Апробация теории прогнозирования показателей разработки при проектировании скважин на карбонатных залежах

Давлетшина, И.В.; Давлетшин, Р.Р.; Гимазтдинова, Э.А.; Галиуллина, И.Ф.

doi:10.15593/2712-8008/2025.4.10

Апробация теории прогнозирования показателей разработки при проектировании скважин на карбонатных залежах

И.В. Давлетшина, Р.Р. Давлетшин, Э.А. Гимазтдинова, И.Ф. Галиуллина

Сведения об авторах

И.В. Давлетшина
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация
Р.Р. Давлетшин
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация
Э.А. Гимазтдинова
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет», Уфа, Российская Федерация
И.Ф. Галиуллина
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет», Уфа, Российская Федерация

https://doi.org/10.15593/2712-8008/2025.4.10

На текущем этапе развития технологий 3D-моделирования сохраняется актуальность решения проблемы построения детализированных полноразмерных моделей месторождений с карбонатными коллекторами, а также выработки/разработки остаточных запасов за счет бурения проектного фонда скважины. Основные сложности обусловлены необходимостью точного воспроизведения геологической среды, включая учет трещиноватости и разломов различного генезиса, а также моделирование системы двойной пористости и проницаемости, связанной с пространственной неоднородностью распределения трещин как по латерали, так и по разрезу. Дополнительные осложнения возникают при проектировании траекторий скважин, особенно в части оптимизации проводки их горизонтальных участков. Современные вычислительные мощности не позволяют в полной мере воссоздавать сложные системы трещин при построении детализированных геолого-гидродинамических моделей. Проведенные исследования демонстрируют, что анализ влияния отдельных факторов или ограниченных групп факторов не является методологически обоснованным. Даже при наличии высококачественных данных гидродинамических исследований (ГДИ), сейсмических исследований и расширенного комплекса геофизических исследований скважин (ГИС) установление достоверных корреляционных зависимостей не представляется возможным. Повышение эффективности разработки месторождения, в частности снижение обводненности продукции и выработки запасов, требует внедрения комплексного подхода к управлению эксплуатацией отдельных блоков. Такой подход должен интегрировать: оптимизацию размещения скважин, методы заканчивания скважин и интенсификации притока, режимы отбора скважин и поддержания пластового давления, технологии стимуляции в пласте, методики и периодичность проведения внутрискважинных ремонтных работ, выбор оптимальных технологий добычи. Общая эффективность разработки зависит от каждого компонента системы, низкая эффективность отдельных операций снижает конечный результат, не компенсируясь преимуществами других элементов.

Ключевые слова

трещиноватостькарбонатные отложениязалежьфильтрационно-емкостные свойства матрицыбашкирский и серпуховский ярусыдебит нефтизоны деструкцииобводненность3D геологическая модельгоризонтальные скважиныинвестиционная программа

Testing the Theory of Forecasting Development Indicators when Designing Wells in Carbonate Deposits

At the current stage of 3D modeling technology development, the challenge of constructing detailed full-scale models of carbonate reservoirs, as well as the development of residual reserves by drilling the planned well stock, remains relevant. The main challenges stem from the need to accurately reproduce the geological environment, including accounting for fracturing and faults of various origins, as well as modeling the dual porosity and permeability system associated with spatial heterogeneity in fracture distribution both laterally and vertically. Additional complications arise when designing well trajectories, particularly when optimizing the placement of horizontal sections. Current computing power does not allow for the full reconstruction of complex fracture systems when constructing detailed geological and hydrodynamic models. Studies demonstrate that analyzing the influence of individual factors or limited groups of factors is not methodologically sound. Even with high-quality data from well testing, seismic surveys, and extensive well logging systems, establishing reliable correlations is not possible. Improving field development efficiency, particularly reducing water cut and reserve depletion, requires the implementation of an integrated approach to managing the operation of individual blocks. This approach should integrate: well placement optimization, well completion and stimulation methods, well production and reservoir pressure maintenance regimes, formation stimulation technologies, well intervention methods and frequency, selection of optimal production technologies. Overall development efficiency depends on each component of the system; poor efficiency of individual operations reduces the final result without being offset by the advantages of other elements.

Keywords

fracturingcarbonate depositsreservoirfiltration-capacitive properties of the matrixBashkirian and Serpukhovian stagesoil flow ratedestruction zoneswater cut3D geological modelhorizontal wellsinvestment program

