26.Mosobalaje O.O., Orodu O.D., Ogbe D. Descriptive statistics and probability distributions of volumetric parameters of a Nigerian heavy oil and bitumen deposit. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 2019, vol. 9, pp. 645-661. DOI: 10.1007/s13202-018-0498-4 Scholar
27.Olea R.A., Cook T.A., Coleman J.L. A Methodology for the Assessment of Unconventional (Continuous) Resources with an Application to the Greater Natural Buttes Gas Field, Utah. Nat. Resour. Res., 2010, vol. 19, pp. 237-225. DOI: 10.1007/s11053-010-9127-8 Scholar
28.Sadeghtabaghi Z., Talebkeikhah M., Rabbani A.R. Prediction of vitrinite reflectance values using machine learning techniques: a new approach. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 2021, vol. 11, pp. 651-671. DOI: 10.1007/s13202-020-01043-8 Scholar
29.Suyun H., Qiulin G., Zhuoheng C., Shiyun M., Hongbin X. Probability mapping of petroleum occurrence with a multivariate-Bayesian approach for risk reduction in exploration, Nanpu Sag of Bohay Bay Basin, China. Geologos, 2009, vol. 15 (2), pp. 91-102. Scholar
30.Wang P., Nair V. Statistical Analysis of Oil and Gas Discovery Data. Quantitative Analysis of Mineral and Energy Resources, 1988, vol. 223, pp. 199-214. DOI: 10.1007/978-94-009-4029-1_12 Scholar
31.Wei Z., Chenglin L., Daoyong Z., Jie Z., Xiaozhi W., Weiyu H., Bin L., Yongjun L. Establishment of statistical models for oil and gas migration and accumulation coefficient and their applications in frontier exploration basins. China Petroleum Exploration, 2019, vol. 24, pp. 115-122. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7703.2019.01.012 Scholar
32.Wijaya N., Sheng J. Probabilistic forecasting and economic evaluation of pressure-drawdown effect in unconventional oil reservoirs under uncertainty of water blockage severity. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, vol. 185, no. 06646. DOI: 10.1016/j.petrol.2019.106646 Scholar
33.Gabnasryov A.V., Mikhailov D.G., Makalovskii V.V. et al. Obobshchenie rezultatov GRR na territorii Permskogo kraia s tseliu utochennia geologicheskogo, tektonicheskogo streonnia, syrevoi bazy i neftegazogeologicheskogo raionirovaniia: otchet po dogovoru No 08z1789/4084, 2011 g. [Generalization of geological exploration results in the Perm Krai in order to clarify the geological, tectonic structure, resource base and oil and gas geological zoning: report under contract No. 08z1789/4084, 2011.]. Scholar
34.Aleksandrova T.V., Ekhlakov Iu.A., Shibanova A.M. et al. Otsenka perspektiv neftegazonosnosti Solikamskoi i Sylvenskoi vpadin s tseliu vydeleniia novykh neftegazoperspektivnykh zon i ob'ektov [Assessment of the oil and gas potential of the Solikamsk and Sylven depressions in order to identify new oil and gas promising zones and objects]. Moscow, 2010, book 1. Scholar
35.Voevodkin V.I., Galkin V.I., Kozlova I.A., Krivoshchekov S.N., Kozlov A.S. O masstbakhak migratsii uglevodorodov v predelakh Solikamskoi depressii Predural'skogo progiia i vozmozhnostiakh ee ispol'zovaniia dlia prognoza neftegazonosnosti [On the scale of hydrocarbon migration within the Solikamsk depression of the Cis-Ural trough and the possibilities of its use for forecasting oil and gas content]. Geologiia, geofiziika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2010, no. 12. Scholar
36.Galkin V.I., Kozlova I.A., Galkin S.V., Rastegaev A.V., Melkomukov V.V. Zonal'no-lokal'naia otsenka perspektiv neftegazonosnosti Solikamskoi depressii [Zonal-local assessment of oil and gas potential prospects of the Solikamsk Depression]. Geologiia, geofiziika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2007, no. 10. Scholar
