Разработка методики комплексной петротипизации терригенных коллекторов для снижения неопределенности в оценке фильтрационно-емкостных свойств (на примере Миннибаевской площади Ромашкинского месторождения)

Ганиев, Б.Г.; Лощева, З.А.; Магдеев, М.Ш.; Дехтярев, В.А.; Шуматбаев, К.Д.; Ганиев, И.И.; Вечкитов, А.Е.; Файзрахманов, Г.Г.; Капустинская, А.В.; Насыбуллин, Б.Г.; Сафаров, Н.Р.

doi:10.15593/2712-8008/2026.2.1

Разработка методики комплексной петротипизации терригенных коллекторов для снижения неопределенности в оценке фильтрационно-емкостных свойств (на примере Миннибаевской площади Ромашкинского месторождения)

Б.Г. Ганиев, З.А. Лощева, М.Ш. Магдеев, В.А. Дехтярев, К.Д. Шуматбаев, И.И. Ганиев, А.Е. Вечкитов, Г.Г. Файзрахманов, А.В. Капустинская, Б.Г. Насыбуллин, Н.Р. Сафаров

Сведения об авторах

Б.Г. Ганиев
Татнефть им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация; Альметьевский государственный технологический университет «Высшая школа нефти», Альметьевск, Российская Федерация
З.А. Лощева
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация
М.Ш. Магдеев
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация
В.А. Дехтярев
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация; Альметьевский государственный технологический университет «Высшая школа нефти», Альметьевск, Российская Федерация
К.Д. Шуматбаев
Татнефть им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация; Альметьевский государственный технологический университет «Высшая школа нефти», Альметьевск, Российская Федерация
И.И. Ганиев
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация
А.Е. Вечкитов
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация
Г.Г. Файзрахманов
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация
А.В. Капустинская
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация
Б.Г. Насыбуллин
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация
Н.Р. Сафаров
Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина, Альметьевск, Российская Федерация; Альметьевский государственный технологический университет «Высшая школа нефти», Альметьевск, Российская Федерация

https://doi.org/10.15593/2712-8008/2026.2.1

Предметом исследования является разработка методики петротипизации терригенных коллекторов для повышения достоверности оценки фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) в условиях высокой литологической неоднородности. Работа посвящена интеграции лабораторных данных керна, результатов геофизических исследований скважин (ГИС) и современных методов машинного обучения для выделения петротипов в отложениях пашийского и тиманского горизонтов Миннибаевской площади Ромашкинского месторождения. Основной целью исследования являлась разработка научно обоснованного подхода к дифференциации коллекторов, снижающего погрешности в оценке проницаемости и водонасыщенности по сравнению с традиционными усредненными моделями. В результате проведенных исследований выделены три петротипа: глинистые алевролиты с низкими ФЕС, алевритистые песчаники и алевролиты со средними ФЕС, разно- и среднезернистые песчаники с высокими ФЕС. Установлены устойчивые корреляционные зависимости между параметрами ГИС и керновыми характеристиками. Областью применения результатов является оптимизация геолого-гидродинамического моделирования и подсчета запасов на Миннибаевской площади, а также адаптация методики для других месторождений с аналогичными терригенными коллекторами. Предложенный подход снижает погрешность оценки проницаемости и повышает точность определения водонасыщенности, особенно в низкопроницаемых интервалах, что обеспечивает более достоверное прогнозирование разработки месторождений и рациональное управление извлекаемыми запасами.

Ключевые слова

петротипизациятерригенные коллекторыпроницаемостьмашинное обучениекластеризация K-meansГИСкернРомашкинское месторождениепетротиппетрофизическая модель

