Development of a Methodology for the Comprehensive Petrotyping of Terrigenous Reservoirs to Reduce Uncertainty in Assessing Reservoir Properties (Using the Minnibaevskaya Area of the Romashkinskoye Field as an Example)

The subject of this study is the development of a petrotyping methodology for terrigenous reservoirs to improve the reliability of reservoir properties (RP) assessments in highly lithologically heterogeneous environments. This work integrates laboratory core data, well logging (WL) results, and modern machine learning methods to identify petrotypes in sediments of the Pashiysky and Timansky horizons of the Minnibayevskaya area of the Romashkinskoye field. The primary objective of the study was to develop a scientifically sound approach to reservoir differentiation that reduces errors in permeability and water saturation estimates compared to traditional averaged models. As a result of the studies, three petrotypes were identified: clayey siltstones with low RP, silty sandstones and siltstones with medium RP, and mixed- and medium-grained sandstones with high RP. Stable correlations were established between WL parameters and core characteristics. The application of the results includes optimizing geological and hydrodynamic modeling and reserve estimation at the Minnibayevskaya area, as well as adapting the methodology to other fields with similar terrigenous reservoirs. The proposed approach reduces permeability estimation errors and improves the accuracy of water saturation determination, especially in low-permeability intervals, enabling more reliable field development forecasting and rational management of recoverable reserves.

Разработка методики комплексной петротипизации терригенных коллекторов для снижения неопределенности в оценке фильтрационно-емкостных свойств (на примере Миннибаевской площади Ромашкинского месторождения)

Предметом исследования является разработка методики петротипизации терригенных коллекторов для повышения достоверности оценки фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) в условиях высокой литологической неоднородности. Работа посвящена интеграции лабораторных данных керна, результатов геофизических исследований скважин (ГИС) и современных методов машинного обучения для выделения петротипов в отложениях пашийского и тиманского горизонтов Миннибаевской площади Ромашкинского месторождения. Основной целью исследования являлась разработка научно обоснованного подхода к дифференциации коллекторов, снижающего погрешности в оценке проницаемости и водонасыщенности по сравнению с традиционными усредненными моделями. В результате проведенных исследований выделены три петротипа: глинистые алевролиты с низкими ФЕС, алевритистые песчаники и алевролиты со средними ФЕС, разно- и среднезернистые песчаники с высокими ФЕС. Установлены устойчивые корреляционные зависимости между параметрами ГИС и керновыми характеристиками. Областью применения результатов является оптимизация геолого-гидродинамического моделирования и подсчета запасов на Миннибаевской площади, а также адаптация методики для других месторождений с аналогичными терригенными коллекторами. Предложенный подход снижает погрешность оценки проницаемости и повышает точность определения водонасыщенности, особенно в низкопроницаемых интервалах, что обеспечивает более достоверное прогнозирование разработки месторождений и рациональное управление извлекаемыми запасами.