Литература

1.Новый взгляд на геологическое строение залежей 302, 303 с учетом распределения трещиноватости и кавернозности / С.Г. Агафонов, И.В. Нигмадзянова (Давлетшина И.В), И.И. Бакиров // Сборник научных трудов ТатНИПИнефть. – 2014. – Вып. 82. – 68–78 с. Scholar
2.Давлетшина, И.В. Систематизация групп трещиноватости при разработке карбонатных коллекторов / И.В. Давлетшина, И.Г. Фаттахов // Молодые нефтяники: сборник материалов регион. конф. – Альметьевск, 2025. – № 7. – С. 25–26. Scholar
3.Драгунов, А.А. Формирование геодинамически активных зон и их разделение на подзоны флюидоперетоков и флюидонакоплния / А.А. Драгунов, Г.С. Хамидуллина, К.Р. Гареев // Геофизика. – 2003. – Спец. вып. – С. 59–63. Scholar
4.Патент № 2 599 650 С1. Способ определения наличия интервалов трещин и их характеристик в пластах, пересекаемых скважиной / Лощева З.А., Агафонов С.Г. Scholar
5.Применение технологии разделения горизонтальных скважин на секции пакерами в увязке с новым представлением о геологическом строении залежей 302-303 Ромашкинского месторождения / З.А. Лощева, И.В. Нигмадзянова (И.В. Давлетшина), А.А. Назаров, М.К. Букатов // Георесурсы. – 2018. – Т. 20, № 1. Scholar
6.Киселев, В.М. Определение оптимального направления ствола добывающей скважины в трещиноватых карбонатных коллекторах / В.М. Киселев, А.Р. Кинсфатор, А.А. Антоненко // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». – 2012. – № 4. – С. 16–20. Scholar
7.Фаттахов, И.Г. Классификация объектов разработки с использованием метода главных компонент / И.Г. Фаттахов // Нефтепромысловое дело. – 2009. – № 4. – С. 6–9. Scholar
8.Хабибуллин, Т.Д. Оценка геологических рисков при бурении скважин с применением секторных геолого-гидродинамических моделей / Т.Д. Хабибуллин, И.А. Ступак // Математическое моделирование и компьютерные технолонии в процессе разработки месторождений: сборник статей. – 2021. – 166 с. Scholar
9.Arthur, P.C. Lavenu, ADNOC Onshore, PO Box 270, Abu Dhabi, UAE; Alan Irving, TotalEnergies, CSTJF, AvenueLarribau, 64018 Pau Cedex, France; Elena Niculescu, Nepal Singh, Amirul Kusyairi, and Hela Douik, ADNOCOnshore, PO Box 270, Abu Dhabi, UAE, Modeling Fractures in a Heterogeneous Carbonate Reservoir Onshore UAE: A Case Study / P.C. Arthur // Society of Petroleum Engineers. – P. 1–14. DOI: 10.2118/216679-MS Scholar
10.Влияние геомеханических свойств пласта на успешность геолого-технических мероприятий при разработке месторождений Восточного Предкавказья / Р.А. Гасумов, С.В. Нелепов, М.В. Нелепов [и др.] // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2017. – № 11. – С. 59–65. – EDN ZSIXUP. Scholar
11.Салимов, Ф.С. Вовлечение в разработку слабодренируемых, трудноизвлекаемых запасов нефти путем изменения направления трещин ГРП / Ф.С. Салимов // Экспозиция Нефть Газ. – 2017. – № 6(59). – С. 47–51. – EDN ZMZNHR. Scholar
12.Оценка влияния естественной трещиноватости коллектора на динамику продуктивности добывающих скважин Озерного месторождения / В.А. Мордвинов, Д.А. Мартюшев, Т.С. Ладейщикова, Н.П. Горланов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2015. – Т. 14, № 14. – С. 32–38. – EDN TMZMJR. DOI: 10.15593/2224-9923/2015.14.4 Scholar
13.Кузьмин, А.Ю. Анализ эффективности работы боковых стволов в триасовых залежах нефти в зависимости от направления развития трещиноватости / А.Ю. Кузьмин // Инженер-нефтяник. – 2018. – № 1. – С. 8–10. – EDN YTTQLJ. Scholar
14.Проблемы бурения и технологические решения при освоении залежей нефти в трещиноватых карбонатных коллекторах / А.В. Мельников, Ш.Х. Султанов, А.А. Махмутов, А.В. Чибисов // Нанотехнологии в строительстве: научный интернет-журнал. – 2024. – Т. 16, № 6. – С. 567–575. – EDN JDBAZF. DOI: 10.15828/2075-8545-2024-16-6-567-575 Scholar
15.Лапотников, А.Г. Геологическое строение, перспективы нефтегазоносности и проект разведочного бурения на месторождении Пильтун-Астохское / А.Г. Лапотников, А.С. Котельников, Й.К. Аппо // Булатовские чтения. – 2018. – Т. 3. – С. 153–165. – EDN UWULPG. Scholar
16.Способ разработки нефтяной оторочки и подгазовой зоны сложнопостроенных залежей на основе испарения нефти в закачиваемый сухой газ / М.Ю. Данько, Л.С. Бриллиант, В.Н. Архипов, Д.В. Грандов // Недропользование XXI век. – 2017. – № 1(64). – С. 86–95. – EDN YIPRJV. Scholar