37.Galkin V.I., Kozlova I.A., Rastegaev A.V., Vantseva L.V., Krivoshchekov S.N., Voevodkin V.L. K metodike otsenki perspektiv neftegazonosnosti Solikamskoi depressii po kharakteristikam lokal'nykh struktur [Evaluation of Solikamsk depression petroleum potential based on generation-dynamic characteristics of oil and gas source rocks]. Neftepromyslovoe delo, 2010, no. 7, pp. 12-17 Scholar
38.Galkin V.I., Melkishev O.A. Razrabotka zonal'nykh veroiatnostno-statisticheskikh modelei prognoza neftegazonosnosti dlia verkhneviezisko-bashkirskoq karbonatnogo neftegazonosnogo kompleksa na territorii Solikamskoi depressii [Development of zonal probabilistic-statistical models for forecasting oil and gas content for the Upper Visean-Bashkir carbonate oil and gas complex in the territory of the Solikamsk Depression]. Novye idei v geologii neti i gaza, 2017. Scholar
39.Galkin V.I., Rastegaev A.V., Kozlova I.A., Vantseva I.V., Krivoshchekov S.N., Voevodkin B.L. Prognozania otsenka neftegazonosnosti struktur na territorii Solikamskoi depressii [Forecast assessment of oil and gas potential of structures in the Solikamsk Depression]. Neftepromyslovoe delo, 2010, no. 7, pp. 4-7 Scholar
40.Galkin V.I., Solov'ev S.I. Raionirovanie territorii Permskogo kraia po stepeni perspektivnosti proibreteniia neftianykh uchastkov nedr [Classification of Perm krai areas according to prospectivity for oil fields acquisition]. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatel'skogo politekhnicheskogo universiteta. Geologiia. Neftegazovoe i gornoe delo, 2015, no. 16, pp. 14-24. DOI: 10.15593/224-9923/2015.16.2 Scholar
41.Kozlova I.A., Galkin V.I., Vantseva I.V. K otsenke perspektiv neftegazonosnosti Solikamskoi depressii s pomoshch'iu geologo-geokhimicheskikh kharakteristik neftegazomaterinskikh porod [Evaluation of Solikamsk depression petroleum potential based on generation-dynamic characteristics of oil and gas source rocks]. Neftepromyslovoe delo, 2010, no. 7, pp. 24-27 Scholar
42.Krivoshchekov S.N., Kozlova I.A., Sannikov I.V. Otsenka perspektiv neftegazonosnosti zapadnoi chasti Solikamskoi depressii na osnove geokhimicheskikh i geodinamicheskikh dannykh [Estimate of the petroleum potential of the western Solikamsk depression based on geochemical and geodynamic data]. Neftianoe khoziaistvo, 2014, no. 6, pp. 12-15. Scholar
43.Galkin V.I., Karaseva T.V., Kozlova I.A., Nosov M.A., Krivoshchekov S.N. Differentsirovannaiia veroiatnostnaia otsenka generatsionnykh protsessov v otlozheniiakh domanikovogo tipa permskogo kraia [Differentiated probabilistic assessment of the generation processes in Domanic sediments of Perm region]. Neftianoe khoziaistvo, 2014, no. 12, pp. 103-105. Scholar
44.Galkin V.I., Kozlova I.A., Krivoshchekov S.N., Nosov M.A., Koltyrina N.S. Otsenka perspektiv neftegazonosnosti iuga Permskogo kraia po organo-geokhimicheskim dannym [Estimation of petroleum potential prospects in the south of Perm territory on the basis of organic-geochemical data]. Neftepromyslovoe delo, 2015, no. 7, pp. 32-35. Scholar
45.Galkin V.I., Kozlova I.A., Melkishev O.A., Shadrina M.A. Geokhimicheskie pokazateli ROV porod kak kriterii otsenki perspektiv neftegazonosnosti [Geochemical indicators of dispersed organic matter (DOM) of rocks as criteria of hydrocarbon potential evaluation]. Neftepromyslovoe delo, 2013, no. 9, pp. 28-31. Scholar
46.Galkin V.I., Kozlova I.A., Nosov M.A., Krivoshchekov S.N. Reshenie regional'nykh zadach prognozirovaniia neftenosnosti po dannym geologo-geokhimicheskogo analiza rasseiannogo organicheskogo veshchestva porod domanikovogo tipa [Solutions to regional problems of forecasting oil bearing according to geological and geochemical analysis of dispersed organic matter of Domanic type rocks]. Neftianoe khoziaistvo, 2015, no. 1, pp. 21-23. Scholar