Литература

1.Разницын, А.В. Разработка методического подхода к выделению петрофизических типов сложнопостроенных карбонатных пород по данным лабораторного изучения керна / А.В. Разницын, И.С. Путилов // Недропользование. – 2021. – Т. 21, № 3. – С. 109–116. DOI: 10.15593/2712-8008/2021.3.2. Scholar
2.Путилов, И.С. Типизация терригенных пород-коллекторов с применением метода накопленной корреляции и индивидуальных вероятностных моделей на примере месторождения им. Сухарева / И.С. Путилов, А.В. Юрьев, Е.Е. Винокурова // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2023. – Т. 334, № 1. – С. 75–83. DOI: 10.18799/24131830/2023/1/3797. Scholar
3.Чистяков, А.А. Применение компьютерной томографии и ЯМР для петротипизации сложнопостроенных терригенных коллекторов / А.А. Чистяков, Е.В. Швалюк, А.А. Калутин // Георесурсы. – 2022. – Т. 24, № 4. – С. 102–116. DOI: 10.18599/gs.2022.4.9. Scholar
4.Применение петротипизации для оценки проницаемости пород апт-аль-сеноманского газоносного комплекса / И.А. Показаньев [и др.] // Экспозиция Нефть Газ. – 2022. – № 8. – С. 40–43. DOI: 10.24412/2076-6785-2022-8-40-43. Scholar
5.Archie, G.E. The Electrical Resistivity Log as an Aid in Determining Some Reservoir Characteristics / G.E. Archie // Transactions of the American Institute of Mining Metallurgical Engineers. – N. Y., 1942. – Vol. 146. – P. 54–62. SPE-942054-G. DOI: 10.2118/942054-G. Scholar
6.Tiab, D. Petrophysics: theory and practice of measuring reservoir rock and fluid transport properties / D. Tiab, E.C. Donaldson. – 4th ed. – Amsterdam; Boston: Gulf Professional Publishing, 2016. – 894 p. DOI: 10.1016/C2014-0-03707-0. Scholar
7.Лутфуллин, А.А. Поиск перспективных участков для ввода в разработку низкопродуктивных глинистых пластов Южно-Татарского свода горизонтальными скважинами / А.А. Лутфуллин // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2022. – № 8(368). – С. 36–41. DOI: 10.33285/2413-5011-2022-8(368)-36-41. Scholar
8.Муслимов, Р.Х. Проблемы моделирования разведки и разработки нефтяных месторождений / Р.Х. Муслимов // Георесурсы. – 2018. – Т. 20, № 3, ч. 1. – С. 134–138. DOI: 10.18599/gs.2018.3.134-138. Scholar
9.Модель осадконакопления пашийского горизонта (терригенная толща девона) Южно-Татарского свода Волго-Уральской нефтегазоносной провинции / В.В. Силантьев [и др.] // Георесурсы. – 2022. – Т. 24, № 4. – С. 12–39. DOI: 10.18599/gs.2022.4.2. Scholar
10.Новый взгляд на геологическое строение пашийского горизонта (D3ps) Азнакаевской площади Ромашкинского месторождения нефти / З.А. Лощева [и др.] // Георесурсы. – 2017. – Т. 19, № 1. – С. 21–26. DOI: 10.18599/gs.19.1.4. Scholar
11.Galloway, W.E. Terrigenous Shelf Systems / W.E. Galloway, D.K. Hobday // Terrigenous Clastic Depositional Systems. – Heidelberg: Springer Berlin, 1996. – P. 159–185. DOI: 10.1007/978-3-642-61018-9_7. Scholar
12.Skalinski, M. Carbonate Petrophysical Rock Typing – Integrated Carbonate Petrophysical Rock Typing – Integrated Geological Attributes and Petrophysical Properties while Linking with Dynamic Behavior / M. Skalinski, J. Kenter // SPWLA 54th Annual Logging Symposium, 22–26 June, 2013, New Orleans, Louisiana, USA. – SPWLA-2013-A. DOI: 10.1144/SP406.6. Scholar
13.Updated Rock Type Definition and Pore Type Classification of a Carbonate Buildup, Tengiz Field, Republic of Kazakhstan / M. Skalinski [et al.] // SPE Caspian Carbonate Technology Conference, Nov. 8–10, 2010, Atyrau, Kazakhstan. – SPE-139986-MS. DOI: 10.2118/139986-MS. Scholar
14.Choquette, P.W. Geologic Nomenclature and Classification of Porosity in Sedimentary Carbonates / P.W. Choquette, L.C. Pray // The American Association of Petroleum Geologists Bulletin. – 1970. – Vol. 54, № 2. – P. 207–250. DOI: 10.1306/SD25C98B-6C1-11D7-8645000102C1865D. Scholar
15.Salman, S.M. Rock Typing: An Integrated Reservoir Characterization Tool to Construct a Robust Geological Model in Abu Dhabi Carbonate Oil Field / S.M. Salman, S. Bellah // The 2009 SPE/EAGE Reservoir Characterization and Simulation Conference, Oct. 19–21, 2009, Abu Dhabi, UAE. – SPE-125498-MS. – DOI: 10.2118/125498-MS. Scholar