17.Agaronian, G.A. Justifying the optimal parameters of a blasted block in a quarry when scaling-up rock extraction / G.A. Agaronian, I.S. Avanesova, V.G. Ovsepian // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. – 2024. – No. 5. – P. 89–102. – EDN LJLHCQ. DOI: 10.21440/0536-1028-2024-5-89-102 Scholar
18.Шатровский, А.Г. Группирование проектных скважин для размещения кустовых площадок на примере многопластового месторождения / А.Г. Шатровский, А.С. Чинаров, М.Р. Салихов // PROнефть. Профессионально о нефти. – 2020. – № 3(17). – С. 44–49. – EDN MCREEZ. DOI: 10.7868/S2587739920030064 Scholar
19.Хисамов, Р.С. Увеличение продуктивности карбонатных коллекторов нефтяных месторождений / Р.С. Хисамов, М.Х. Мусабиров, А.Ф. Яртиев. – Казань: Ихлас, 2015. – 191 с. – EDN VWHZXV. Scholar
20.От оценки геологической неопределенности к стратегии разбуривания участка (опыт применения подхода при планировании бурения на пласты АВ 1-2 Нивагальского месторождения) / А.Ю. Сенцов, О.В. Крамар, Е.И. Овчинникова, С.В. Арефьев // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2014. – № 10. – С. 50–58. – EDN SUCNRJ. Scholar
21.Совершенствование системы разработки 4 блока залежи № 31 Ромашкинского месторождения по результатам переинтерпретации ГИС и моделирования / И.С. Каримов, М.М. Салихов, И.Р. Мухлиев [и др.] // Георесурсы. – 2016. – Т. 18, № 3-2. – С. 222–227. – EDN WXFKIL. DOI: 10.18599/grs.18.3.13 Scholar
22.Алгоритм поддержки принятия решений при разбуривании новых участков карбонатного коллектора / А.И. Саяхутдинов, С.И. Бойко, А.А. Сонных [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2023. – № 11. – С. 108–112. – EDN EEUGNO. DOI: 10.24887/0028-2448-2023-11-108-112 Scholar
23.Пример оптимизации размещения стволов скважин с горизонтальным окончанием в верхнеюрских отложениях Средне-Назымского месторождения Западной Сибири / Д.А. Метт, А.Е. Привознова, Т.Н. Николаева, Е.В. Собаева // Нефтепромысловое дело. – 2021. – № 11(635). – С. 85–91. – EDN EAAGVT. DOI: 10.33285/0207-2351-2021-11(635)-85-91 Scholar
24.Влияние вязкости технологической жидкости на геометрию трещин гидроразрыва / А.В. Насыбуллин, О.В. Салимов, Р.З. Сахабутдинов, В.Г. Салимов // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. – 2017. – № 4. – С. 29–34. – EDN ZCJIWN. Scholar
25.Рекомендации по подбору конструкций многозабойных скважин в разных геологических условиях с учетом накопленного опыта / А.А. Зернин, Е.С. Зюзев, А.С. Сергеев [и др.] // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2021. – № 5(149). – С. 159–167. – EDN NHYZFY. DOI: 10.31660/0445-0108-2021-5-159-167 Scholar
26.Автоматизация процесса подбора конструкции скважин / Р.И. Шафигуллин, Р.Ф. Сагатов, А.И. Аслямов [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2023. – № 6. – С. 32–36. – EDN LLKOBC. DOI: 10.24887/0028-2448-2023-6-32-36 Scholar
27.Тихонов, А.С. Оптимизация конструкции скважины путем применения потайных колонн / А.С. Тихонов // СБОРНИК ТЕЗИСОВ XII, XIII конференций молодых специалистов АО «ТомскНИПИнефть», Томск, 03 марта 2020 года. – Томск: ООО «Дельтаплан», 2020. – С. 108–118. – EDN CRJREL. Scholar
28.Оптимальные конструкции поисково-оценочных скважин для региона со сложными термобарическими условиями / А.А. Вольф, Е.М. Коба, К.В. Макаров [и др.] // Евразийское Научное Объединение. – 2020. – № 12-8(70). – С. 592–594. – EDN PSWIZX. Scholar
29.3D geological modeling and reservoir production numerical simulation of multiple scenarios in fractured-karstified carbonate reservoirs using high-resolution outcrop characterization / Simone N. Corrêa, Francisco H.R. Bezerra, Vincenzo La Bruna, Mauro Ida, Rômulo C. Stohler, Mathieu A.G. Moriss, Tarsila B. Dantas, Fabio L. Bagni, Renata E.B. Araújo, Claudio Roisenberg, Francisco P. Lima-Filho // Geoenergy Science and Engineering. – 2025. – Vol. 251. – P. 213866. DOI: 10.1016/ j.geoen.2025.213866 Scholar
30.Fanxiang, Xu. Sluys, Multiscale extended finite element method (MS-XFEM): Analysis of fractured geological formations under compression / Fanxiang Xu, Hadi Hajibeygi, J. Lambertus // Journal of Computational Physics. – 2025. – Vol. 533. – P. 113998. DOI: 10.1016/j.jcp.2025.113998 Scholar
31.HVPS-DFN-DL: Intelligent capture and characterization of geological fracture outcrops based on a hybrid vision-photogrammetric system and discrete fracture network / Mingyang Wang, Congcong Wang, Enzhi Wang, Xiaoli Liu, Yuhang Lu // Journal of Industrial Information Integration. – 2024. – Vol. 42. – P. 100685. DOI: 10.1016/J.JII.2024.100685 Scholar
