Повышение информативности о коллекторских свойствах пласта на основе данных ядерно-магнитного каротажа в геомагнитном поле с применением новых алгоритмов обработки

Белоусова, Н.Н.; Дорогиницкий, М.М.; Жилин, С.А.; Мурзакаев, В.М.; Шуматбаев, К.Д.

doi:10.15593/2712-8008/2025.4.2

Повышение информативности о коллекторских свойствах пласта на основе данных ядерно-магнитного каротажа в геомагнитном поле с применением новых алгоритмов обработки

Н.Н. Белоусова, М.М. Дорогиницкий, С.А. Жилин, В.М. Мурзакаев, К.Д. Шуматбаев

Сведения об авторах

Н.Н. Белоусова
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация
М.М. Дорогиницкий
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация
С.А. Жилин
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация; ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет», Казань, Российская Федерация
В.М. Мурзакаев
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация; ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет», Казань, Российская Федерация
К.Д. Шуматбаев
ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация

https://doi.org/10.15593/2712-8008/2025.4.2

Представлены результаты применения нового алгоритма обработки данных ядерно-магнитного каротажа (ЯМК) в геомагнитном поле. Предлагаемое программное обеспечение применяется для решения проблемы выделения перспективных интервалов в карбонатном разрезе скважин, в которых зачастую одинаковым по стандартному комплексу геофизических исследований пластам соответствуют разные по качеству коллекторы и, как следствие, есть риск неправильного проведения прострелочно-взрывных мероприятий, приводящих к неэффективной разработке месторождения. С помощью ЯМК как одного из эффективных методов исследования на подвижный флюид с наилучшим качеством выделяются границы коллекторов, определяется объем флюида, потенциально способного к извлечению. Новое программное обеспечение дает возможность применить различные фильтры для предварительной обработки полевых данных, проводить персональные настройки планшетов данных, персонализировать пользователя и вести журнал работы. В ПО реализована возможность чтения полевых файлов от различных модификаций приборов ЯМК в геомагнитном поле, а также выгрузка результирующих файлов через настраиваемое меню для удобства пользователя. Обработка данных ЯМК с представлением их в виде спектров по временам релаксации позволила получать более корректную информацию о количестве подвижного флюида в карбонатном разрезе и выделять в интервале исследований наиболее перспективные объекты. Биновое представление результатов обработки информирует о преобладании пор того или иного размера в исследуемом разрезе скважин, то есть дает понимание структуры порового пространства. Данные о неоднородности распределения коллекторских свойств карбонатных отложений дают дополнительную информацию недропользователю для наиболее эффективного выбора прострелочно-взрывных работ, сокращая затраты на испытания непродуктивных интервалов и сохраняя целостность продуктивного коллектора, что в конечном счете позволяет максимально оптимизировать разработку месторождения.

Ключевые слова

ядерно-магнитный каротажядерно-магнитный резонансспектры времен релаксациивремя отсечкискважинагеофизические исследования скважинподвижный флюидпористостькарбонатные отложенияпрограмма обработкигеомагнитное полеполе Землирезонансная частотабуровой растворпомехагеологический разрез скважины.

Increasing the Information Content of Reservoir Properties based on Nuclear Magnetic Logging Data in the Geomagnetic Field using New Processing Algorithms

The paper presents the results of applying a new algorithm for processing nuclear magnetic logging (NML) data in a geomagnetic field. The proposed software is used to identify promising intervals in carbonate wells. These intervals, often identical according to standard geophysical surveys, often correspond to reservoirs of varying quality. Consequently, there is a risk of improper perforating and blasting operations, leading to inefficient field development. Using NML as an effective method for testing for mobile fluid, reservoir boundaries are identified with the highest quality and the volume of fluid potentially capable of recovery is determined. The new software enables the application of various filters for pre-processing field data, personalization of data tablets, user customization, and operation logging. The software supports reading field files from various NML instrument modifications in a geomagnetic field, as well as downloading resulting files through a customizable menu for user convenience. Processing NML data and presenting them as relaxation time spectra allowed us to obtain more accurate information on the amount of mobile fluid in the carbonate section and identify the most promising targets within the study interval. The binned representation of the processing results provides information on the prevalence of pores of a particular size within the studied well section, thereby providing an understanding of the pore space structure. Data on the heterogeneity of the distribution of reservoir properties in carbonate deposits provides additional information to the subsoil user for the most effective selection of perforating and blasting operations, reducing the cost of testing unproductive intervals and preserving the integrity of the productive reservoir, ultimately enabling the maximum optimization of field development.