16.Связь литопитов и петрофизической неоднородности карбонатных коллекторов верхнего девона платформенной части Башкортостана / Т.В. Бурикова [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2018. – № 6. – С. 42–45. DOI: 10.24887/0028-2448-2018-6-42-45. Scholar
17.Изменение петрофизических моделей для длительно разрабатываемых месторождений с учетом результатов новых исследований / А.В. Аржиловский [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2018. – № 6. – С. 38–41. DOI: 10.24887/0028-2448-2018-6-38-41. Scholar
18.Особенности микропоровых пород и их выделение в разрезе скважин по данным изучения керна и геофизических исследований скважин / Г.Р. Аминева [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2018. – № 6. – С. 58–61. DOI: 10.24887/0028-2448-2018-6-58-61. Scholar
19.Классификация коллекторов по петрофизическим параметрам отложений территорий толщи девона платформенной части Республики Башкортостан / А.М. Нигматзянова [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2018. – № 4. – С. 22–25. DOI: 10.24887/0028-2448-2018-4-22-25. Scholar
20.Литолого-петрофизическая типизация карбонатных пород отложений среднего карбона (на примере месторождений северо-западной части Башкортостана) / Т.В. Бурикова [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2017. – № 10. – С. 18–21. DOI: 10.24887/0028-2448-2017-10-18-21. Scholar
21.Роль дифференцированного подхода к изучению коллекторов и его влияние на подсчетные параметры (на примере отложений пашийского горизонта месторождения Республики Башкортостан) / А.М. Нигматзянова [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2025. – № 11. – С. 77–81. DOI: 10.24887/0028-2448-2025-11-77-81. Scholar
22.Carman, P.C. Fluid flow through granular beds / P.C. Carman // Chemical Engineering Research and Design. – 1997. – Vol. 75. – P. S32–S38. DOI: 10.1016/S0263-8762(97)80003-2. Scholar
23.Борисов, В.Г. Улучшенный алгоритм применения метода единиц потока для прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств коллектора в скважинах, не охарактеризованных керном / В.Г. Борисов // Нефтяная провинция: сетевое наука. издание. – 2018. – Т. 15, № 3. – С. 18–30. DOI: 10.25689/NP.2018.3.18-30. – URL: https://2d5385f0-870f-473a-b271-aa454e83c7c1.filesusr.com/ugd/2e679_af5dd8aaac2373411b948d8042626787d5.pdf (дата обращения 07.04.2026). Scholar
24.Davis, J.C. Statistics and Data Analysis in Geology / J.C. Davis. – 3rd ed. – New York; Chichester: John Wiley & Sons, 2002. – 638 p. DOI: 10.1086/628074. Scholar
25.Stephanou, M. Sequential estimation of Spearman rank correlation using Hermite series estimators / M. Stephanou, M. Varughese // Journal of Multivariate Analysis. – 2021. – Vol. 186. – P. 104783. DOI: 10.1016/j.jmva.2021.104783. Scholar
26.Spearman, C. The Proof and Measurement of Association between Two Things / C. Spearman // The American Journal of Psychology. – 1904. – Vol. 15, № 1. – P. 72–101. DOI: 10.2307/1412159. Scholar
27.Carterette, B. On rank correlation and the distance between rankings / B. Carterette // SIGIR ’09: proceedings of the 32nd international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, Boston, MA USA, July 19–23, 2009. – New York, 2009. – P. 436–443. DOI: 10.1145/1571941.157201. Scholar
28.Caruso, J.C. Empirical Size, Coverage, and Power of Confidence Intervals for Spearman’s Rho / J.C.Caruso, N. Cliff // Educational and Psychological Measurement. – 1997. – Vol. 57, № 4. – P. 637–654. DOI: 10.1177/0013164497057004009. Scholar
29.Breiman, L. Random Forests / L. Breiman // Machine Learning. – 2001. – Vol. 45, № 1. – P. 5–32. DOI: 10.1023/A:1010933404324. Scholar
30.Toloşi, L. Classification with correlated features: unreliability of feature ranking and solutions / L. Toloşi, T. Lengauer // Bioinformatics. – 2011. – Vol. 27, № 14. – P. 1986–1994. DOI: 10.1093/bioinformatics/bt300. Scholar