32.Luyu, Wang. A 3D framework for geological media with multiple intersected fractures: Coupled Darcy flow and Fickian diffusion / Luyu Wang, Weizhong Chen, Cornelis Vuik // Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering. – 2025. DOI: 10.1016/J.JRMGE.2024.11.043 Scholar
33.A novel fracture-cavity reservoir outcrop geological knowledge base construction method considering parameter collection and processing, mutual transformation of data-knowledge, application and update / Qi-Qiang Ren, Jin-Liang Gao, Peng Zhu, Meng-Ping Li, Jian-Wei Feng, Qiang Jin, San Zhang // Petroleum Science. – 2024. – Vol. 21, iss. 4. – P. 2184–2202. DOI: 10.1016/J.PETSCI.2024.02.009 Scholar
34.Modelling geological CO2 leakage: Integrating fracture permeability and fault zone outcrop analysis / Roberto Emanuele Rizzo, Nathaniel Forbes Inskip, Hossein Fazeli, Peter Betlem, Kevin Bisdom, Niko Kampman, Jeroen Snippe, Kim Senger, Florian Doster, Andreas Busch // International Journal of Greenhouse Gas Control. – 2024. – Vol. 133. – P. 104105. DOI: 10.1016/J.IJGGC.2024.104105 Scholar
35.Investigation of REV scale and anisotropy for 2D permeable fracture Networks: The role of geological entropy / Ce Li, Jianlong Sheng, Zuyang Ye, Xincheng Fan, Qingli Fan // Journal of Hydrology. – 2024. – Vol. 633. – P. 130980. DOI: 10.1016/J.JHYDROL.2024.130980 Scholar
36.Estimation of the anisotropy of hydraulic conductivity through 3D fracture networks using the directional geological entropy / Chuangbing Zhou, Zuyang Ye, Chi Yao, Xincheng Fan, Feng Xiong // International Journal of Mining Science and Technology. – 2024. – Vol. 34, iss. 2. – P. 137–148. DOI: 10.1016/J.IJMST.2024.01.004 Scholar
37.Quantifying the impact of geological and construction factors on hydraulic fracture dynamics in heterogeneous rock layers using the phase field method / Song Xiankun, Liu Yuetian, Yang Xiaowen, Yuan Hai, Fan Pingtian, Liu Xinju // Computers and Geotechnics. – 2024. – Vol. 169. – P. 106223. DOI: 10.1016/J.COMPGEO.2024.106223 Scholar
38.Evaluation of the combined influence of geological layer property and in-situ stresses on fracture height growth for layered formations / Peng Tan, Zhao-Wei Chen, Liu-Ke Huang, Qing Zhao, Sha-Rui Shao // Petroleum Science. – 2024. – Vol. 21, iss. 5. – P. 3222–3236. DOI: 10.1016/j.petsci.2024.07.014 Scholar
39.A fuzzy system of candidate completion methods selection for multi-fractured horizontal wells in tight oil reservoirs / Hongwen Luo, Haitao Li, Junchao Wang, Chao Su, Ying Li, Xiaoping Zhu // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2018. – Vol. 171. – P. 175–195. DOI: 10.1016/J.PETROL.2018.07.028 Scholar
40.Progress and prospect of CNOOC's oil and gas well drilling and completion technologies / Zhong Li, Renjun Xie, Yi Wu, Junliang Yuan // Natural Gas Industry B. – 2022. – Vol. 9, iss. 2. – P. 209–217. DOI: 10.1016/j.ngib.2021.08.020 Scholar
41.Artificial intelligence-driven fuzzy logic approach for optimal well selection in gas lift design: A brown field case study / Nnaemeka Princewill Ohia, Chadi Paul, Emmanuel Asolo, Taiwo Adetomiwa Adewa, Chidimma Favour Chukwu, Paschal Ateb Ubi, Daniel Hogan Itam, Daniel Ugochukwu Nnaji // Results in Engineering. – 2025. – Vol. 25. – P. 103927. DOI: 10.1016/J.RINENG.2025.103927 Scholar
42.Development characteristics and controlling factors of fractures in lacustrine shale and their geological significance for evaluating shale oil sweet spots in the third member of the Shahejie Formation in the Qikou Sag, Bohai Bay Basin / Xu Zeng, Tao Yang, Jian-Wei Feng, Cong-Sheng Bian, Ming Guan, Wei Liu, Bing-Cheng Guo, Jin Dong // Petroleum Science. – 2024. – Vol. 21, iss. 2. – P. 791–805. DOI: 10.1016/J.PETSCI.2023.10.029 Scholar
43.Geological characteristics and models of fault-fold-fracture body in deep tight sandstone of the second member of Upper Triassic Xujiahe Formation in Xinchang structural belt of Sichuan Basin, SW China / Junlong LIU, Zhongqun LIU, Zhenfeng LIU, Yali LIU, Baojian SHEN, Kaihua XIAO, Youyi BI, Xiaowen WANG, Ai WANG, Lingxiao FAN, Jitong LI // Petroleum Exploration and Development. – 2023. – Vol. 50, iss. 3. – P. 603–614. DOI: 10.1016/S1876-3804(23)60413-6 Scholar