1.Количественная оценка перспектив нефтегазоносности слабоизученных регионов / А.Э. Конторович, Л.М. Бурштейн, Г.С. Гуревич, В.И. Демин, В.Р. Лившиц, М.С. Моделевский, И.А. Страхов, А.А. Вымятнин, А.А. Растегин. – М., Недра, 1988. – 223 с. Scholar
2.Андрейко, С.С. Разработка математической модели метода прогнозирования газодинамических явлений по геологическим данным для условий Верхнекамского месторождения калийных солей / С.С. Андрейко // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2016. – № 21. – С. 345–353. DOI: 10.15593/224-9923/2016.21.6 Scholar
3.Галкин, В.И. Применение вероятностных моделей для локального прогноза нефтегазоносности / В.И. Галкин, Ю.А. Жуков, М.А. Шишкин // УрО РАН. – Екатеринбург,1990. – 108 с. Scholar
4.Галкин, В.И. Исследование процесса нефтеизвлечения в коллекторах различного типа пустотности с использованием многомерного статистического анализа / В.И. Галкин, И.Н. Пономарева, В.А. Репина // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2016. – № 19. – С. 145–154. DOI: 10.15593/224-9923/2016.19.5 Scholar
5.Галкин, В.И. Разработка геолого-математических моделей для прогноза нефтегазоносности сложнопространенных структур в девонских терригенных отложениях / В.И. Галкин, Н.Е. Соснин // Нефтяное хозяйство. – 2013. – № 4. – С. 28–31. Scholar
6.Галкин, В.И. О возможности прогноза нефтегазоносности юрских отложений вероятностно-статистическими методами (на примере территории деятельности ТПП «Когалымнефтегаз» / В.И. Галкин, А.Н. Шайхутдинов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2009. – № 6. – С. 11–14. Scholar
7.Галкин, В.И. Построение статистических моделей для прогноза дебитов нефти по верхнеюрским отложениям Когалымского региона / В.И. Галкин, А.Н. Шайхутдинов // Нефтяное хозяйство. – 2010. – № 1. – С. 52–54. Scholar
8.Давыденко, А.Ю. Вероятностно-статистические методы в геолого-геофизических приложениях / А.Ю. Давыденко. – Иркутск, 2007. – 29 с. Scholar
9.Дементьев, Л.Ф. Математические методы и ЭВМ в нефтегазовой геологии / Л.Ф. Дементьев. – М.: Недра, 1987. – 264 с. Scholar
10.Кошкин, К.А. Разработка вероятностных моделей зонального прогноза нефтегазоносности центральной части Пермского свода по структурно-мощностным критериям / К.А. Кошкин, И.А. Татаринов // Недропользование. – 2021. – Т. 21, № 1. – С. 2-8. DOI: 10.15593/2712-8008/2021.1.1 Scholar
11.Кривощеков, С.Н. Построение матрицы элементарных ячеек при прогнозе нефтегазоносности вероятностно-статистическими методами на территории Пермского края / С.Н. Кривощеков, В.И. Галкин // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2008. – № 8. – С. 20–23. Scholar
12.Кривощеков, С.Н. Разработка вероятностно-статистической методики прогноза нефтегазоносности структур / С.Н. Кривощеков, В.И. Галкин, А.С. Волкова // Нефтепромысловое дело. – 2010. – № 7. – С. 28–31. Scholar
13.Михалевич, И.М. Применение математических методов при анализе геологической информации (с использованием компьютерных технологий: Statistica) / И.М. Михалевич // ИГУ. – Иркутск, 2006. – 115 с. Scholar
14.Поморский, Ю.Л. Методы статистического анализа экспериментальных данных: монография / Ю.Л. Поморский. – Л., 1960. – 174 с. Scholar
15.Поротов, Г.С. Математические методы моделирования в геологии / Г.С. Поротов. – СПб.: Изд-во Санкт-Петербург. гос. горн. ин-та (техн. ун-та), 2006. – 223 с. Scholar
16.Соснин, Н.Е. Разработка статистических моделей для прогноза нефтегазоносности (на примере терригенных девонских отложений Северо-Татарского свода) / Н.Е. Соснин // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2012. – № 5. – С. 16–25. Scholar
17.Probabilistic Forecasting for Oil Producing Wells Using Seq2seq Augmented Model / H. Afifi, M. Elmahdy, M. Saban, M. Abuelkheir // Eng. Proc. – 2022. – Vol. 18(1)– P. 16. DOI: 16. 10.3390/engproc2022018016 Scholar