31.Lewoniewski, W. Quality and Importance of Wikipedia Articles in Different Languages / W. Lewoniewski, K. Wecel, W. Abramowicz // Information and Software Technologies: proceedings 22nd International Conference, ICIST 2016, Druskininkai, Lithuania, Oct. 13–15, 2016. – Cham: Springer, 2016. – P. 613–624. – (Communications in Computer and Information Science; vol. 639). DOI: 10.1007/978-3-319-46254-7-50. Scholar
32.Хаммуд, А. Математическая модель прогнозного инструмента на базе комплекса методов K-means и клеточных автоматов / А. Хаммуд, М.И. Попова, Е.В. Попова // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2025. – № 208. – С. 251–276. DOI: 10.21515/1990-4665-208-024. Scholar
33.Кумратова, А.М. Математические методы и инструментальные средства прогнозирования сложных процессов / А.М. Кумратова, И.В. Розентул, А.И. Василенко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2024. – № 204. – С. 152–166. DOI: 10.21515/1990-4665-204-017. Scholar
34.Everitt, B. Cluster Analysis / B. Everitt, T. Hothorn // An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. – New York: Springer, 2011. – P. 163–200. DOI: 10.1007/978-1-4419-9650-3-6. Scholar
35.Hastie, T. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction / T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. – 2nd ed. – New York: Springer, 2009. – 746 p. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7. Scholar
36.Построение детальной литолого-фациальной трехмерной модели на основе комплексирования геолого-геофизических данных на примере борбиковских отложений Батырбайского месторождения Пермского края / Д.В. Потапов [и др.] // Нефтепромысловое дело. – 2022. – № 11(647). – С. 5–14. DOI: 10.33285/0207-2351-2022-11(647)-5-14. Scholar
37.Калимуллин, А.М. Применение литолого-фациального анализа при построении геологической модели борбиковского горизонта Сиреневского месторождения / А.М. Калимуллин, А.Ф. Сафаров // Нефтяная провинция: электрон. науч. журнал. – 2017. – № 2. – С. 95–108. DOI: 10.25689/NP.2017.2.95-108. – URL: http://docs.wixstatic.com/ugd/2e67f9_01ce79f3c7324ba1b84e98d6db39ee2.pdf (дата обращения: 07.04.2026). Scholar
38.Беляков, Е.О. Базовые закономерности концепции связанности порового пространства для петрофизического моделирования фильтрационно-емкостных свойств нефтезамещенных терригенных пород / Е.О. Беляков // РРОнефть. Профессионально и нефти. – 2020. – № 2(16). – С. 25–30. DOI: 10.7868/S2587739920020032. Scholar
39.Zavala, C. Intrabasinal and extrabasinal turbidites: Origin and distinctive characteristics / C. Zavala, M. Arcuri // Sedimentary Geology. – 2016. – Vol. 337. – P. 36–54. DOI: 10.1016/j.sedgeo.2016.03.008. Scholar
40.Интегрированный подход к построению геологических моделей на основе фациального анализа / О.С. Генераленко [и др.] // Георесурсы. – 2024. – Т. 26, № 3. – С. 33–42. DOI: 10.18599/grs.2024.3.5. Scholar
41.Применение петротилизации для оценки проницаемости пород апт-аль-сеноманского газоносного комплекса / И.А. Показаньев [и др.] // Экспозиция Нефть Гая. – 2022. – № 8. – С. 40–43. DOI: 10.24412/2076-6785-2022-8-40-43. Scholar
42.Капиллярная модель – комплексное геолого-петрофизическое представление залежи при подсчете геологических запасов углеводородов / А.Д. Егорова [и др.] // Георесурсы. – 2023. – Т. 25, № 2. – С. 150–160. DOI: 10.18599/grs.2023.2.11. Scholar
43.Беляков, Е.О. Практические аспекты моделирования переходных нефтеводонанных зон в терригенных коллекторах Западной Сибири по данным анализа керна и геофизических исследований скважин / Е.О. Беляков // РРОнефть. Профессионально и нефти. – 2018. – № 1(7). – С. 38–43. DOI: 10.26887/2587-7399-2018-1-38-63. Scholar
44.Стронкецкая, Г.Е. Анализ эффективности моделей переходных зон для определения коэффициентов нефтезамещенности и положения контакта углеводородов с водой / Г.Е. Стронкецкая // Геофизические исследования. – 2021. – Т. 22, № 4. – С. 65–74. DOI: 10.21455/gr2021.4-5. Scholar