1.Agafonov S.G., Nigmadzianova I.V. (Davletshina I.V), Bakirov I.I. Novyi vzgliad na geologicheskoe stroenie zalezhei 302, 303 s uchetom raspredeleniia treshchinovatosti i kavernoznosti [New insight into geologic structure of deposits Nos. 302-303 with account of fracturing and vugular porosity distribution]. Sbornik nauchnykh trudov TatNIPIneft', 2014, iss. 82, pp. 68-78. Scholar
2.Davletshina I.V. Sistematizatsiia grupp treshchinovatosti karbonatnykh kollektorov [Systematization of fracture groups in carbonate reservoirs]. Molodye neftianiki. Sbornik materialov Regional'noi studencheskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, Al'met'evsk, 29 April 2025. Al'met'evsk: Al'met'evskii gosudarstvennyi neftianoi institut, 2025, pp. 25-26. Scholar
3.Dragunov A.A., Khamidullina G.S., Gareev K.R. Formirovanie geodinamicheski aktivnykh zon i ikh razdelenie na podzony fliuidoperetokov i fliuidonakoplniia [Formation of geodynamically active zones and their division into subzones of fluid flows and fluid accumulation]. Geofizika, 2003, spetsial'nyi vypusk, pp. 59-63. Scholar
4.Loshcheva Z.A., Agafonov S.G. Sposob opredeleniia nalichiia intervalov treshchin i ikh kharakteristik v plastakh, peresekaemykh skvazhinoi [Method for determining the presence of fracture intervals and their characteristics in formations intersected by a well]. Patent Rossiiskaia Federatsiia no. 2599650 С1 (2016). Scholar
5.Loshcheva Z.A., Nigmadzianova I.V. (I.V. Davletshina), Nazarov A.A., Bukatov M.K. Primenenie tekhnologii razdeleniia gorizontal'nykh skvazhin na sektsii pakerami v uviazke s novym predstavleniem o geologicheskom stroenii zalezhei 302-303 Romashkinskogo mestorozhdeniia [The use of technology of separating horizontal wells into sections by packers in conjunction with a new geological structure concept of deposits 302-302 of the Romashkino Field]. Georesursy, 2018, vol. 20, no. 1. DOI: 10.18599/grs.2018.L9-15 Scholar
6.Kiselev V.M., Kinsfator A.R., Antonenko A.A. Opredelenie optimal'nogo napravleniia stvola dobyvaiushchei skvazhiny v treshchinovatykh karbonatnykh kollektorakh [Determining the optimal direction of a production wellbore in fractured carbonate reservoirs]. Nauchno-tekhnicheskii vestnik OAO “NK “Rosneft'”, 2012, no. 4, pp. 16-20. Scholar
7.Fattakhov I.G. Klassifikatsiia ob"ektov razrabotki s ispol'zovaniem metoda glavnykh komponent [Classification of development objects using the principal component method]. Neftepromyslovoe delo, 2009, no. 4, pp. 6-9. Scholar
8.Khabibullin T.D., Stupak I.A. Otsenka geologicheskikh riskov pri burenii skvazhin s primeneniem sektornykh geologo-gidrodinamicheskikh modelei [Assessment of geological risks when drilling wells using sectoral geological and hydrodynamic models]. Matematicheskoe modelirovanie i komp'iuternye tekhnologii v protsesse razrabotki mestorozhdenii. Sbornik statei, 2021, 166 p. Scholar
9.Arthur P.C. Lavenu, ADNOC Onshore, PO Box 270, Abu Dhabi, UAE; Alan Irving, TotalEnergies, CSTJF, AvenueLarribau, 64018 Pau Cedex, France; Elena Niculescu, Nepal Singh, Amirul Kusyairi, and Hela Douik, ADNOCOnshore, PO Box 270, Abu Dhabi, UAE, Modeling Fractures in a Heterogeneous Carbonate Reservoir Onshore UAE: A Case Study. Society of Petroleum Engineers, pp. 1-14. DOI: 10.2118/216679-MS Scholar
10.Gasumov R.A., Nelepov S.V., Nelepov M.V. et al. Vliianie geomekhanicheskikh svoistv plasta na uspeshnost' geologo-tekhnicheskikh meropriiatii pri razrabotke mestorozhdenii Vostochnogo Predkavkaz'ia [The influence of a formation geo-mechanical properties on the success of geological-technical measures when developing the fields of the eastern Pre-Caucasus]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2017, no. 11, pp. 59-65. EDN ZSIXUP. Scholar
11.Salimov F.S. Vovlechenie v razrabotku slabodreniruemykh, trudnoizvlekaemykh zapasov nefti putem izmeneniia napravleniia treshchin GRP [Development of poorly swept and hard-to-recover oil reserves by changing fracture orientation]. Ekspozitsiia Neft' Gaz, 2017, no. 6 (59), pp. 47-51. EDN ZMZNHR. Scholar