Keywords

nuclear magnetic loggingnuclear magnetic resonancerelaxation time spectracutoff timewellwell loggingmobile fluidporositycarbonate depositsprocessing programgeomagnetic fieldEarth's fieldresonant frequencydrilling mudinterferencegeological section of the well.

Литература

1.Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом / под ред. В.И. Петерсилье, В.И. Пороскуна, Г.Г. Яценко. – М.; Тверь: ВНИТИ; НПЦ «Тверьегофизика», 2003. – 258 с. Scholar
2.Kenyon, W.E. Petrophysical principles of applications of NMR logging / W.E. Kenyon // The Log Analyst. –1997. – Vol. 38, iss. 02. – P. 21–43. Scholar
3.Аксельрод, С.М. Ядерный магнитный резонанс в нефтегазовой геологии и геофизике / С.М. Аксельрод, В.Д. Неретин. – М.: Недра, 1990. – 191 с. Scholar
4.Ядерные магнитные методы исследования скважин / С.М. Аксельрод [и др.]. – М.: Недра, 1976. – 127 с. Scholar
5.Джафаров, И.С. Применение метода ядерно-магнитного резонанса для характеристики состава и распределения пластовых флюидов / И.С. Джафаров, П.Е. Сынггаевский, С.Ф. Хафизов. – М.: Химия, 2002. – 439 с. Scholar
6.Coates, G.R. NMR Logging Principles and Applications / G.R. Coates, L. Xiao, M.G. Prammer. – Houston: Halliburton Energy Services, 1999. – 234 p. Scholar
7.Волков, В.Я. Применение импульсного метода ядерного магнитного резонанса к изучению транслиционных движений молекулярной частоты в пористых средах / В.Я. Волков, Н.Н. Непримеров // Георесурсы. – 2001. – № 1. – С. 8–12. Scholar
8.Brown, R.J.S. Nuclear Magnetism Logging / R.J.S. Brown, B.W. Gamson // Petroleum Transactions, AIME. – 1960. – Vol. 219. – P. 201–209. DOI: 10.2118/1305-G Scholar
9.Brown, R.J.S. The Earth's-field NMR. development at Chevron / R.J.S. Brown // Concepts in Magnetic Resonance, 2001. – Vol. 13(6). – P. 344–366. DOI: 10.1002/cmr.1020 Scholar
10.A statistical learning perspective on the inversion of NMR relaxation data Open Access / H. Chen [et al.] // AIP Advances. – 2022. – Vol. 12. – P. 065230. DOI: 10.1063/5.0092178 Scholar
11.Мурцовкин, В.А. Использование метода ядерного магнитного резонанса для определения смачиваемости горных пород / В.А. Мурцовкин // Каротяжник – 2016. – Т. 1. – С. 35–44. Scholar
12.Rapid determination of fluid viscosity using low-field two-dimensional NMR / L. Xiao, W. Chen, H. Liu, G. Liao, M. Wang, Q. Xie // Journal of Magnetic Resonance, 2014. – Vol. 247. – P. 1–8. DOI: 10.1016/j.jmr.2014.08.00 Scholar
13.Zega, J.A. Kobayashi Spin-Lattice Relaxation and Viscosity in Mixtures of N-Hextane and N-Hexadecane / J.A. Zega, V. Waylon, R. House // Industrial & Engineering Chemistry Research. – 1990. – Vol. 29, iss. 5. – P. 909–912. – DOI: 10.1021/ie0011029 Scholar
14.Hydrocarbon saturation and Viscosity estimation from NMR Logging in the Belridge diamondite / C.E. Morris [et al.] // The Log Analyst. – 1997. – Vol. 38. – P. 44–59. Scholar
15.Доротиницкий, М.М. Температурная поправка для расчета вязкости нефти по данным ядерного магнитного поля / М.М. Доротиницкий, Д.С. Иванов, В.М. Мурзакаев // Нефтяное хозяйство. – 2023. – № 9. – С. 12–16. Scholar
16.Some exceptions to default NMR rock and fluid properties / Q. Zhang [et al.] // SPWLA 39th Annual Logging Symposium, May 26–28, 1998, Keystone, Colorado. – Keystone, 1998. – SPWLA-1998-FF. Scholar
17.A New Method for Converting T2 Spectrum into Pore Radius / F. Zhang [et al.] // Journal of Earth Science. – 2023. – Vol. 34(4). – P. 966–974. DOI: 10.1007/s12583-021-1576-y Scholar
18.Microscopic Characteristic Analysis on Sandstone under Coupling Effect of Free-Thaw and Acidic Treatment: From Nuclear Magnetic Resonance Perspective / S. Yu [et al.] // Applied Sciences. – 2020. – Vol. 10, iss. 16. – P. 5699. DOI: 10.3390/app1065699 Scholar
19.Lu, Y. Applying NMR T2 Spectral Parameters in Pore Structure Evaluation – An Example from an Eocene Low-Permeability Sandstone Reservoir / Y. Lu, K. Liu, Y. Wang // Applied Sciences – 2021. – Vol. 11, iss. 17. – P. 8027. – DOI: 10.3390/app11178027 Scholar