1.Raznitsyn A.V., Putilov I.S. Razrabotka metodicheskogo podkhoda k vydeleniiu petrofizicheskikh tipov slozhnopostroennykh karbonatnykh porod po dannym laboratornogo izucheniia kerna [Development of a methodological approach to the identification of petrophysical types of complex carbonate rocks based on laboratory core studies]. Nedropol'zovanie, 2021, vol. 21, no. 3, pp. 109-116. DOI: 10.15593/2712-8008/2021.3.2. Scholar
2.Putilov I.S., Iur'ev A.V., Vinokurova E.E. Tipizatsiia terrigennukh porod-kollektorov s primeneniem metoda nakoplennoi korreliatsii i individual'nykh veroiatnostnykh modelei na primere mestorozhdeniia im. Sukhareva [Typification of terrigenous reservoir rocks using the accumulated correlation method and individual probabilistic models on the example of the Sukharev field]. Izvestiia Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. Inzhiniring georesursov, 2023, vol. 334, no. 1, pp. 75-83. DOI: 10.18799/24131830/2023/1/3797. Scholar
3.Chistiakov A.A., Shvaliuk E.V., Kalutin A.A. Primenenie komp'iuternoi tomografii i IaMR dlia petrotipizatsii slozhnopostroennykh terrigennukh kollektorov [Application of computed tomography and NMR for petrotyping of complex terrigenous reservoirs]. Georesursy, 2022, vol. 24, no. 4, pp. 102-116. DOI: 10.18599/gs.2022.4.9. Scholar
4.Pokazan'ev I.A. et al. Primenenie petrotipizatsii dlia otsenki pronitsaemosti porod apt-al'senomanskogo gazonosnogo kompleksa [Application of petrotyping for permeability estimation of Aptian-Albian-Cenomanian gas-bearing complex rocks]. Ekspozitsiia Neft' Gaz, 2022, no. 8, pp. 40-43. DOI: 10.24412/2076-6785-2022-8-40-43. Scholar
5.Archie G.E. The Electrical Resistivity Log as an Aid in Determining Some Reservoir Characteristics. Transactions of the American Institute of Mining Metallurgical Engineers, N. Y., 1942, vol. 146, pp. 54-62. SPE-942054-G. DOI: 10.2118/942054-G. Scholar
6.Tiab D., Donaldson E.C. Petrophysics: theory and practice of measuring reservoir rock and fluid transport properties. 4th ed. Amsterdam; Boston: Gulf Professional Publishing, 2016, 894 p. DOI: 10.1016/C2014-0-03707-0. Scholar
7.Lutfullin A.A. Poisk perspektivnykh uchastkov dlia vvoda v razrabotku nizkoproduktivnykh glinistykh plastov Iuzhno-Tatarskogo svoda gorizontal'nymi skvazhinami [Search for promising areas for developing low-productivity clay reservoirs of the South Tatar Arch with horizontal wells]. Geologiia, geofizika i razrabotka neftianykh i gazovykh mestorozhdenii, 2022, no. 8(368), pp. 36-41. DOI: 10.33285/2413-5011-2022-8(368)-36-41. Scholar
8.Muslimov R.Kh. Problemy modelirovaniia razvedki i razrabotki neftianykh mestorozhdenii [Problems of exploration and development modeling of oil fields]. Georesursy, 2018, vol. 20, no. 3, part 1, pp. 134-138. DOI: 10.18599/grs.2018.3.134-138. Scholar
9.Silant'ev V.V. et al. Model' osadkonakopleniia pashishkogo gorizonta (terrigennaiia toshchba devona) luzhno-Tatarskogo svoda Volgo-Ural'skoi neftegazonosnoi provintsii [Sedimentation model of the middle Devonian clastic succession of the South Tatar Arch, Pashyian Regional stage, Volga-Ural Oil and Gas Province, Russia]. Georesursy, 2022, vol. 24, no. 4, pp. 12-39. DOI: 10.18599/grs.2022.4.2. Scholar
10.Loshcheva Z.A. et al. Novyi vzgljad na geologicheskoe stroenie pashishkogo gorizonta (D3ps) Aznakaevskoi ploshchadi Romashkinskogo mestorozhdeniia nefti [A New Look at Geological Structure of Pashian Horizon (D3ps) of Aznakaevskaya Area, Romashkinskoye Oil Field]. Georesursy, 2017, vol. 19, no. 1, pp. 21-26. DOI: 10.18599/grs.19.1.4. Scholar
11.Galloway W.E., Hobday D.K. Terrigenous Shelf Systems. Terrigenous Clastic Depositional Systems. Heidelberg: Springer Berlin, 1996, pp. 159-185. DOI: 10.1007/978-3-642-61018-9_7. Scholar