12.Mordvinov V.A., Martiushev D.A., Ladeishchikova T.S., Gorlanov N.P. Otsenka vliianiia estestvennoi treshchinovatosti kollektora na dinamiku produktivnosti dobyvaiushchikh skvazhin Ozernogo mestorozhdeniia [Estimation of effects of natural reservoir fracturing on producing well performance]. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatel'skogo politekhnicheskogo universiteta. Geologiia. Neftegazovoe i gornoe delo, 2015, vol. 14, no. 14, pp. 32-38. EDN TMZMJR. DOI: 10.15593/2224-9923/2015.14.4 Scholar
13.Kuz'min A.Iu. Analiz effektivnosti raboty bokovykh stvolov v triasovykh zalezhakh nefti v zavisimosti ot napravleniia razvitiia treshchinovatosti [Analysis of the efficiency of lateral wells in Triassic oil deposits depending on the direction of fracturing development]. Inzhener-neftianik, 2018, no. 1, pp. 8-10. EDN YTTQLJ. Scholar
14.Mel'nikov A.V., Sultanov Sh.Kh., Makhmutov A.A., Chibisov A.V. Problemy bureniia i tekhnologicheskie resheniia pri osvoenii zalezhei nefti v treshchinovatykh karbonatnykh kollektorakh [Drilling problems and technological solutions in the development of oil deposits in fractured carbonate reservoirs]. Nanotekhnologii v stroitel'stve. Nauchnyi internet-zhurnal, 2024, vol. 16, no. 6, pp. 567-575. EDN JDBAZF. DOI: 10.15828/2075-8545-2024-16-6-567-575 Scholar
15.Lapotnikov A.G., Kotel'nikov A.S., Appo I.K. Geologicheskoe stroenie, perspektivy neftegazonosnosti i proekt razvedochnogo bureniia na mestorozhdenii Pil'tunAstokhskoe [Geological structure, oil and gas perspectives and a design of exploration drilling on the Piltun-Astokhskoye field]. Bulatovskie chteniia, 2018, vol. 3, pp. 153-165. EDN UWULPG. Scholar
16.Dan'ko M.Iu., Brilliant L.S., Arkhipov V.N., Grandov D.V. Sposob razrabotki neftianoi otorochki i podgazovoi zony slozhnopostroennykh zalezhei na osnove ispareniia nefti v zakachivaemyi sukhoi gaz [The oil deposits of complex structure oil rim and under-gas-cap zone development on the basis of oil evaporation into the injected dry gas geosciences]. Nedropol'zovanie XXI vek, 2017, no. 1 (64), pp. 86-95. EDN YIPRJV. Scholar
17.Agaronian G.A., Avanesova I.S., Ovsepian V.G. Justifying the optimal parameters of a blasted block in a quarry when scaling-up rock extraction. Izvestiia vysshikh uchebnykh zavedenii. Gornyi Zhurnal, 2024, no. 5, pp. 89-102. EDN LJLHCQ. DOI: 10.21440/0536-1028-2024-5-89-102 Scholar
18.Shatrovskii A.G., Chinarov A.S., Salikhov M.R. Gruppirovanie proektnykh skvazhin dlia razmeshcheniia kustovykh ploshchadok na primere mnogoplastovogo mestorozhdeniia [The grouping of planned wells for well pads location by multi-layer field]. PROneft'. Professional'no o nefti, 2020, no. 3 (17), pp. 44-49. EDN MCREEZ. DOI: 10.7868/S2587739920030064 Scholar
19.Khisamov R.S., Musabirov M.Kh., Iartiev A.F. Uvelichenie produktivnosti karbonatnykh kollektorov neftianykh mestorozhdenii [Increasing the productivity of carbonate reservoirs of oil fields]. Kazan': Ikhlas, 2015, 191 p. EDN VWHZXV. Scholar
20.Sentsov A.Iu., Kramar O.V., Ovchinnikova E.I., Aref'ev S.V. Ot otsenki geologicheskoi neopredelennosti k strategii razburivaniia uchastka (opyt primeneniia podkhoda pri planirovanii bureniia na plasty AV 1-2 Nivagal'skogo mestorozhdeniia) [From geological uncertanty assessment towards strategy of a field’s part drilling (experience of the approach application when planning drilling of AV 1-2 formations of Nivagalsky field]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2014, no. 10, pp. 50-58. EDN SUCNRJ. Scholar
21.Karimov I.S., Salikhov M.M., Mukhliev I.R. et al. Sovershenstvovanie sistemy razrabotki 4 bloka zalezhi no. 31 Romashkinskogo mestorozhdeniia po rezul'tatam pereinterpretatsii GIS i modelirovaniia [Improving the Development System in the Block 4 of Deposit No. 31 of Romashkino Field According to the Logging Reinterpretation and Simulation]. Georesurs, 2016, vol. 18, no. 3-2, pp. 222-227. EDN WXFKIL. DOI: 10.18599/grs.18.3.13 Scholar