20.Мурцовкин, В.А. Примеры использования капиллярно-решеточной модели для расчета петрофизических характеристик горных пород / В.А. Мурцовкин // Каротяжник. – 2013. – Т. 3. – С. 177–192. Scholar
21.Мурцовкин, В.А. Примеры использования капиллярно-решеточной модели горных пород с двухфазным насыщением для расчета их петрофизических характеристик / В.А. Мурцовкин // Каротяжник. – 2013. – Т. 8. – С. 74–93. Scholar
22.Davy, C.A. Three-Scale Analysis of the Permeability of a Natural Shale / C.A. Davy, P.M. Adler // Physical Review E. – 2017. – Vol. 96, iss. 6. – P. 063116. DOI: 10.1103/physreve.96.063116 Scholar
23.Yao, Y.B. Comparison of Low-Field NMR and Mercury Intrusion Porosimetry in Characterizing Pore Size Distributions of Coals / Y.B. Yao, D.M. Liu // Fuel. – 2012. – Vol. 95. – P. 152–158. DOI: 10.1016/j.fuel.2011.12.039 Scholar
24.The wettability of shale by NMR measurements and its controlling factors / S. Su [et al.] // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2018. – Vol. 169. – P. 309–316. DOI: /10.1016/j.petrol.2018.05.067 Scholar
25.A Study of Shale Wettability Using NMR Measurements / B. Zhang [et al.] // SCA2014-015 International Symposium of the SCA Scholar
26.Zhang X. et al. Wettability effect of coatings on drag reduction and paraffin deposition prevention in oil. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2002, vol. 36, iss. 1-2, pp. 87-95. DOI: 10.1016/S0920-4105(02)00267-X Scholar
27.Al-Mahrooqi S.H. et al. An investigation of the effect of wettability on NMR characteristics of sandstone rock and fluid systems. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2003, vol. 39, iss. 3, pp. 389-398. DOI: 10.1016/S0920-4105(03)00077-8 Scholar
28.Uskova E.I., Doroginskii M.M., Skirda V.D. Novye aspekty 2D korel iatsionnoi rekonstruktsii v laMR [New aspects of 2D correlation relaxometry in NMR]. Uchenye zapisk fizicheskogo fakulta’eta Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta, 2019, no. 4, 12 p., avialable at: http://uzmu.phys.msu.ru/file/2019/4/1940503.pdf (accessed 19 June 2025). Scholar
29.Hu F. et al. Water spectrum method of NMR logging for identifying fluids. Petroleum Exploration and Development, 2016, vol. 43, iss. 2, pp. 268-276. DOI: 10.1016/S1876-3804(16)30030-1 Scholar
30.Xiao, L. Analysis of methods for determining NMR T2 cutoff and Its Applicability / L. Xiao, Z. Xiao // Progress in Geophysics. 2008. - Vol. 23. - P. 167-172. Scholar
31.Liu Y. et al. The Saturation Calculation of NMR Logging Based on Constructing Water Spectrum Function. Processes, 2024, vol. 12, iss. 11, 16 p. DOI: 10.3390/pr12112518 Scholar
32.Lin F. et al. Study on algorithms of low SNR inversion of T 2 spectrum in NMR. Applied Geophysics, 2011, vol. 8, pp. 233-238. DOI: 10.1007/s11770-011-0294-0 Scholar
33.Zou, Y-L. Numerical estimation of choice of the regularization parameter for NMR T2 inversion / Y-L. Zou, R-H. Xie, A. Arad // Petroleum Science. - Vol. 13, iss. 2. - P. 237-246. DOI: 10.1007/s12182-016-0093-6 Scholar
34.Chen, Sh. Study on Multi-Exponential Inversion Method for NMR Relaxation Signals with Tikhonov Regularization / Sh. Chen, H. Wang, X. Zhang // Engineering. - 2013. - Vol. 5. - P. 32-37. DOI: 10.4236/eng.2013.510B007 Scholar
35.Тавризов, В.Е. Ядерный магнитный каротаж в поле Земли - источник новой дополнительной информации для обоснования промысловых параметров продуктивных пластов / В.Е. Тавризов // Территория «Нефтегаз». - 2023. - № 9-10. - С. 16-22. Scholar
36.Методическое руководство по проведению ядерно-магнитного каротажа и интерпретации его данных / НПО «Нефтегеофизика», ВНИИ ядер. геофизики и геохимии. - М.: ВНИИЯПТ, 1982. - 98 с. Scholar
37.Мурзакаев, В.М. Разработка технологии ядерно-магнитного каротажа в условиях применения новых типов промывочной жидкости: автореф. дис... канд. техн. наук: 25.00.10 / В.М. Мурзакаев; ООО «ТНГ-Групп»; науч. рук. Д.К. Нургалиев. - Екатеринбург, 2012. - 18 с. Scholar