12.Skalinski M., Kenter J. Carbonate Petrophysical Rock Typing - Integrated Carbonate Petrophysical Rock Typing-Integrated Geological Attributes and Petrophysical Properties while Linking with Dynamic Behavior. SPWLA 54th Annual Logging Symposium, 22-26 June, 2013, New Orleans, Louisiana, USA, SPWLA-2013-A. DOI: 10.1144/SP406.6. Scholar
13.Skalinski M. et al. Updated Rock Type Definition and Pore Type Classification of a Carbonate Buildup, Tengiz Field, Republic of Kazakhstan. SPE Caspian Carbonate Technology Conference, Nov. 8-10, 2010, Atyrau, Kazakhstan, SPE-139986-MS. DOI: 10.2118/139986-MS. Scholar
14.Choquette P.W., Pray L.C. Geologic Nomenclature and Classification of Porosity in Sedimentary Carbonates. The American Association of Petroleum Geologists Bulletin, 1970, vol. 54, no. 2, pp. 207-250. DOI: 10.1306/5D25C98B-16C1-11D7-8645000102C1865D. Scholar
15.Salman S.M., Bellah S. Rock Typing: An Integrated Reservoir Characterization Tool to Construct a Robust Geological Model in Abu Dhabi Carbonate Oil Field. The 2009 SPE/EAGE Reservoir Characterization and Simulation Conference, Oct. 19-21, 2009, Abu Dhabi, UAE. SPE-125498-MS. DOI: 10.2118/125498-MS. Scholar
16.Burikova T.V. et al. Sviaz' litotipov i petrofizicheskii neodnorodnosti karbonatnykh kollektorov verkhnogo devona platformennoi chastii Bashkortostana [Petrophysical heterogeneity and associated lithotypes of carbonate reservoirs of Upper Devonian platform in the Republic of Bashkortostan]. Neftianoe khoziaistvo, 2018, no. 6, pp. 42-45. DOI: 10.24887/0028-2448-2018-6-42-45. Scholar
17.Arzhilovskii A.V. et al. Izmenenie petrofizicheskikh modelei dlia dilit'no razrabatvyvaemykh mestorozhdenii s uchestom rezul'tatov novykh issledovanii [Changes in the petrophysical models for mature fields with account taken of the new researches results]. Neftianoe khoziaistvo, 2018, no. 6, pp. 38-41. DOI: 10.24887/0028-2448-2018-6-38-41. Scholar
18.Amineva G.R. et al. Osobennosti mikroporovykh porod i ikh vydelenie v razreze skvazhin po dannym izucheniia kerna i geofizicheskikh issledovanii skvazhin [Microporous rocks features and identification on the base of core and well logging data]. Neftianoe khoziaistvo, 2018, no. 6, pp. 58-61. DOI: 10.24887/0028-2448-2018-6-58-61. Scholar
19.Nigmatzianova A.M. et al. Klassifikatsiia kollektorov po petrofizicheskim parametram otlozhenii terrigennoi toshchchi devona platformennoi chastii Respubliki Bashkortostan [Reservoir classification based on petrophysical properties of Devonian siliciclastic sediments, Russian Platform, Republic of Bashkortostan]. Neftianoe khoziaistvo, 2018, no. 4, pp. 22-25. DOI: 10.24887/0028-2448-2018-4-22-25. Scholar
20.Burikova T.V. et al. Litologo-petrofizicheskaia tipizatsiia karbonatnykh porod otlozhenii srednego karbona (na primere mestorozhdenii severo-zapadnoi chastii Bashkortostana) [Lithological and petrophysical characterization of Middle Carboniferous carbonates (a case study from north-western oil fields of Bashkortostan)]. Neftianoe khoziaistvo, 2017, no. 10, pp. 18-21. DOI: 10.24887/0028-2448-2017-10-18-21. Scholar
21.Nigmatzianova A.M. et al. Rol' differentsirovannogo podkhoda k izucheniiu kollektorov i ego vliianie na podschetnye parametry (na primere otlozhenii pashishkogo gorizonta mestorozhdeniia Respubliki Bashkortostan) [Differentiated approach to the study of reservoirs and its influence on the calculated parameters (on the example of deposits of Pashishykhorizon of the field of the Republic of Bashkortostan)]. Neftianoe khoziaistvo, 2025, no. 11, pp. 77-81. DOI: 10.24887/0028-2448-2025-11-77-81. Scholar
22.Carman P.C. Fluid flow through granular beds. Chemical Engineering Research and Design, 1997, vol. 75, pp. S32-S38. DOI: 10.1016/S0263-8762(97)80003-2. Scholar