22.Saiakhutdinov A.I., Boiko S.I., Sonnykh A.A. et al. Algoritm podderzhki priniatiia reshenii pri razburivanii novykh uchastkov karbonatnogo kollektora [Decision support algorithm for drilling new sections of a carbonate reservoir]. Neftianoe khoziaistvo, 2023, no. 11, pp. 108-112. EDN EEUGNO. DOI: 10.24887/0028-2448-202311-108-112 Scholar
23.Mett D.A., Privoznova A.E., Nikolaeva T.N. Sobaeva, E.V. Primer optimizatsii razmeshcheniia stvolov skvazhin s gorizontal'nym okonchaniem v verkhneiurskikh otlozheniiakh Sredne-Nazymskogo mestorozhdeniia Zapadnoi Sibiri [An example of optimization of location of boreholes in the Upper Jurassic sediments of the SredneNazymskiy deposit in the Siberia]. Neftepromyslovoe delo, 2021, no. 11 (635), pp. 85-91. EDN EAAGVT. DOI: 10.33285/0207-2351-2021-11(635)-85-91 Scholar
24.Nasybullin A.V., Salimov O.V., Sakhabutdinov R.Z., Salimov V.G. Vliianie viazkosti tekhnologicheskoi zhidkosti na geometriiu treshchin gidrorazryva [The influence of process fluid viscosity on the geometry of hydraulic fractures]. Oborudovanie i tekhnologii dlia neftegazovogo kompleksa, 2017, no. 4, pp. 29-34. EDN ZCJIWN. Scholar
25.Zernin A.A., Ziuzev E.S., Sergeev A.S. et al. Rekomendatsii po podboru konstruktsii mnogozaboinykh skvazhin v raznykh geologicheskikh usloviiakh s uchetom nakoplennogo opyta [Recommendations for the multilateral wells design selection in various geological conditions based on lessons learned]. Izvestiia vysshikh uchebnykh zavedenii. Neft' i gaz, 2021, no. 5 (149), pp. 159-167. EDN NHYZFY. DOI: 10.31660/0445-0108-2021-5-159-167 Scholar
26.Shafigullin R.I., Sagatov R.F., Asliamov A.I. et al. Avtomatizatsiia protsessa podbora konstruktsii skvazhin [Automation of well design selection process]. Neftianoe khoziaistvo, 2023, no. 6, pp. 32-36. EDN LLKOBC. DOI: 10.24887/0028-2448-2023-6-32-36 Scholar
27.Tikhonov A.S. Optimizatsiia konstruktsii skvazhiny putem primeneniia potainykh kolonn [Well design optimization using hidden columns]. Sbornik tezisov XII, XIII konferentsii molodykh spetsialistov AO “TomskNIPIneft'”, Tomsk, 03 March 2020. Tomsk: OOO “Del'taplan”, 2020, pp. 108-118. EDN CRJREL. Scholar
28.Vol'f A.A., Koba E.M., Makarov K.V. et al. Optimal'nye konstruktsii poiskovo-otsenochnykh skvazhin dlia regiona so slozhnymi termobaricheskimi usloviiami [Optimal designs of exploration and appraisal wells for a region with complex temperature and pressure conditions]. Evraziiskoe Nauchnoe Ob"edinenie, 2020, no. 12-8 (70), pp. 592-594. EDN PSWIZX. Scholar
29.Simone N. Corrêa, Francisco H.R. Bezerra, Vincenzo La Bruna, Mauro Ida, Rômulo C. Stohler, Mathieu A.G. Moriss, Tarsila B. Dantas, Fabio L. Bagni, Renata E.B. Araújo, Claudio Roisenberg, Francisco P. Lima-Filho. 3D geological modeling and reservoir production numerical simulation of multiple scenarios in fractured-karstified carbonate reservoirs using high-resolution outcrop characterization. Geoenergy Science and Engineering, 2025, vol. 251, 213866 p. DOI: 10.1016/j.geoen.2025.213866 Scholar
30.Fanxiang Xu., Hajibeygi Hadi, Lambertus J. Sluys, Multiscale extended finite element method (MS-XFEM): Analysis of fractured geological formations under compression. Journal of Computational Physics, 2025, vol. 533, 113998 p. DOI: 10.1016/j.jcp.2025.113998 Scholar
31.Wang Mingyang, Wang Congcong, Wang Enzhi, Liu Xiaoli, Lu Yuhang. HVPS-DFN-DL: Intelligent capture and characterization of geological fracture outcrops based on a hybrid vision-photogrammetric system and discrete fracture network. Journal of Industrial Information Integration, 2024, vol. 42, 100685 p. DOI: 10.1016/ J.JII.2024.100685 Scholar
32.Luyu Wang, Weizhong Chen, Cornelis Vuik. A 3D framework for geological media with multiple intersected fractures: Coupled Darcy flow and Fickian diffusion. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 2025. DOI: 10.1016/J.JRMGE.2024.11.043 Scholar
33.Qi-Qiang Ren, Jin-Liang Gao, Peng Zhu, Meng-Ping Li, Jian-Wei Feng, Qiang Jin, San Zhang. A novel fracture-cavity reservoir outcrop geological knowledge base construction method considering parameter collection and processing, mutual transformation of data-knowledge, application and update. Petroleum Science, 2024, vol. 21, iss. 4, pp. 2184-2202. DOI: 10.1016/J.PETSCI.2024.02.009 Scholar