1.Metodicheskie rekomendatsii po podsechtu geologicheskikh zapasov nefti i gaza ob’emnym metodom [Guidelines for calculating geological reserves of oil and gas using the volumetric method]. Ed. V.I. Petersil’e, V.I. Poroskun, G.G. Iatsenko. Moscow; Tver’: VNIGNI; NPTs “Tver’geofizika”, 2003, 258 p. Scholar
2.Kenyon W.E. Petrophysical principles of applications of NMR logging. The Log Analysis, 1997, vol. 38, iss. 02, pp. 21-43. Scholar
3.Aksel’rod S.M., Neretin V.D. Iadernyi magnitnyi rezonans v neftegazovoi geologii i geofizike [Nuclear magnetic resonance in petroleum geology and geophysics]. Moscow: Nedra, 1990, 191 p. Scholar
4.Aksel’rod S.M. et al. Iadernye magnitnye metody issledovaniia skvazhin [Nuclear magnetic methods of borehole exploration]. Moscow: Nedra, 1976, 127 p. Scholar
5.Dzhafarov I.S., Syngaevskii P.E., Khafizov S.F. Primenenie metoda iaderno-magnitnogo rezonansa dlia kharakteristiki sostava i raspredeleniia plastovykh fluiudov [Application of nuclear magnetic resonance to characterize the composition and distribution of formation fluids]. Moscow: Khimiia, 2002, 439 p. Scholar
6.Coates G.R., Xiao L., Prammer M.G. NMR Logging Principles and Applications. Houston: Halliburton Energy Services, 1999, 234 p. Scholar
7.Volkov V.Ia., Neprimerov N.N. Primenenie impul’snogo metoda iaderno-magnitnogo rezonansa k izucheniiu translatsionnykh dvizhenii molekulzhidkotsei v poristykh sredakh [Application of the pulsed nuclear magnetic resonance method to the study of translational motions of liquid molecules in porous media]. Georesursy, 2001, no. 1, pp. 8-12. Scholar
8.Brown R.J.S., Gamson B.W. Nuclear Magnetism Logging. Petroleum Transactions, AIME, 1960, vol. 219, pp. 201-209. DOI: 10.2118/1305-G Scholar
9.Brown R.J.S. The Earth’s-field NML development at Chevron. Concepts in Magnetic Resonance, 2001, vol. 13 (6), pp. 344-366. DOI: 10.1002/cmr.1020 Scholar
10.Chen H. et al. A statistical learning perspective on the inversion of NMR relaxation data Open Access. AIP Advances, 2022, vol. 12, 065230 p. DOI: 10.1063/5.0092178 Scholar
11.Murtovskin V.A. Ispol’zovanie metoda iaderno magnitnogo rezonansa dlia opredeleniia smachivaiemosti gornykh porod [Using nuclear magnetic resonance for evaluation of rock wettability]. Karotazhnik, 2016, vol. 1, pp. 35-44. Scholar
12.Xiao L., Chen W., Liu H., Liao G., Wang M., Xie Q. Rapid determination of fluid viscosity using low-field two-dimensional NMR. Journal of Magnetic Resonance, 2014, vol. 247, pp. 1-8. DOI: 10.1016/j.jmr.2014.08.00 Scholar
13.Zega J.A., Waylon V., House R. Kobayashi Spin-Lattice Relaxation and Viscosity in Mixtures of N-Hexane and N-Hexadecane. Industrial & Engineering Chemistry Research, 1990, vol. 29, iss. 5, pp. 909-912. DOI: 10.1021/ie00101a029 Scholar
14.Morris C.E. et al. Hydrocarbon Saturation and Viscosity Estimation from NMR Logging in the Berlidge Diatomite. The Log Analyst, 1997, vol. 38, pp. 44-59. Scholar