23.Borisov V.G. Uluchshennyi algoritm primenniia metoda edinitis potoka dlia prognozirovania fil'tratsionno-emkotsnykh svoistv kollektora v skvazhinakh, ne okharakterizovannykh kernom [Improved application of flow unit method to predict reservoir properties in uncored wells]. Neftianaiia provintsiiia: setevoe nauchnoe izdanie, 2018, vol. 15, no. 3, pp. 18-30. DOI: 10.25689/NP.2018.3.18-30, available at: https://2d53850-870f-473a-b271-aa45f4e83c7c1.filesusr.com/ugd/2e67f9_a5dd8aaa2373411b948d8042626787d5.pdf (accessed 07 April 2026). Scholar
24.Davis J.C. Statistics and Data Analysis in Geology. 3rd ed. New York; Chichester: John Wiley & Sons, 2002, 638 p. DOI: 10.1086/628074. Scholar
25.Stephanou M., Varughese M. Sequential estimation of Spearman rank correlation using Hermite series estimators. Journal of Multivariate Analysis, 2021, vol. 186, 104783 p. DOI: 10.1016/j.jmva.2021.104783. Scholar
26.Spearman C. The Proof and Measurement of Association between Two Things. The American Journal of Psychology, 1904, vol. 15, no. 1, pp. 72-101. DOI: 10.2307/1412159. Scholar
27.Carterette B. On rank correlation and the distance between rankings. SIGIR '09: proceedings of the 32nd international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, Boston, MA USA, July 19-23, 2009. New York, 2009, pp. 436-443. DOI: 10.1145/1571941.157201. Scholar
28.Caruso J.C., Cliff N. Empirical Size, Coverage, and Power of Confidence Intervals for Spearman's Rho. Educational and Psychological Measurement, 1997, vol. 57, no. 4, pp. 637-654. DOI: 10.1177/0013164497057004009. Scholar
29.Breiman L. Random Forests. Machine Learning, 2001, vol. 45, no. 1, pp. 5-32. DOI: 10.1023/A:1010933404324. Scholar
30.Tolosi L., Lengauer T. Classification with correlated features: unreliability of feature ranking and solutions. Bioinformatics, 2011, vol. 27, no. 14, pp. 1986-1994. DOI: 10.1093/bioinformatics/brt300. Scholar
31.Lewoniewski W., Wecel K., Abramowicz W. Quality and Importance of Wikipedia Articles in Different Languages. Information and Software Technologies: proceedings 22nd International Conference, ICIST 2016, Druskininkai, Lithuania, Oct. 13-15, 2016. Cham: Springer, 2016, pp. 613-624. (Communications in Computer and Information Science; vol. 639). DOI: 10.1007/978-3-319-46254-7_50. Scholar
32.Khammud A., Popova M.I., Popova E.V. Matematicheskaia model' prognoznogo instrumenta na baze kompleksa metodov K-means i kletochnykh avtomatov [Mathematical model of a forecasting tool based on the K-means methods and cellular automata complex]. Politematicheskii setevoi elektronnyi nauchnyi zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta, 2025, no. 208, pp. 251-276. DOI: 10.21515/1990-4665-208-024. Scholar
33.Kumratova A.M., Rozentul I.V., Vasilenko A.I. Matematicheskie metody i instrumentale'nye sredstva prognozirovaniia slozhnykh protsessov [Mathematical methods and instrumental tools for predicting complex processes]. Politematicheskii setevoi elektronnyi nauchnyi zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta, 2024, no. 204, pp. 152-166. DOI: 10.21515/1990-4665-204-017. Scholar
34.Everitt B., Hothom T. Cluster Analysis. An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. New York: Springer, 2011, pp. 163-200. DOI: 10.1007/978-1-4419-9650-3-6. Scholar
35.Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd ed. New York: Springer, 2009, 746 p. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7. Scholar
36.Potapov D.V. et al. Postroenie detail'noi litologo-fatsial'noi trekhmernoi modeli na osnove kompleksirovaniia geologo-geofizicheskikh dannykh na primere bobrikovskikh otlozhenii Batyrbiaskogo mestorozhdeniia Permskogo kraia [Construction of a detailed three-dimensional lithological-facial model based on the geological and geophysical data integration on the example of the Bobrikovsky deposits of the Batyrbiaskoe fil'de in the Perm region]. Neftepromyslovoe delo, 2022, no. 11 (647), pp. 5-14. DOI: 10.33285/0207-2351-2022-11(647)-5-14. Scholar