34.Roberto Emanuele Rizzo, Nathaniel Forbes Inskip, Hossein Fazeli, Peter Betlem, Kevin Bisdom, Niko Kampman, Jeroen Snippe, Kim Senger, Florian Doster, Andreas Busch. Modelling geological CO2 leakage: Integrating fracture permeability and fault zone outcrop analysis. International Journal of Greenhouse Gas Control, 2024, vol. 133, 104105 p. DOI: 10.1016/J.IJGGC.2024.104105 Scholar
35.Ce Li, Jianlong Sheng, Zuyang Ye, Xincheng Fan, Qingli Fan. Investigation of REV scale and anisotropy for 2D permeable fracture Networks: The role of geological entropy. Journal of Hydrology, 2024, vol. 633, 130980 p. DOI: 10.1016/J.JHYDROL.2024.130980 Scholar
36.Chuangbing Zhou, Zuyang Ye, Chi Yao, Xincheng Fan, Feng Xiong. Estimation of the anisotropy of hydraulic conductivity through 3D fracture networks using the directional geological entropy. International Journal of Mining Science and Technology, 2024, vol. 34, iss. 2, pp. 137-148. DOI: 10.1016/J.IJMST.2024.01.004 Scholar
37.Song Xiankun, Liu Yuetian, Yang Xiaowen, Yuan Hai, Fan Pingtian, Liu Xinju. Quantifying the impact of geological and construction factors on hydraulic fracture dynamics in heterogeneous rock layers using the phase field method. Computers and Geotechnics, 2024, Vol. 169, 106223 p. DOI: 10.1016/J.COMPGEO.2024.106223 Scholar
38.Peng Tan, Zhao-Wei Chen, Liu-Ke Huang, Qing Zhao, Sha-Rui Shao. Evaluation of the combined influence of geological layer property and in-situ stresses on fracture height growth for layered formations. Petroleum Science, 2024, vol. 21, iss. 5, pp. 3222-3236. DOI: 10.1016/j.petsci.2024.07.014 Scholar
39.Hongwen Luo, Haitao Li, Junchao Wang, Chao Su, Ying Li, Xiaoping Zhu. A fuzzy system of candidate completion methods selection for multi-fractured horizontal wells in tight oil reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2018, vol. 171, pp. 175-195. DOI: 10.1016/J.PETROL.2018.07.028 Scholar
40.Zhong Li, Renjun Xie, Yi Wu, Junliang Yuan. Progress and prospect of CNOOC's oil and gas well drilling and completion technologies. Natural Gas Industry B, 2022, vol. 9, iss. 2, pp. 209-217. DOI: 10.1016/j.ngib.2021.08.020 Scholar
41.Nnaemeka Princewill Ohia, Chadi Paul, Emmanuel Asolo, Taiwo Adetomiwa Adewa, Chidimma Favour Chukwu, Paschal Ateb Ubi, Daniel Hogan Itam, Daniel Ugochukwu Nnaji. Artificial intelligence-driven fuzzy logic approach for optimal well selection in gas lift design: A brown field case study. Results in Engineering, 2025, vol. 25, 103927 p. DOI: 10.1016/J.RINENG.2025.103927 Scholar
42.Xu Zeng, Tao Yang, Jian-Wei Feng, Cong-Sheng Bian, Ming Guan, Wei Liu, Bing-Cheng Guo, Jin Dong. Development characteristics and controlling factors of fractures in lacustrine shale and their geological significance for evaluating shale oil sweet spots in the third member of the Shahejie Formation in the Qikou Sag, Bohai Bay Basin. Petroleum Science, 2024, vol. 21, iss. 2, pp. 791-805. DOI: 10.1016/J.PETSCI.2023.10.029 Scholar
43.Junlong LIU, Zhongqun LIU, Zhenfeng LIU, Yali LIU, Baojian SHEN, Kaihua XIAO, Youyi BI, Xiaowen WANG, Ai WANG, Lingxiao FAN, Jitong LI. Geological characteristics and models of fault-fold-fracture body in deep tight sandstone of the second member of Upper Triassic Xujiahe Formation in Xinchang structural belt of Sichuan Basin, SW China. Petroleum Exploration and Development, 2023, vol. 50, iss. 3, pp. 603-614. DOI: 10.1016/S1876-3804(23)60413-6 Scholar

Другие статьи выпуска

Весь выпуск (Том 25, № 4, 2025)

Показаны 12 из 15

Скачать PDF

Информация о статье

Опубликована: 21.11.2025
В выпуске: 21.11.2025
Выпуск: Том 25, № 4 (2025)

Апробация теории прогнозирования показателей разработки при проектировании скважин на карбонатных залежах

Аннотация

Ключевые слова

Testing the Theory of Forecasting Development Indicators when Designing Wells in Carbonate Deposits

Keywords

Литература

Другие статьи выпуска

Информация о статье