18.Chen, Z. Undiscovered Petroleum Accumulation Mapping Using Model-Based Stochastic Simulation / Z. Chen, K. Osadetz // Math Geol. – 2006. – Vol. 38. – P. 1–16. DOI: 10.1007/s11004-005-9000-1 Scholar
19.On the generation of probabilistic forecasts from deterministic models / E. Camporeale, X. Chu, O. Agapitov, J. Bortnik // Space Weather – 2019. – Vol. 17. – P. 455–475. DOI: 10.1029/2018SW002026 Scholar
20.Dore, A.G. Risk analysis and full-cycle probabilistic modelling of prospects at prototype system developed for the Norwegian shelf / A.G. Dore, R. Sinding-Larsen // Norwegian Petroleum Society Special Publications. – 1996. – Vol. 6. – P. 153–165. DOI: 10.1016/S0928-8937(07)80016-6 Scholar
21.A method of predicting oil and gas resource spatial distribution based on Bayesian network and its application / Q. Guo, H. Ren, J. Yu, J. Wang, J. Liu, N. Chen // Journal of Petroleum Science and Engineering Scholar
22.Koshkin, K.A. Use of derivatives to assess preservation of hydrocarbon deposits / K.A. Koshkin, O.A. Melkishev // International Conference Information Technologies in Business and Industry. – Tomsk, 2018. – Vol. 1015. – P. 032092. Scholar
23.Petroleum migration and accumulation: Modeling and applications /X. Luo, L. Zhang, Y. Lei, W. Yang // AAPG Bulletin. – 2020. – Vol. 104. – P. 2247–2265. Scholar
24.Quantitative evaluation of vitrinite reflectance in shale using Raman spectroscopy and multivariate analysis / J.S. Lupoi, P.C. Hackley, E. Birsic, L.P. Fritz, L. Solotky, A. Weislogel, S. Schlaegle. – 2019. – Fuel 254:115573. DOI: 10.1016/j.fuel.2019.05.156 Scholar
25.Meisner, J. The creaming method: a bayesian procedure to forecast future oil and gas discoveries in mature exploration provinces / J. Meisner, F. Demirmen // Journal of the Royal Statistical Society. Series A. – 1981. – Vol. 144, № 1. – P. 1–31. Scholar
26.Mosobalaje, O.O. Descriptive statistics and probability distributions of volumetric parameters of a Nigerian heavy oil and bitumen deposit / O.O. Mosobalaje, O.D. Orodu, D. Ogbe // Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. – 2019. – Vol. 9. – P. 645–661. DOI: 10.1007/s13202-018-0498-4 Scholar
27.Olea, R.A. A Methodology for the Assessment of Unconventional (Continuous) Resources with an Application to the Greater Natural Buttes Gas Field, Utah / R.A. Olea, T.A. Cook, J.L. Coleman // Nat. Resour. Res. – 2010. – Vol. 19. – P. 237–225. DOI: 10.1007/s11053-010-9127-8 Scholar
28.Sadeghtabaghi, Z. Prediction of vitrinite reflectance values using machine learning techniques: a new approach / Z. Sadeghtabaghi, M. Talebkeikhah, A.R. Rabbani // Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. – 2021. – Vol. 11. – P. 651–671. DOI: 10.1007/s13202-020-01043-8 Scholar
29.Probability mapping of petroleum occurrence with a multivariate-Bayesian approach for risk reduction in exploration, Nanpu Sag of Bohay Bay Basin, China / H. Suyun, G. Qiulin, C. Zhuoheng, M. Shiyun, X. Hongbin // Geologos – 2009. – Vol. 15 (2). – P. 91–102. Scholar
30.Wang, P. Statistical Analysis of Oil and Gas Discovery Data / P. Wang, V. Nair // Quantitative Analysis of Mineral and Energy Resources. – 1988. – Vol. 223. – P. 199–214. DOI: 10.1007/978-94-009-4029-1_12 Scholar
31.Establishment of statistical models for oil and gas migration and accumulation coefficient and their applications in frontier exploration basins / Z. Wei, L. Chenglin, Z. Daoyong, Z. Jie, W. Xiaozhi, H. Weiyu, L. Bin, L. Yongjun // China Petroleum Exploration. – 2019. – Vol. 24. – P. 115–122. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7703.2019.01.012 Scholar
32.Wijaya, N. Probabilistic forecasting and economic evaluation of pressure-drawdown effect in unconventional oil reservoirs under uncertainty of water blockage severity / N. Wijaya, J. Sheng // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2020. – Vol. 185. – № 06646. DOI: 10.1016/j.petrol.2019.106646 Scholar