37.Kalimullin A.M., Safarov A.F. Primenenie litologo-fatsial'nogo analiza pri postroenii geologicheskoi modeli bobrikovskogo gorizonta Sirenevskogo mestorozhdeniia [Application of lithological-facies analysis in constructing a geological model of the Bobrikovsky horizon of the Sirenevskoye field]. Neftianaiia provintsiiia: elektronnyi nauchnyi zhurnal, 2017, no. 2, pp. 95-108. DOI: 10.25689/NP.2017.2.95-108, available at: http://docs.wixstatic.com/ugd/2e67f9_01ce79f3c7324ba1b84e98d6db39ee2.pdf (accessed 07 April 2026). Scholar
38.Beliakov E.O. Bazovye zakonomernosti kontseptsii sviazannosti porovogo prostranstva dlia petrofizicheskogo modelirovaniia fil'tratsionno-emkostnykh svoistv neftezameshchennykh terrigennukh porod [Basic patterns of the pore space connectivity concept for petrophysical modeling of reservoir properties of oil-bearing terrigenous rocks]. RROneft'. Professional'no o nefti, 2020, no. 2(16), pp. 25-30. DOI: 10.7868/S2587739920020032. Scholar
39.Zavala C., Arcuri M. Intrabasinal and extrabasinal turbidites: Origin and distinctive characteristics. Sedimentary Geology, 2016, vol. 337, pp. 36-54. DOI: 10.1016/j.sedgeo.2016.03.008. Scholar
40.Generalenko O.S. et al. Integrirovannyi podkhod k postroeniiu geologicheskikh modelei na osnove fatsial'nogo analiza [Integrated approach to geological modeling based on facies analysis]. Georesursy, 2024, vol. 26, no. 3, pp. 33-42. DOI: 10.18599/grs.2024.3.5. Scholar
41.Pokazan'ev I.A. et al. Primenenie petrotilizatsii dlia otsenki pronitsaemosti porod apt-al'senomanskogo gazonosnogo kompleksa [Application of petrotyping for permeability estimation of Aptian-Albian-Cenomanian gas-bearing complex rocks]. Ekspozitsiia Neft' Gaia, 2022, no. 8, pp. 40-43. DOI: 10.24412/2076-6785-2022-8-40-43. Scholar
42.Egorova A.D. et al. Kapilliarnaia model' – kompleksnoe geologo-petrofizicheskoe predstavlenie zalezhi pri podschete geologicheskikh zapasov uglevodorodov [Capillary model – an integrated geological-petrophysical representation of a reservoir in hydrocarbon reserves estimation]. Georesursy, 2023, vol. 25, no. 2, pp. 150-160. DOI: 10.18599/grs.2023.2.11. Scholar
43.Beliakov E.O. Prakticheskie aspekty modelirovaniia perekhodnykh neftevodonannykh zon v terrigennukh kollektorakh Zapadnoi Sibiri po dannym analiza kerna i geofizicheskikh issledovanii skvazhin [Practical aspects of modeling transition oil-water zones in terrigenous reservoirs of Western Siberia based on core analysis and well logging data]. RROneft'. Professional'no o nefti, 2018, no. 1(7), pp. 38-43. DOI: 10.26887/2587-7399-2018-1-38-63. Scholar
44.Stronketskaia G.E. Analiz effektivnosti modelei perekhodnykh zon dlia opredeleniia koeffitsientov neftezameshchennosti i polozheniia kontakta uglevodorodov s vodoi [Analysis of the effectiveness of transition zone models for determining oil saturation coefficients and the position of the hydrocarbon-water contact]. Geofizicheskie issledovaniia, 2021, vol. 22, no. 4, pp. 65-74. DOI: 10.21455/gr2021.4-5. Scholar

Другие статьи выпуска

Весь выпуск (Том 26, № 2, 2026)

Скачать PDF

Информация о статье

Опубликована: 14.05.2026
В выпуске: 14.05.2026
Выпуск: Том 26, № 2 (2026)

Ключевые слова

Development of a Methodology for the Comprehensive Petrotyping of Terrigenous Reservoirs to Reduce Uncertainty in Assessing Reservoir Properties (Using the Minnibaevskaya Area of the Romashkinskoye Field as an Example)

Keywords

Литература

Другие статьи выпуска

Информация о статье

Аннотация

Ключевые слова

Development of a Methodology for the Comprehensive Petrotyping of Terrigenous Reservoirs to Reduce Uncertainty in Assessing Reservoir Properties (Using the Minnibaevskaya Area of the Romashkinskoye Field as an Example)

Keywords

Литература

Другие статьи выпуска

Информация о статье