15.Doroginskii M.M., Ivanov D.S., Murzakaev V.M. Temperaturaiia popravka dlia rascheta vizakosti nefti po dannym iaderno magnitnogo polia [Temperature correction for oil viscosity estimation from nuclear magnetic resonance logs]. Neftianoe khoriaziistvo, 2023, no. 9, pp. 12-16. DOI: 10.24887/0028-2448-2023-9-12-16 Scholar
16.Zhang Q. et al. Some exceptions to default NMR rock and fluid properties. SPWLA 39th Annual Logging Symposium, May 26-28, 1998, Keystone, Colorado. Keystone, 1998, SPWLA-1998-FF. Scholar
17.Zhang F. et al. A New Method for Converting T2 Spectrum into Pore Radius. Journal of Earth Science, 2023, vol. 34 (4), pp. 966-974. DOI: 10.1007/s12583-021-1576-y Scholar
18.Yu S. et al. Microscopic Characteristic Analysis on Sandstone under Coupling Effect of Freeze-Thaw and Acidic Treatment: From Nuclear Magnetic Resonance Perspective. Applied Sciences, 2020, vol. 10, iss. 16, 5699 p. DOI: 10.3390/app10165699 Scholar
19.Lu Y., Liu K., Wang Y. Applying NMR T2 Spectral Parameters in Pore Structure Evaluation - An Example from an Eocene Low-Permeability Sandstone Reservoir. Applied Sciences, 2021, vol. 11, iss. 17, 8027 p. DOI: 10.3390/app11178027 Scholar
20.Murtovskin V.A. Primery ispol’zovaniia kapillarno-neshetochnoi modeli dlia rascheta petrofizicheskikh kharakteristik gornykh porod [Examples of using a capillary-lattice simulation for calculation of petrophysical characteristics of the rock]. Karotazhnik, 2013, vol. 3, pp. 177-192. Scholar
21.Murtovskin V.A. Primery ispol’zovaniia kapillarno-neshetochnoi modeli gornykh porod s dvukhfaznym nasyshcheniem dlia rascheta ikh petrofizicheskikh kharakteristik [Examples of using a capillary-lattice simulation of the rock with two-phase saturation for calculation of their petrophysical characteristics]. Karotazhnik, 2013, vol. 8, pp. 74-93. Scholar
22.Davy C.A., Adler P.M. Three-Scale Analysis of the Permeability of a Natural Shale. Physical Review E, 2017, vol. 96, iss. 6, 063116 p. DOI: 10.1103/physreve.96.063116 Scholar
23.Yao Y.B., Liu D.M. Comparison of Low-Field NMR and Mercury Intrusion Porosimetry in Characterizing Pore Size Distributions of Coals. Fuel, 2012, vol. 95, pp. 152-158. DOI: 10.1016/j.fuel.2011.12.039 Scholar
24.Su S. et al. The wettability of shale by NMR measurements and its controlling factors. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2018, vol. 169, pp. 309-316. DOI: 10.1016/j.petrol.2018.05.067 Scholar
25.Zhang B. et al. A Study of Shale Wettability Using NMR Measurements. SCA2014-015 International Symposium of the SCA, 8-11 Sep, Avignon, France, 2014, 12 p. Scholar
26.Zhang X. et al. Wettability effect of coatings on drag reduction and paraffin deposition prevention in oil. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2002, vol. 36, iss. 1-2, pp. 87-95. DOI: 10.1016/S0920-4105(02)00267-X Scholar