33.Обобщение результатов ГРР на территории Пермского края с целью уточнения геологического, тектонического строения, сырьевой базы и нефтегазогеологического районирования: отчет по договору № 08z1789/4084, 2011 г. / А.В. Габнасыров, Д.Г. Михайлов, В.В. Макаловский [и. др.]. Scholar
34.Оценка перспектив нефтегазоносности Соликамской и Сылвенской впадин с целью выделения новых нефтегазоперспективных зон и объектов / Т.В. Александрова, Ю.А. Ехлаков, А.М. Шибанова [и др.]. – М., 2010. – Кн. 1. Scholar
35.О масштабах миграции углеводородов в пределах Соликамской депрессии Предуральского прогиба и возможностях ее использования для прогноза нефтегазоносности / В.Л. Воеводкин, В.И. Галкин, И.А. Козлова, С.Н. Кривощеков, А.С. Козлов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2010. – № 12. Scholar
36.Зонально-локальная оценка перспектив нефтегазоносности Соликамской депрессии / В.И. Галкин, И.А. Козлова, С.В. Галкин, А.В. Растегаев, В.В. Мелкомуков // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2007. – № 10. Scholar
37.К методике оценки перспектив нефтегазоносности Соликамской депрессии по характеристикам локальных структур / В.И. Галкин, И.А. Козлова, А.В. Растегаев, И.В. Ванцева, С.Н. Кривощеков, В.Л. Воеводкин // Нефтепромысловое дело. – 2010. – № 7. – С. 12–17. Scholar
38.Галкин, В.И. Разработка зональных вероятностно-статистических моделей прогноза нефтегазоносности для верхневизейско-башкирского карбонатного нефтегазоносного комплекса на территории Соликамской депрессии / В.И. Галкин, О.А. Мелкишев // Новые идеи в геологии нефти и газа. – 2017. Scholar
39.Прогнозная оценка нефтегазоносности структур на территории Соликамской депрессии / В.И. Галкин, А.В. Растегаев, И.А. Козлова, И.В. Ванцева, С.Н. Кривощеков, В.Л. Воеводкин // Нефтепромысловое дело. – 2010. – № 7. – С. 4–7. Scholar
40.Галкин, В.И. Районирование территории Пермского края по степени перспективности приобретения нефтяных участков недр / В.И. Галкин, С.И. Соловьев // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2015. – № 16. – С. 14–24. DOI: 10.15593/224-9923/2015.16.2 Scholar
41.Козлова, И.А. К оценке перспектив нефтегазоносности Соликамской депрессии с помощью геолого-геохимических характеристик нефтегазоматеринских пород / И.А. Козлова, В.И. Галкин, И.В. Ванцева // Нефтепромысловое дело. – 2010. – № 7. – С. 24–27. Scholar
42.Кривощеков, С.Н. Оценка перспектив нефтегазоносности западной части Соликамской депрессии на основе геохимических и геодинамических данных / С.Н. Кривощеков, И.А. Козлова, И.В. Санников // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 6. – С. 12–15. Scholar
43.Дифференцированная вероятностная оценка генерационных процессов в отложениях доминикового типа пермского края / В.И. Галкин, Т.В. Карасева, И.А. Козлова, М.А. Носов, С.Н. Кривощеков // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 12. – С. 103–105. Scholar
44.Оценка перспектив нефтегазоносности юга Пермского края по органно-геохимическим данным / В.И. Галкин, И.А. Козлова, С.Н. Кривощеков, М.А. Носов, Н.С. Колтырина // Нефтепромысловое дело. – 2015. – № 7. – С. 32–35. Scholar
45.Геохимические показатели РОВ пород как критерии оценки перспектив нефтегазоносности / В.И. Галкин, И.А. Козлова, О.А. Мелкишев, М.А. Шадрина // Нефтепромысловое дело. – 2013. – № 9. – С. 28–31. Scholar
46.Решение региональных задач прогнозирования нефтеносности по данным геолого-геохимического анализа рассеянного органического вещества пород доминикового типа / В.И. Галкин, И.А. Козлова, М.А. Носов, С.Н. Кривощеков // Нефтяное хозяйство. – 2015. – № 1. – С. 21–23. Scholar

Article information

Published: 28 June 2024
Issue date: 28 June 2024
Issue: Vol. 24, No. 2 (2024)