27.Al-Mahrooqi S.H. et al. An investigation of the effect of wettability on NMR characteristics of sandstone rock and fluid systems. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2003, vol. 39, iss. 3, pp. 389-398. DOI: 10.1016/S0920-4105(03)00077-8 Scholar
28.Uskova E.I., Doroginskii M.M., Skirda V.D. Novye aspekty 2D korel iatsionnoi rekonstruktsii v laMR [New aspects of 2D correlation relaxometry in NMR]. Uchenye zapisk fizicheskogo fakulta’eta Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta, 2019, no. 4, 12 p., avialable at: http://uzmu.phys.msu.ru/file/2019/4/1940503.pdf (accessed 19 June 2025). Scholar
29.Hu F. et al. Water spectrum method of NMR logging for identifying fluids. Petroleum Exploration and Development, 2016, vol. 43, iss. 2, pp. 268-276. DOI: 10.1016/S1876-3804(16)30030-1 Scholar
30.Xiao L., Xiao Z. Analysis of methods for determining NMR T2 cutoff and Its Applicability. Progress in Geophysics, 2008, vol. 23, pp. 167-172. Scholar
31.Liu Y. et al. The Saturation Calculation of NMR Logging Based on Constructing Water Spectrum Function. Processes, 2024, vol. 12, iss. 11, 16 p. DOI: 10.3390/pr12112518 Scholar
32.Lin F. et al. Study on algorithms of low SNR inversion of T 2 spectrum in NMR. Applied Geophysics, 2011, vol. 8, pp. 223-228. DOI: 10.1007/s11770-011-0294-0 Scholar
33.Zou Y-L., Xie R-H., Arad A. Numerical estimation of choice of the regularization parameter for NMR T2 inversion. Petroleum Science, 2016, vol. 13, iss. 2, pp. 237-246. DOI: 10.1007/s12182-016-0093-6 Scholar
34.Chen Sh., Wang H., Zhang X. Study on Multi-Exponential Inversion Method for NMR Relaxation Signals with Tikhonov Segularization. Engineering, 2013, vol. 5, pp. 32-37. DOI: 10.4236/eng.2013.510B007 Scholar
35.Tavrizov V.E. Iadernyi magnitnyi karotazh v pole Zemli - istochnik novoi dopolnitel'noi informatsii dlia obosnovaniia promyslovykh parametrov produktivnykh plastov [Earth’s field nuclear magnetic logging as a source of new additional information to substantiate the field parameters of reservoirs]. Territoriia “Neftegaz”, 2023, no. 9-10, pp. 16-22. Scholar
36.Metodicheskoe rukovodstvo po provedeniiu iaderno-magnitnogo karotazha i interpretatsii ego dannykh [Methodological guidelines for conducting nuclear magnetic logging and interpreting its data]. NPO “Neftegeofizika”, VNII iadernoi geofiziki i geokhimii. Moscow: VNIIIaGG, 1982, 98 p. Scholar
37.Murzakaev V.M. Razrabotka tekhnologii iaderno-magnitnogo karotazha v usloviiakh primeneniia novykh tipov promyvochnoi zhidkosti [Development of nuclear magnetic logging technology using new types of drilling fluid]. Abstract of Ph. D. thesis. Ekaterinburg, 2012, 18 p. Scholar

Другие статьи выпуска

Весь выпуск (Том 25, № 4, 2025)

Показаны 12 из 15

Скачать PDF

Информация о статье

Опубликована: 21.11.2025
В выпуске: 21.11.2025
Выпуск: Том 25, № 4 (2025)